多因子回归方法对地下水污染因子定量识别

为提高辽宁中部地下水污染因子识别精度,采用多因子回归方法对辽宁中部地下水污染因子进行定量识别。结果表明:硝酸盐、氨氮是区域地下水主要污染因子,相对贡献率分别为46.08%和41.49%,工业废水排放是区域地下水主要污染来源,其次为生活污水,相比于传统单因子回归方程,多因子回归方法对地下水污染因子识别结果更为合理。

因子回归和交互联合探索河南省土地利用程度空间差异及驱动机制

土地利用变化演变与探测归因对改善土地资源优化配置以及生态环境的可持续发展具有重要意义.利用Landsat数据获取河南省土地利用信息,引入土地利用程度指数,分析河南省土地利用程度空间分异特征,综合自然因素、人文因素联合因子回归与交互作用探索因素和人文因素对河南省土地利用的影响.结果表明:①总体上对河南省土地利用空间分布的影响因素表现为自然环境因素>人类活动因素;②地形是限制河南省地区土地利用的主要驱动因子,高程解释度值为0.64;③因子交互发现:驱动解释力呈现双因子增强,且不同区域范围内各因子的驱动解释力具有明显的空间分异性,表明从因子驱动角度分析河南省土地利用呈多因子协同作用,其中高程与其他因子交互作用最强;④随着区域、因子间相互作用等,各因子对不同区域内土地利用影响力具有明显空间分异性.

北京清代“晴雨录”降水记录的再研究——应用多因子回归方法重建北京(1724～1904年)降水量序列

本文对早期发表的《北京 2 5 0年降水》资料进行复算 ,并讨论其复原方法。在此基础上进一步探讨清代“晴雨录”降水资料复原方法的改进问题。试作了两种多因子回归复原方案 ,经对比这些方案及其试算结果 ,认为以 8因子的逐步回归方案效果最佳。将此结果与《北京 2 5 0年降水》1) 及同期的器测降水量记录等进行比较 ,给出新的北京 1 72 4～ 2 0 0 0年降水量复原序列。

足球运动员技战术素质水平与胜率因子回归分析

为更好的认识中国足球与世界强队技战术水平的差距,提高我国男子足球运动训练水平,通过研究中国国家男子足球队与国外对手的相关技术参数,提取、分析8项原指标,并采用因子分析法,进行降维处理,提取影响中国男子国家足球队技战术水平的原指标的4个共性因子,解释其含义,在因子分析的基础上,通过逐步回归分析,建立球队胜率与共性因子的回归模型及方程式,并对其进行讨论。结果显示:共性因子可以为足球技战术训练提出新的参考意义,实践性较强;在共性因子基础上的回归方程与观测值之间的拟合优度良好,实用性、可操作性较强,极具复制性,具有较好的参考意义;因子回归模型的建立可以为足球比赛赛前技战术的训练控制和比赛成绩的预测提供理论依据。

基于因子回归模型的陕西承接东部纺织产业转移影响因素

探讨影响因素对陕西承接东部地区纺织产业转移的作用程度.在建立评价指标的基础上,收集2000~2009年的指标数据,利用与因子分析相结合的回归模型,研究陕西承接纺织产业转移的影响因素.结果显示,回归模型整体效果较好,调整产业结构是陕西纺织今后发展的关键,要素禀赋、产业布局和市场引力有助于纺织行业的承接.

科技评价中非线性评价方法筛选的检验研究--因子回归检验法

[目的/意义]非线性评价方法众多,对其筛选是统计学中的基本问题。[方法/过程]提出根据评价指标的单调性与权重体现管理思想原则进行选取,称为因子回归检验法,其原理是,采用因子分析对评价指标抽取公共因子,然后将非线性评价结果与公共因子回归得到模拟权重,基于3个标准进行评价方法选取:第一,公共因子的回归系数必需大于零;第二,公共因子相关指标的模拟权重大小排序与人为设计权重大小必需一致,对于不需要赋权的评价方法默认等权重;第三,模拟权重与设计权重的偏离度最小。以JCR数学期刊为例,采用TOPSIS、VIKOR、主成分分析、调和评价4种方法进行评价,然后进行评价方法的筛选。[结果/结论]研究表明,采用这种方法进行非线性评价方法的筛选是一种非常有效的筛选方法,其适用条件是必需符合因子分析的前提条件;因子回归检验法可以和其他方法结合进行评价方法筛选。

