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题名因子双重信息图在识别城市重金属污染中的应用
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作者
赵慧琴
石立
林海明
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机构
广东财经大学华商学院
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出处
《数学的实践与认识》
2021年第1期162-169,共8页
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基金
广东省教育科学规划课题:统计学理论与方法在提升学生学科竞赛水平中的作用研究(2017GXJK247)。
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文摘
对国外流行的Beozecri对应分析法,这里用变量型数据阵指出该方法很大程度改变了数据阵的特征,不能达到对应分析目的,以致不能解决问题.为此,这里用因子双重信息图解决问题,通过比较,因子双重信息图优良地图示了数据阵中:变量之间、样品之间、样品与变量之间的关系,达到了对应分析目的,方法直接且简便,因子双重信息图较适应变量型数据阵这类问题的对应分析.
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关键词
因子双重信息图
更好
对应分析法
应用
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Keywords
factor biplot
better
correspondence analysis
application
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分类号
X53
[环境科学与工程—环境工程]
O212.4
[理学—概率论与数理统计]
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题名对应分析法的改进与应用
被引量:13
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作者
刘照德
林海明
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机构
广东财经大学国民经济研究中心
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出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2018年第2期243-254,共12页
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文摘
本文对国内外流行的对应分析法的不足,在尽可能多地保留变量信息的原则下,提出了改进的对应分析优化模型,论证了R型的因子分析模型L的因子双重信息图是对应分析优化模型的解,并结合应用实例给出了该模型的应用步骤。
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关键词
对应分析改进
因子分析
因子双重信息图
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Keywords
improved correspondence analysis, factor analysis, factor blpiots
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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