利用因子分析法评价我国各地区第三产业经济实力

第三产业的发展程度已成为衡量现代经济发展程度的主要标志.本文根据多元统计分析方法,对我国31个省市地区2009年统计数据进行因子分析,分析结果反映出我国各地区的第三产业经济实力极不平衡,并据此提出了几点改革建议,本文研究结果对我国各地区第三产业发展与决策有一定的参考价值.

我国不同地区现代服务业发展阶段的多元统计实证分析

现代服务业的发展是经济成长的主要动力.本文根据多元统计分析方法,对我国31个省市地区2009年统计数据进行因子分析,客观地反映我国各地区现代服务业的经济实力,综合因子排名显示出其发展极不平衡,对此提出了几点建议以促进区域产业结构的优化和提升现代服务产业的竞争力,为我国各地区现代服务业发展与决策提供理论依据.

淮北市在皖北六市中经济增长质量实证分析

主要运用多元统计分析中的因子分析法,研究了安徽北部(以下简称皖北)六市2014年经济增长的质量情况,通过主成分分析法提取公因子并且对各因子进行汇总排名,同时对六市在皖北经济发展中的位置做了总的排名,重点对淮北市进行详细分析,找出淮北市在皖北六市中的优势与不足,对淮北市经济的发展提出针对性的建议。

自适应混合蚁群算法在MRCPSP中的应用

以多模式资源受限项目调度问题(Multi-mode Resource Constrained Project Scheduling Problem,MRCPSP)为背景,针对蚁群算法收敛速度和解的多样性之间的平衡问题,提出一种改进的自适应混合蚁群算法。该算法中参数的取值范围和变化幅度能够随算法的运行同步自适应调整,蚂蚁在取值区间内随机取参形成混合蚁群;在算法中引入先驱侦查蚁、带有排名因子的精英蚁群奖励机制和信息素上下限以优化信息素的更新策略。同时,对于MRCPSP问题中的工期不确定问题,基于模糊理论,利用该算法解出项目工期的估计值和模糊区间加以解决。最后,仿真结果表明,该算法与其他启发式项目调度优化算法相比,能够提高收敛速度和解的质量,较好地解决MRCPSP问题,因此有着较高的实际应用价值。