基于条件植被温度指数的冬小麦主要生育时期干旱监测效果评价——I.因子权重排序法和熵值法组合赋权

选取关中平原冬小麦越冬后2002—2009年每年3—5月共9旬的条件植被温度指数(VTCI)遥感干旱监测结果,将冬小麦越冬后分为四个主要生育时期,分别运用因子权重排序法、熵值法及组合赋权法确定各生育时期干旱对产量的影响权重,计算关中平原各市冬小麦每年的加权VTCI,并建立加权VTCI与冬小麦单产间的一元线性回归模型。结果表明,关中平原大部分地区的加权VTCI与小麦单产密切相关。其中,熵值法确定的加权VTCI与小麦单产的线性相关性不显著,渭南、咸阳及铜川的决定系数R2值均低于0.5;因子权重排序法和组合赋权法确定的加权VTCI与小麦单产的线性相关性显著,咸阳、宝鸡及西安的R2值接近或高于0.6,渭南接近0.5,铜川较差。且组合赋权法的结果中宝鸡和西安的R2值接近0.7,优于因子权重排序法和熵值法的结果。

基于灰色关联分析求因子权重的门诊病人满意度多层次模糊综合评判研究

目的满意本身是个复杂的概念,其中存在许多不确定性,使得对病人满意度的综合评判研究成为一个有待深入的研究课题。方法本文借助灰色理论和模糊数学工具对382例门诊病人满意度调查表进行了研究,采用了灰色关联分析的方法来确定各级评价因素权重,再结合多层次分析法进行模糊综合评判。为检验本文方法的正确性,本文同时还采用客观法通过患者对门诊各因素的关注度排序来确定权重系数。结果通过比较,本文评判结果与客观法所得基本接近。结论灰色关联分析方法与模糊综合评判相结合,可以发挥灰色理论和模糊数学的各自所长,使评判结果更趋于真实。

基于排序求因子权重的门诊病人满意度多层次模糊综合评判研究

目的对病人满意度进行科学合理的测评。方法采用多层次模糊综合评判,按病人关注度进行排序求一级因子权重,并在此基础上应用变异系数法形成二级因子权重。结果克服了在确定因子权重系数时的主观因素,较客观地进行了对病人满意度问卷调查表的定量分析。结论使权重系数的分配和确定比较客观,评判结果更趋于真实。

影响分汊河道纵向离散的因子权重及相关性研究

河流纵向离散系数是反映污染物在河流中纵向离散特性的关键性参数。前人研究主要针对顺直和弯曲河道,对于水流结构与边界条件更为复杂的分汊河道研究甚少。本文采用分类回归树(CART)挖掘技术结合示踪试验数据,对分汊河道的不同流速,分流比,宽度比,宽深比及壁面糙度等共108个工况的试验进行分析,研究了各变量因子对于纵向离散系数影响的重要程度,量化了各影响因子的权重大小,其中流速的影响权重最大、其次分流比与宽度比并列,宽深比次之,壁面糙度影响最小;此外,还分析了纵向离散系数与各因子间的响应关系,流速正相关,宽深比负相关,分流比或宽度比等于0.5,即两汊对称情形下离散系数最小。研究成果对于了解与掌握分汊型河道纵向离散特性具有重要意义。

基于神经网络的农业机械化水平影响因子权重测算和分析

为对农业机械化水平影响因子的权重进行测定,建立了相应的BP神经网络模型,并进一步分析了10个因子对农机化水平的影响。研究发现:农机化水平受第一产业人员占全社会从业人员比重的强烈影响,在10个输入因素中所占比重为19．85％;其次是从业人员中初中以上文化程度所占比重、耕播收综合机械化水平。

鹊山水库水质因子权重分析

以鹊山水库为研究对象,分析鹊山水库水体中主要水质因子。参照国家地表水环境质量标准,最终确定鹊山水库预警采用9个水质指标,应用层次分析法和Matlab软件对水质因子指标权重进行分析计算。分析结果表明因子权重排序为:化学需氧量>高锰酸钾指数>石油类>总氮=溶氧>氨氮>浑浊度>色度>pH值。

