初始因子分析综合评价方法及其应用

因子分析综合评价用于静态数据存在一些问题,如,该使用初始因子分析时误用了旋转后的因子分析,导致因子命名不清晰;选取的因子会遗漏变量较多信息;因子命名没有标准,找不到因子与变量的对应关系;没有给出样品的特征等。文章运用初始因子分析综合评价步骤解决了上述问题,并以我国31个省份高校科技创新能力的静态数据为例进行实证,提出了使用初始因子分析的一些注意事项。

基于改进因子分析法的新能源电力技术环境影响综合评价方法研究

常规的新能源电力技术环境影响评价方法通过构建模糊决策模型,实现评价指标体系的构建,导致综合评价效果不佳。对此,提出基于改进因子分析法的新能源电力技术环境影响综合评价方法。首先,通过引入因子荷载指标,对不同因子的实际影响程度进行表征,并对影响因子进行提取。然后对新能源电力技术的特点进行分析,对评价体系的指标层及要素层进行细化。最后构建判断矩阵,计算综合评价值,实现环境影响的定量评价。测试结果表明,采用提出的方法对新能源电力技术环境影响进行综合评价时,误差值较低,具备较为理想的评价精度。

瓠瓜果实品质性状因子分析和综合评价

以206份瓠瓜种质资源为试材,测定了其28项品质性状相关指标,并进行了相关性分析、因子分析和聚类分析,建立了基于因子分析的瓠瓜果实品质综合评估模型,并根据综合得分排序了优良度,结合二维排序图,筛选获得高品质种质材料。结果表明:206份瓠瓜种质材料28项果实品质性状指标变异程度不同,变异系数在2.71%~63.60%。变异系数最大的是游离谷氨酸(Glu)含量,变异系数最小的为含水量,不同品质指标间均存在不同程度的相关性。因子分析筛选出9个公因子,累计方差贡献率为86.78%,其中第1公因子的贡献率为38.46%,主要集中于游离氨基酸类。根据相关性分析和聚类分析结果,以指标避免重复和简单易用为原则,将指标简化为肉厚、可溶性固形物含量、硬度、Glu含量、蛋白质含量这5项代表性指标,并综合评估了206份瓠瓜种质材料的果实品质。本研究结果为后续瓠瓜高品质优良品种的选育提供材料和依据。

基于因子分析和聚类分析的科创板公司综合评价——来自科创板前50家上市公司的经验证据

文章以首批和第二批上市的前50家科创板公司为样本,通过16项财务指标,采用因子和聚类分析方法对其进行了实证研究和综合评价。提取出四类公共因子,并将全部样本归为四类。最后结合因子和聚类结论,从优先考虑偿债和盈利能力、重视发展能力、适度提升周转能力及关注现金流量等四个方面提出了优化科创板公司综合绩效并提高其竞争力的建议。

基于因子分析法的风电项目综合评价

面对日渐严峻的能源问题,支持和发展可再生清洁能源逐渐成为缓解能源危机的必然选择。与此同时,我国风电产业发展如火如荼,为响应双碳目标,如何更科学、更全面、更系统地评价风电工程项目成为热点话题。鉴于此,构建了风电项目评价指标体系,包括总投资收益率、行业综合效益等11项指标,并运用因子分析法对多个风电项目进行综合评价。

基于因子分析综合评价方法的区域城乡经济发展水平监测的实证研究——以重庆为例

为打破传统的城乡二元结构,中国提出统筹城乡这一新的发展思路。文章以重庆为例,通过对国内研究现状和研究指标的分析,运用定量化的手段,尝试建立重庆城乡经济发展水平的监测体系。文章系统总结了重庆直辖以来统筹城乡发展的特点,并以重庆城市作为一个整体,对2003—2007年重庆的城乡统筹发展水平进行全方位的横向与纵向比较,比较重庆城乡经济发展可能产生和存在的差异、原因、问题和特点,并加以对照分析和研究,进而揭示出影响城乡统筹发展水平的主要因素及其重庆区域城乡统筹发展的落实程度及其发展特点,以此作为确立和制订重庆城乡经济发展对策时参考。

基于因子分析法的CBA小前锋球员竞技水平诊断与评价研究

本文运用因子分析法分析CBA 2022-2023赛季小前锋球员数据,构建CBA小前锋球员竞技水平的综合评价得分模型,旨在为国内小前锋球员选材、训练与参赛提供参考依据。研究结果发现:①CBA小前锋竞技水平模型为“Y=0.61Y_(1)+0.16Y_(2)+0.09Y_(3)+0.07Y_(4)”,其中Y_(1)“攻防效率因子”、Y_(2)“上场因子”、Y_(3)“三分因子”、Y_(4)“命中因子”系影响CBA小前锋球员竞技水平的主要因素,其因子影响重要程度依次递减。②CBA小前锋球员竞技水平综合得分越高说明其竞技能力越强,越有利于增加球队整体进攻能力。③CBA小前锋竞技水平综合得分前十名中,外援小前锋有六名,其中吉林九台队外援多米尼克·琼斯排名第一,其竞技水平最强。