分位数因子增广的分位数自回归分布滞后模型构建

因子增广回归是利用高维数据对宏观经济进行预测的重要方法。然而,均值回归框架下的因子模型和回归模型在面对异常值或厚尾分布时结果不够稳健。为此,文章在分位数回归框架下构建分位数因子增广分位数自回归分布滞后模型,该模型通过构建分位数因子模型对高维数据进行降维,提取不同分位点的公共因子;进一步,利用提取出的公共因子和响应变量的滞后项构建分位数自回归分布滞后模型。数值模拟结果表明,在数据出现异常值或厚尾分布的情境下,分位数因子分析估计的均值因子和非均值因子更稳健,分位数因子增广回归的预测性能优于因子增广回归的预测性能,且分位数因子增广分位数自回归分布滞后模型的预测性能优于基准模型。

区域地下水污染因子定量识别研究——以辽西地区为例

为提高辽西地区地下水污染因子识别精度,采用多因子回归方法对辽西地下水污染因子进行定量识别。结果表明:硝酸盐、氨氮是区域地下水主要污染因子,相对贡献率分别为23.19%和19.89%,工业废水排放是区域地下水主要污染来源,其次为生活污水,相比于传统单因子回归方程,多因子回归方法对地下水污染因子识别结果更为合理。

龙舟运动员陆上专项力量与划水功率因子回归分析

针对目前大学高水平龙舟项目的训练特点,对龙舟陆上专项力量训练特征与划水效果的关系进行探讨,采用因子分析法提取陆上专项力量共性因子,建立划水功率和共性因子回归模型,结果:回归方程决定系数R=0.849,显著性概率P(Sig.=0.00)<0.01,表明回归方程与观察值之间的拟合优度很好,具有较好的实用性和操作性。因子回归模型为十四届全国龙舟锦标赛赛前训练控制和比赛成绩的预测提供训练理论依据。

影响内蒙古自治区高校师范生师德培养的因素探析——基于因子-回归分析法

师德即教师的职业道德,是当前社会普遍关注的热点问题。2019年,教育部等七部门印发《关于加强和改进新时代师德师风建设的意见》,对当前我国加强和改进新时代师德师风建设提出重要意见。师范生是未来一线教师的储备力量,对师范生的师德培养水平很大程度影响其未来成为一线教师后的师德实践情况。本研究以内蒙古自治区高校在校全日制本科师范类专业大二、大三、大四学生以及师范类专业毕业并在内蒙古自治区从事基础教育一线教学的教师师德践行情况进行调查,使用因子-回归分析法进行数据分析,总结出影响内蒙古自治区高校师范生师德培养的主要因素:师德培养课程设置情况、师德培养环境创设情况、师范生心理健康情况以及对师范生世界观教育情况,以期对各高校师范生师德培养有一定的启发与借鉴作用。

要求回归因子显著时Box-Cox变换的用法

对在需要使用Box-Cox变换,且要求引入的回归因子均显著的情况下,如何使用Box-Cox变换的问题给出了3种方法,并对3种方法及其计算结果的一些性质进行了理论上的分析与比较。结果表明,3种方法在计算量和计算精度上互有差异,所估计的参数又各有其性质,可根据实际情况选择使用。最后通过对泡桐片崩解试验数据的处理结果验证了3种方法的有效性。