层次分析法在鲁东南山区茶树种植因子权重中的应用

五莲县地处鲁东南低山丘陵区,气候温和,雨量集中,年平均气温13.2℃,独特的地理环境孕育了五莲绿茶＂滋味浓,耐冲泡＂的优良品质。近年来,五莲县重视农业产业结构调整,茶树种植面积扩大到1000公顷,茶叶成为重要的特色农产品之一。一、影响茶树种植因子的选择与权重确定茶树的生长对气候、地貌、土壤等条件有一定的要求：3月下旬气温达到8℃以后,从茶树嫩芽膨大到停止生长的220天内要求≥10℃积温在4000℃以上,生长过程年平均气温至少在10℃以上,最低气温大于-10℃,最高气温小于35℃,南方茶树种植地区年平均降水量一般介于1000～1400mm;

因子权重法在矿山地质环境影响分区中的应用——以鄂州市为例

在鄂州市矿山地质环境调查的基础上,选用因子权重法进行矿山地质环境影响分区,通过建立评价函数,选取地质环境条件、矿山地质环境现状、矿产资源开发利用及保护规划、矿山地质环境恢复治理难易程度4个一级因子及矿山企业规模、占用破坏土地面积、废水废液排放、地质灾害等12个二级因子,通过专家打分法确定各评价因子的权重,在Arcgis软件上进行分区评价,并结合各矿山实际情况进行验证调整,对今后开展类似的矿山地质环境影响评价应用具有借鉴作用。

基于自适应权重与透镜成像学习的麻雀算法

为了解决麻雀搜索算法(SSA)存在的跳出局部最优值能力弱、寻优精度不理想等缺陷,提出了一种基于自适应权重因子与透镜成像反向学习的麻雀搜索算法(LIW-SSA)。利用Circle映射和一般反向学习策略生成麻雀种群,提升了初始种群的质量以及丰富性。将自适应权重因子引入到麻雀种群警戒者更新公式中,能有效平衡算法前后期搜索能力。采用透镜成像学习机制对当前麻雀最优个体实施干扰,提高了算法的跳出局部最优以及寻优性能。通过对基准测试函数的寻优对比,验证了提出的LIW-SSA算法相较于基本麻雀搜索算法以及其他优化算法,在算法稳定性以及寻优精度上得到了很大的提高。

水质评价涉及的因子权重与定权方法

水质评价涉及属性权与熵权两种权重.熵权表征因子的分类能力,由因子的隶属度向量通过计算信息熵确定.属性权表征因子重要性程度的差异,用途是使不同因子的隶属度具有"可比性",但定权方法众说不一.指出,因子重要性程度差异源于因子属性与因子取值无关,并且表征这种差异等同于对因子接重要性排序.AHP的比例标度判断矩阵为因子排序提供了合理的数据条件,但基于"一致性检验"的特征根排序法受到质疑;FAHP也因没有彻底摆脱"一致性",所以建立的排序方法有局限性.为此,通过标度变换将比例标度转化为评分标度,利用评分标度的可加性把判断矩阵中由评分标度确定的因子的序关系转化为因子排序.由此建立不受"一致性"干扰的定权方法.

公路环境影响后评价中因子权重的曲线拟合修正

通过对公路环境影响后评价中因子权重的分析，指出了现有因子权重确定方法存在的误差，提出了稳定权重的概念加以修正，并应用曲线拟合的方法来进行计算。并结合实例进行了说明。

基于路径和节点权重因子的黑启动路径寻优新方法

现有黑启动路径寻优方法运用不同指标表征电网输电线路或节点重要性,但所采用的指标尚不完备。文中提出了基于路径和节点权重因子的黑启动路径寻优新方法,通过计算路径和节点权重因子等指标定量评判路径和节点的重要性,考虑了影响路径和节点重要性的各种因素以提高指标的完备性。基于关联权重因子的计算和比较,完成恢复路径的辨识,实现黑启动路径的优化。将电网恢复过程划分为系统启动、网架形成前、主网架恢复和辐射恢复等阶段,建立相应的路径寻优模型以满足不同阶段的恢复需求。最后,运用所提出的方法并结合电网恢复策略,为实际电网建立黑启动路径。

