学科生态系统的概念模型、因子构成及其文化致因

学科作为组织生命体,通过资源输入和绩效输出的不断循环与发展推动着学科生态系统的生成、优化甚至再造。学科生态系统由核心生态因子和外围生态因子构成,其中,核心生态因子是基于学科内部知识与组织形态的生成和发展逻辑,主要包括知识因子、学者因子和规则因子;外围生态因子主要是基于学科外部的影响因素,由环境因子、物质因子、能量因子、信息因子构成。文化对学科生态系统的影响通过文化对生态因子的作用而产生,主要表现为文化对知识因子的选择与判断、文化对学者因子的促进与制约、文化对规则因子的渗透与促生、文化对外围生态因子的干预与平衡。

综合性院校高端培训质量保障体系因子构成探析

综合性院校的高端培训现状是缺乏一个完整的保障体系。文章依据相关质量管理理论,结合高端培训的特点,以浙江大学高端培训的实际发展情况作为范例,对综合性院校高端培训的质量生成过程及质量保障因子进行探究与分析,以便使高端培训质量保障体系更具针对性、可行性和有效性。

高新技术产业投资环境的因子构成及影响分析

高新技术产业投资环境归结为自然环境、法律法规、经济发展水平、基础设施、财税支持、市场因素、就业与利税贡献、人文环境因素、科技因素、社会因素十大因素,以及基础性因子、激励性因子、创新性因子和政府意志因子四类因子。对高新技术产业投资环境的因子构成及影响的研究,对于区域高新技术产业投资环境基础设施建设、发展政策的制定、政府对高新技术产业化的推动都具有十分积极的作用。

茎秆形态性状和产量构成因子对高产型水稻品种抗倒性的影响

为阐明茎秆形态性状和产量构成因子对高产型水稻品种抗倒性的影响,试验采用单因素完全随机区组设计,以5个高产型杂交水稻为材料,调查株高等11个茎秆形态性状和有效穗等4个产量构成因子,以倒伏指数评价抗倒性,分析茎秆形态性状和产量构成因子与供试材料抗倒性的相关性。结果:倒伏指数与供试水稻材料基部第二伸长节长呈显著正相关(p<0.05,下同),与第二伸长节茎粗呈显著负相关;与产量构成因子无显著相关性。结果表明,基部第二伸长节越短、茎越粗的高产型水稻品种抗倒能力越强,为抗倒伏水稻品种培育指明方向。

氮肥用量和运筹对我国水稻产量及其构成因子影响的整合分析

【目的】合理的氮肥用量和运筹能够有效提高水稻产量和氮肥利用率。明确氮肥用量和运筹对水稻产量及其构成因子的影响可为水稻高产高效生产提供理论指导。【方法】基于119篇已发表的有关稻田氮肥管理的论文,采用整合分析(Meta-analysis)的方法量化了不同施氮量、基肥+分蘖肥、穗肥、种植区域和土壤性质等条件下氮肥管理对水稻产量及其构成因子的影响,并探究了我国各水稻主产区提高产量构成因子以获得高产的适宜措施。【结果】与不施氮肥相比,施用氮肥能够显著提高水稻实际产量(+42.2%)和理论产量(+43.1%),有效穗数和每穗粒数分别增加了33.2%和13.5%,而结实率和千粒重分别下降了4.2%和1.6%。在不同施氮量和氮肥运筹下,水稻产量及其构成因子存在显著差异。水稻实际和理论产量在施氮量为150~200 kg/hm^(2)时增幅最大,有效穗数和每穗粒数在施氮量为250~300 kg/hm^(2)时增幅最大。另外,随着施氮量的增加,水稻的结实率和千粒重显著下降。基肥+分蘖肥的氮比例(基肥+分蘖肥占总施氮量的比例)为30%~50%和穗肥氮比例为10%~30%时,水稻增产幅度最大;基肥+分蘖肥氮比例(≤70%)增加,水稻有效穗数的提升幅度呈上升趋势,而每穗粒数和结实率的提升幅度呈下降趋势;穗肥氮比例(穗肥占总施氮量的比例)增加(≤30%),每穗粒数和结实率的提升幅度呈上升趋势。对于不同稻区而言,水稻产量及其构成因子的提升幅度存在显著差异,主要表现为东北单季稻区产量增幅最大,长江流域单双季稻区次之,南方单双季稻区和云贵川湘高原单季稻区最小。所有稻区均通过增加有效穗数和穗粒数以获得高产。水稻实际和理论产量的增幅受SOM(土壤有机质)影响较小,各SOM水平间的增幅差异不超过4.39%和2.26%,而受土壤TN(总氮)、AN(有效氮)、AP(有效磷)、AK(速效钾)的含量变化影响较大,但亚组间没有显著差异。【结论】我国水稻的推荐施氮量不宜超过250 kg/hm^(2),推荐基肥+分蘖肥比例不要超过总施氮量的70%,穗肥比例10%~30%时更有利于水稻增产。在保证水稻有效穗数和穗粒数前提下,提高结实率是所有稻区未来增产的关键,需通过化学调控、适宜的栽培密度和优良品种等综合管理措施来实现。

播期与密度对镇稻18水稻产量及产量构成因子的影响

为了筛选庐江县庐城镇水稻品种镇稻18适宜的播期和种植密度,特于2021年开展了不同播期与密度对其产量及产量构成因子的影响研究。结果表明:在庐江县庐城镇气候条件下,随着播期的延迟,镇稻18产量及产量构成因子均表现出先增加后降低的趋势,以5月15日播期处理下产量最高,但与5月25日播期的产量差异不显著,因而适宜的播期为5月15—25日;随着移栽密度的增加,有效穗数逐渐增加,其他几个考察指标均先增加后降低,产量最高的密度处理为27.78万穴/hm^(2)(株行距20 cm×18 cm)。