基于因子增广型向量自回归模型的货币政策效应分析

经济转轨背景下,仅以某一单个指标作为货币政策的代理变量无法完整捕捉我国货币政策态势,货币政策效应估计存在误差。基于此,论文采用2005年1月—2014年6月相关变量(31个产出相关变量、4个物价相关变量、5个货币政策工具变量),利用动态因子模型分别构建产出因子、通货膨胀因子、货币政策因子,据此估计由三因子组成的FAVAR模型,实证分析我国货币政策效应。结果表明:现有以单一指标为货币政策代理变量的研究低估了货币政策的真实效应。更为重要的是,以货币政策因子为政策变量的FAVAR模型避免了"价格之谜"现象。

基于因子-主成分回归分析的股价技术分析研究

介绍了回归分析中多元线性回归的理论及应用方法,并以股价技术指标为研究对象,利用spss统计分析软件,建立了短期股价变动的多元线性回归模型。同时讨论了被选为自变量的参数之间存在的多重共线性问题,并分析该问题对线性回归分析结果造成的影响。因子-主成分分析的核心是用较少的相互独立的因子反映原有变量的绝大部分信息。主成分分析的主要思想是:从自变量中提取出新的变量,这些变量是原变量的适当线性组合,并且互不相关,因此应用SPSS软件进行数据缩减、提取主成分,并以主成分因子为新的自变量建立主成分回归方程,消除了多重共线性对回归模型的影响。最后对不同模型的测试结果进行了比较、分析,验证了因子-主成分分析在解决实际经济问题中的有效性。

基于多因子最近邻抽样回归模型的径流相似性预报

针对传统径流预报精度不高、预见期不足的问题,提出基于降雨、径流相似性的径流预报方法,采用大数据挖掘在历史降雨产流过程中搜索相似过程,预测后期径流最可能的过程线。为了延长径流预报预见期,实时接入降雨预报信息,提出3种径流滚动预报方式,实现了7 d预见期的径流逐日滚动预报;针对流域在涨退水等不同阶段的产汇流特性,建立可根据实时水雨情自适应切换的降雨、径流输入模式,进一步提高径流预报精度。该研究成果在大渡河的应用表明预报效果达到预期:3 d预见期的纳什系数大于0.9,平均相对误差小于10%;7 d预见期的纳什系数大于0.8,平均相对误差小于15%。

基于GAIN插补和因子空间回归的我国人口出生率时空分布及影响因素分析

基于全国2015—2019年31个省市人口出生率的时空数据,重点在于研究社会保障、生育政策和经济发展对于人口出生率的影响,从而对提高人口总和生育率,实现代际更替提供科学支撑。首先,针对时空数据,运用GAIN法对缺失数据进行插补,减少偏误。然后,运用因子分析法对数据进行降维,构建出经济社会、儿童抚养、医保覆盖、老年抚养、卫生医疗及人力资源等影响特征。最后,将省级人口出生率的空间交互效应纳入回归模型,融合因子分析结果,建立因子空间回归模型,并进行统计分析。结果表明:人口抚养比和人力资源对生育率有显著影响。据此建议:我国在调整计划生育政策的同时,应同步实施“津贴”政策,减轻育人成本,提高人口出生率。

积分回归因子在丰满坝顶水平位移分析中的应用

在丰满大坝坝顶水平位移分析中存在着明显的欠拟合情况，文中采用扩充后含有积分回归因子的因子集对其重新建立了数学模型，分析结果表明欠拟合现象有了很大改善，模型精度也有很大提高。

植烟土壤肥力因子与根际微生物数量的相关性

检测了四川省凉山州会理烟区土壤肥力及根际微生物数量,研究了两者之间的相关关系.利用多因子及互作项逐步回归方法得到肥力因子与微生物数量的回归方程.偏相关和通径分析结果表明:在烟草的团棵期,碱解氮与速效钾的正互作效应以及有效磷与pH的正互作效应与细菌数量呈正相关;旺长期,细菌数量与pH无显著相关性,与碱解氮、有效磷、速效钾、有机质的含量均呈显著相关;成熟期,碱解氮与细菌数量呈显著正相关.团棵期,有效磷与pH的正互作效应以及有机质与pH的正互作效应与真菌含量呈正相关;成熟期,碱解氮与真菌含量呈显著正相关性.不同时期的放线菌含量与有机质、pH以及有效磷具有相关性.说明在烟草的不同生长期,各种微生物数量与肥力因子的关系各不相同;同一生长期,不同种微生物量与肥力因子的关系也有很大差异.