中子辐射权重因子及其对中子剂量测量的影响

文章介绍辐射权重因子的概念和发展变化，分析中子辐射权重因子与剂量监测之间的关系。根据中子能量给出了相应的辐射权重因子的数值。根据所得的中子辐射权重因子对中子剂量测量的影响规律得出，在设计中子剂量当量测量仪器时，需充分考虑到品质因数和辐射权重因子数据的变化，并应按照新的辐射权重因子数据进行刻度。

基于积因子赋权重APH农业科技进步水平的评价研究——以黑龙江省为例

为明确黑龙江省农业科技进步水平发展动态及其现状,利用文献调查法及德尔菲法构建农业科技进步水平评价体系,通过积因子赋权重层次分析法,对1986—2011年间黑龙江省农业科技进步水平进行综合评价分析。结果表明:1986—2011年黑龙江省农业科技进步水平呈明显上升趋势,1986年仅为2.5分,2011年达到96.9分,年均得分为51分,年均增长为3.78分。黑龙江农业科技进步水平发展态势良好,农业科技进步水平已达较高层次。

基于双树复小波和自适应权重和时间因子的粒子群优化支持向量机的轴承故障诊断

提出了一种基于双树复小波和具有自适应权重和时间因子的粒子群算法优化支持向量机的轴承故障诊断方法。首先对机械振动信号进行DTCWT变换,提取能量熵作为特征向量。然后采用AWTFPSO算法优化SVM,实现轴承故障诊断。不同方法的对比实验及分析结果表明,该方法速度快、准确率高。

基于动态损耗因子和权重的改进质心定位算法

针对无线传感器网络(WSN)节点的定位精度受环境和误差权重因子的影响问题,提出一种对路径损耗因子和误差权重因子动态修正的质心定位算法。前期根据实测和路径损耗模型,加权修正得出动态损耗因子;后期通过划分矩形区域,构造权重因子矩阵。首先,使用动态损耗因子,代入传统加权质心定位算法估算出未知节点的位置;然后,查询误差权重因子矩阵,确定最优权重因子,重新计算出未知节点坐标。实验结果表明,改进的算法降低了平均误差和最小误差,定位精度比普通质心算法提高了58%,比动态修正质心算法提高了21%,比动态加权质心算法提高了11%,定位精度有所提高。

互联网金融风险的权重分析

根据国内互联网金融发展现状,以调查问卷所获数据为基础,采用因子分析法对我国互联网金融中存在的风险进行识别和分析。结果表明:在我国互联网金融发展中主要存在法律缺失风险、平台经营风险、互联网信用风险、网络安全风险及互联网操作风险。这五大类风险因素对我国互联网金融整体风险的影响程度依次递减。

重权关联因子可信度联想的疾病确诊方法研究

设计利用智能计算机系统协助人类专家求解人畜疾病诊断问题是医学人工智能的研究热点之一。传统诊断系统没有处理临床之间的时序相关性,漏诊率高,实用性低。为改进机器诊疗效率,以山羊为例,分析了疾病临床的关联性,在可信度知识规则表示方法中引入关联因子机制;用低值联想,高值联想,加权联想等算法修下重正关联因子可信度。实验表明:重权关联因子可信度联想显著地改进了推理规则激活率,大大降低了漏诊率。

基于IP权重因子的高校图书馆检索技术

介绍高校图书馆引入基于IP权重因子的检索算法,对检索结果进行个性化排序,可有效实现高校读者所需信息的推送服务。

多权重因子影响的电网规划评价指标体系

电网规划是保证电网安全、稳定、经济运行的有效手段,但对规划方案的优劣缺乏明确的衡量标准。在对国内外现有电网评价指标分析的基础上,构建了多权重因子影响的电网规划指标评价体系并制定了各评价指标的计算方法和评判标准,指标体系分基准层和指标层,分"结构优良、安全可靠、经济高效"三大类指标,进一步细化为18组指标,能够较全面的反映电网规划的主要特征因素。