基于层次分析—模糊综合评价法的研究生教育教学方法创新设计--以高等农业机械学课程为例

国家核心竞争力和创新能力的提升得益于强大的研究生教育,加快推进研究生教育教学改革是实现研究生教育高质量发展的关键。信息技术的高速发展持续推动教育教学改革实践模式的创新,混合式教学已成为当前课堂教学改革的热点。本研究基于混合式授课模式设计研究生教学方法,并在此基础上构建基于层次分析和模糊综合评价法的研究生教学方法评价指标体系,进行研究生教学方法的选择优化,为实现研究生教育教学方法的改革与优化,提高研究生教育质量提供方法参考。

基于因子分析的计算机综合性能评价方法研究

目前,计算机性能评价主要基于基准程序开展测试,且只能对某一方面进行检测,缺乏完整的综合性能评价方法。文章针对上述问题深入开展评价方法及模型的研究,通过开展大量信创计算机的性能测试并基于测试结果建立了计算机综合性能评价的理论模型,在行业内首次应用多元统计的因子分析方法,计算出理论模型中各项指标所占比重,并提出一种科学、完整、准确的计算机综合性能评价方法。

后疫情时代公司真实财务风险综合指数模型研究——基于因子分析的实证分析

近年来,新冠肺炎疫情的暴发与反复以及世界格局的风云变幻无疑将企业财务风险带入了全新的级别。许多企业遭遇业绩变脸、财务暴雷,对我国经济造成巨大影响。遗憾的是,传统的财务风险体系在这一过程中无法准确反映、预测企业真实的风险水平,存在片面性、滞后性等问题。文章以2910家中国A股上市公司的数据为研究对象,用量化的方式对财务风险体系进行重构、扩容,将战略、市场、经营、债务风险纳入分析框架,利用因子分析、主成分分析等方法计算企业真实财务风险综合指数,助力企业更好地识别、归类、应对潜在的财务危机。

围绝经期综合征动物模型的制备方法及评价指标分析

目的对已报道的围绝经期综合征(perimenopausal syndrome,PS)动物模型制备方法进行综合分析,比较模型制备各要素和检测指标的优缺点,为优化相关动物模型并规范其在新药疗效评价中的运用提供有益参考。方法采用文献研究方法,以“围绝经期综合征”和“perimenopausal syndrome”等为主题词,在中国知网、万方数据、PubMed等数据库中检索2016年1月—2023年2月发表的与PS动物模型制备相关的文献,按照纳入标准和排除标准筛选出符合PS动物模型制备的实验文献,梳理文献中详细记载的实验动物品系、造模方法、给药时长、阳性药物、检测指标等相关信息。将上述信息统一进行标准化处理后,利用Excel2010表格建立PS动物模型数据库,系统归纳总结模型制备要素和评价指标,并用Excel2010软件进行统计学处理和分析。结果共筛选出247篇文献。制备PS动物模型常选用SD大鼠(164次,65.86%)和Wistar大鼠(35次,14.06%)。造模方法常选择双侧卵巢摘除法(139次,53.87%)和自然老化法(43次,16.80%)。用于建模的大鼠年龄从7周龄~18月龄不等,其中以3月龄大鼠(22次,21.78%)最常用。关于检测指标,大多采用血清生化、阴道脱落细胞涂片、组织形态学、一般情况观察、行为学观察以及脏器组织蛋白免疫印迹等多指标进行综合评价。检验模型是否成功制备常选用西医评价指标,西医常用阴道脱落细胞涂片方法判定动情周期(125次,85.04%),待实验者观察到实验动物动情周期紊乱或不规则即可认为模型制备成功;同时也有部分文献通过检测发现血清雌二醇含量明显降低来判定造模成功(5次,3.04%)。中医证型评价常采用中西医评价指标相结合的方法进行综合评价,实验者通过阴道脱落细胞涂片辅以一般情况观察判断中医证型(3次,2.04%)。结论目前已有的PS动物模型制备方法较多,但相关研究在动物种属选择、动物年龄、造模成功标准、中医证型评价等方面仍存在较大差异。

基于模糊综合评价方法的建筑工程施工进度管理分析

为确保建筑工程按时、按质、按量完成,需要加强施工进度管理。文章将以某小区住宅楼工程为例,基于专家打分法、调查分析等总结影响施工进度的因素,基于模糊综合评价的理论构建施工进度影响因素指标评价模型,得出施工进度因素影响程度权值,并提出施工进度管理措施。

应用因子分析方法探讨医疗质量综合评价指标体系

目的:分析医疗质量指标的潜在影响因素,综合评价医疗质量,探讨医疗质量的综合评价指标。方法:应用因子分析的方法统计南京医科大学附属南京儿童医院2008年1月至2012年11月统计室的10项指标,包括门诊人次、出院人数、病床使用率、病床周转次数、平均住院日、治愈率、好转率、病死率、入院出院诊断符合率、抢救成功率。应用SPSS 17.0软件进行统计学分析。结果:10项指标中5个公因子可作为评价医疗质量的主要因素,其中因子1为综合指标。5个公因子的累积方差贡献率为92.466%。结论:医院的门诊量、出院人次、病床使用率、病床周转、平均住院日是影响医疗质量的主要影响因素,因子得分可以为医疗质量综合评价提供指导意见。