芙蓉李果实成熟期间的综合品质评价指标筛选与表观预测模型构建

目的科学评价芙蓉李果实成熟期间的营养品质,建立色度值表观特征与营养品质的关系。方法以福建省主栽品种芙蓉李为研究对象,对其成熟期间果糖、葡萄糖、蔗糖、苹果酸、奎尼酸、琥珀酸、柠檬酸、富马酸、矢车菊素-3-芸香糖苷、矢车菊素-3-葡萄糖苷、多酚、黄酮、类胡萝卜素等13个品质指标进行分析和综合评价。结果芙蓉李成熟期间,各品质指标的含量变化存在显著差异(P<0.05),综合运用相关分析、因子分析、绝对因子分析-多元线性回归(absolute principal component scores-multiple linear regression,APCS-MLR)分析筛选可反映芙蓉李综合品质的主要指标。因子分析提取出3个主因子,贡献率分别为52.677%、23.468%、11.649%,累计贡献率为87.794%。综合APCS-MLR等数理统计分析,主因子1主要对果糖、矢车菊素-3-芸香糖苷、矢车菊素-3-葡萄糖苷贡献较大,贡献率分别为53.00%、73.85%、55.54%;主因子2主要对蔗糖、富马酸、果糖、柠檬酸的贡献率较大,分别为28.26%、18.70%、16.14%、15.59%;主因子3主要对多酚(29.13%)和黄酮(28.28%)有较大贡献率;选取3个主因子总贡献率高于60%的果糖、葡萄糖、矢车菊素-3-芸香糖苷、矢车菊素-3-葡萄糖苷作为综合品质评价的主要指标。分别对已筛选出的4个主要评价指标与色度值进行多元线性逐步回归分析,建立4个主要指标与色度值的表观预测模型,各模型均具有较好的拟合度,预测值与实测值的均方根误差较小;进一步验证结果表明,通过色度值对4个指标的预测具有较高的可靠性和准确性。结论本研究筛选出的主要指标及预测模型可更加简单、便捷地评价芙蓉李果实成熟期间的综合品质。

中国区域T_(m)与纬度、海拔的线性分析及模型研究

针对传统的贝维斯(Bevis)模型在中国区域存在系统误差及精度不高的问题,本文提出添加站点纬度和海拔参数的T_(m)多因子回归模型。根据中国区域70个探空测站点的观测数据,首先研究了T_(m)与纬度φ、海拔h的相关系数时间变化规律,同时分别研究了T_(m)与纬度φ、海拔h的线性拟合系数k、b的时间变化规律;然后在T_(m)-Ts单因子回归模型基础上,添加纬度与海拔参数,并用年积日(DOY)表达其拟合系数,得到中国区域的T_(m)多因子回归模型;最后利用2018年的探空数据进行了验证。结果表明该模型极大地缩小了系统误差,精度提高了19.8%,在中国区域具有较高的实用性。

黄山中低海拔区域松林松墨天牛虫口数量分布与环境因子分析

为了解黄山周边松林松墨天牛Monochamus alternatus相对虫口数量,探索松墨天牛相对虫口数与林分因子的关系,在黄山周围中低海拔区域选6片马尾松林设立29个收集点,采用APF-1型松墨天牛化学诱剂和ZM-60型诱捕器诱捕天牛,统计1个月内诱捕数量。以各收集点诱捕天牛数量同7个环境因子进行回归分析。回归分析表明,松墨天牛相对虫口数与林龄、林分郁闭度关系最为密切,与坡位、混交比关系也较密切,而与海拔高度、树高、坡向3个因子关系不很密切。诱捕结果还显示,黄山周围南大门和浮溪林区天牛密度较高。