基于因子分析和AHP的水资源可持续利用综合评价方法

区域水资源可持续利用系统是由资源、环境、经济和社会众多指标组成的复杂系统。为合理确定各评价子系统中评价指标值不同量纲指标之间的可公度性问题以及各子系统对评价目标的权重,提出了用因子分析法计算评价子系统的因子综合得分,然后用基于加速遗传算法的层次分析法确定各评价子系统权重的多指标评价方法(FA-AHP)。应用结果表明,用FA-AHP计算结果客观、合理,方法直观、简便,在系统多指标评价中具有推广应用价值。

基于因子分析与模糊综合评判方法的水资源承载力评价

随着水环境问题的日益突出,水资源承载力成为可持续发展研究和水资源安全战略研究中的一个基础课题。以合肥市水资源承载力为研究对象,从水资源、水环境状况和社会经济活动等几个方面,构建合肥市水资源承载力评价指标体系。通过因子分析方法,确定了各评价指标的权重,并与模糊综合评判法进行有机结合,对合肥市2005-2011年的水资源承载力进行了综合评价。结果表明:人口情况、水资源开发利用程度是影响合肥市水资源承载力的主要因素。2005-2011年,合肥市的水资源承载力整体上呈现出平缓地递增趋势;水资源承载力的综合评分值较小,在0.4左右,属于弱承载。其变化主要和水资源开发利用程度较低,人口急剧增加,经济迅速发展有关。因此,建议从社会、经济的进一步发展和保护生态环境出发,合理利用本地水资源并进行水利工程建设,提高水资源的利用效率,以期对水资源的规划管理及相关研究提供理论依据。

因子分析方法在上市公司综合财务分析与评价中的应用

本文在构建上市公司财务评价指标体系和应用因子分析方法的基础上,给出了一种综合分析与评价上市公司财务状况和经营状况的新方法.实践表明,该方法是有效的.

综合评价方法中的最优无量纲化模型研究

针对综合评价过程中无量纲化方法选择盲目性较强的问题,文章首先引入综合评价结果优良性的度量指标,优化综合评价结果稳定性和区分度的度量函数,建立无量纲化有效性的统计检验方法;其次,以无量纲化有效为主要约束条件,分别以稳定性最高、区分度最高以及稳定性和区分度均最高为目标函数构建三类最优无量纲化模型,分析大平移尺度和小平移尺度约束条件对最优无量纲化模型的影响;最后,通过大量的数值模拟实验研究了6种常用综合评价方法中的最优无量纲化模型,并对结果进行深入分析。研究发现,大平移尺度约束下几种综合评价方法中的最优无量纲化结果均不同于现有无量纲化方法,小平移尺度约束下的最优无量纲化与均值化较为接近,但不完全相同;经过不断优化后的稳定性函数和区分度函数能更科学地度量综合评价结果的稳定性和区分度大小,无量纲化有效性的统计检验方法能准确判断指标间的量纲差异是否被有效消除;综合评价方法、目标函数和约束条件不同时所对应的最优无量纲化结果不同。

基于灰色关联与因子分析的区域城市物流水平综合评价方法

本文从城市的物流需求、物流供给以及物流信息化建设三个方面选取20个城市物流发展水平的指标,采用灰色关联分析法进行筛选,进而构建城市物流水平指标体系,再用因子分析法对区域城市物流水平进行综合评价。最后,利用该方法对辽宁省各城市的物流发展水平进行综合评价,得出辽宁省各城市物流发展的合理定位,为辽宁省制定符合本地区社会、经济和地理等特征的区域物流发展战略提供依据。

基于因子分析和综合模糊方法的电子商务客户体验评价研究

客户体验是决定电子商务企业成功的关键因素,影响着顾客对购物网站的满意度和忠诚度。本文在总结前人研究的基础上,根据网络购物行为模型,甄选不同阶段影响客户体验的关键因素,应用因子分析提取出6个公因子,即信誉体验,安全保护体验、网站功能体验、网站设计体验、交易体验和完成体验,构建了一个三级评价指标体系,并利用综合模糊方法进行了评价研究。

基于因子分析和综合模糊方法的电子商务客户体验评价研究

客户体验是决定电子商务企业成功的关键因素,影响着顾客对购物网站的满意度和忠诚度。本文在总结前人研究的基础上,根据网络购物行为模型,甄选不同阶段影响客户体验的关键因素,应用因子分析提取出6个公因子,即信誉体验,安全保护体验、网站功能体验、网站设计体验、交易体验和完成体验,构建了一个三级评价指标体系,并利用综合模糊方法进行了评价研究。