种植密度对鲜食粒豌豆产量构成因子的影响

为筛选鲜食粒豌豆‘云豌18号’在滇中不同海拔区域的最佳种植密度,为良种配套良法提供依据,采用回归模型分析3个不同海拔试点不同种植密度对鲜食粒豌豆产量及构成因子的影响。结果表明,不同种植密度与产量拟合曲线均呈开口向下的二次抛物线关系,产量随种植密度的增加先呈上升趋势,当种植密度达一定量时产量达最高值,在一定种植密度范围内产量保持相对稳定,之后产量随种植密度增加而下降。3个海拔试点产量保持相对稳定的种植密度范围均为33万~42万株/hm^(2),海拔1545 m试点最佳种植密度为42万株/hm^(2),海拔1770 m试点最佳种植密度为33万株/hm^(2),海拔1970 m试点最佳种植密度为37.5万株/hm^(2)。

玉米籽粒产量与产量构成因子的关系及条件QTL分析

以我国玉米育种的骨干亲本齐319和黄早四构建的230个F2:3家系群体为材料,通过条件分析结合QTL定位方法探讨了单株产量(GYPP)与单株粒数(KNPP)和百粒重(KWEI)的遗传关系。结果表明,百粒重比单株粒数和单株产量遗传力高,受环境影响小。相关分析表明,单株粒数和百粒重与单株产量均呈现显著正相关,单株粒数与单株产量的相关系数更高。单株产量非条件QTL分析共定位到5个遗传主效应QTL和5对上位性位点,其中4个是控制3个性状(单株产量、单株粒数和百粒重)的一因多效性位点,1个是控制2个性状(单株产量和单株粒数)的一因多效性位点,全部5对上位性位点都与单株粒数和百粒重有关。条件QTL分析还检测到14个QTL位点及10对上位性位点,这些位点在非条件QTL分析中未被检测到,其效应较小。因此,单株粒数和百粒重与单株产量密切相关,通过改良单株粒数和百粒重可有效提高产量;条件QTL分析方法在单个QTL水平上证实了单株产量与单株粒数、百粒重较强的遗传相关性,并且能够检测到更多效应较小的QTL;发掘的两个效应较大的一因多效位点可为玉米高产分子育种和进一步精细定位提供理论参考。

水稻品种孕穗期耐冷性构成因子分析

在冷温处理条件下，通过对14个不同耐冷性水稻品种的花药大小、花粉大小和花粉数的测量分析，明确了花药长度与花药内的总花粉数密切相关（r＝0．831~**），花药长度和花药内的可育花粉数与耐冷性的关系密切（r＝0．853~**，r＝0．915~**），发现花粉大小与耐冷性之间有显著的正相关关系（r＝0.75~**），可育花粉数是水稻孕穗期耐冷性的主要构成因子。

紫花苜蓿生产性能构成因子分析与评价

在甘肃兰州地区对国内外20个紫花苜蓿种质材料的生长高度、生长速度、再生速度、分枝数和草产量等多个生产性能构成因子进行了综合比较分析,评价出了供试苜蓿材料在该地区生产性能的高低。结果表明:国外材料游客、雷西斯、阿根廷、阿尔冈金、牧歌、大西洋和国内材料萨尔图、富平、新疆大叶综合表现良好,适合在该地区大面积推广种植。

大豆产量和产量构成因子及倒伏性的QTL分析

随机选取中豆29×中豆32重组自交系群体中165个家系作为2年田间试验材料,分析大豆单株产量、产量构成因子及倒伏性的相关性和遗传效应,并检测各性状QTL。结果表明,38个与产量、产量构成因子及倒伏性状等有关的QTL主要集中在C2、F和I连锁群。表型相关分析结果与QTL定位结果一致。在F连锁群上,2年均检测到倒伏QTLqLD-15-1,解释的表型变异超过20%,与百粒重和分枝荚数QTL分别位于相同和相邻标记区间,表明产量相关性状与倒伏性存在一定的关联。在I连锁群上,每荚粒数QTL和二、三、四粒荚数QTL不仅于同一位置,解释的表型变异为32%-65%,并且2个年份均重复出现,每荚粒数和四粒荚数QTL与二、三粒荚数QTL的增效基因分别来自不同的亲本。这4个粒荚性状QTL的共位性与表型相关分析结果一致,证实每荚粒数和四粒荚数与二、三粒荚数分别由不同的机制调控。

播种期和种植密度对芝麻产量及其构成因子的影响

以芝麻新品种皖芝1号为试验材料,进行了不同播期和密度对皖芝1号产量及产量构成因子的影响试验。结果表明,播期对子粒产量的影响极显著,密度对子粒产量的影响显著。在安徽江淮地区,合理种植密度为15.0万～22.5万株/hm2,芝麻在6月1日～6月30日播种越早产量越高。

菊苣种子产量构成因子与产量的关联性分析

采用正交施肥试验设计与大样本取样,于2007年对菊苣(Cichorium intybus L.)种子产量及其构成因子进行研究,并通过相关分析、通径分析及回归分析,明确影响种子产量的主要因子和提高种子产量的主要因子,以期了解并掌握相应的关键技术。结果表明:菊苣的花序数、生殖枝数和种子产量主要受水肥条件控制;每株生殖枝数、每株花序数和千粒重是影响菊苣种子产量的主要因素,其回归模型为Y=-13.8887+1.73862X2+0.00241X3+21.7579X6;提高每株生殖枝数和每株花序数是菊苣种子高产的关键技术措施。

氮磷对油用亚麻茎叶中生理指标及产量构成因子的影响

为了明确氮磷对胡麻茎叶中生理指标及产量构成因子的影响,以陇亚杂1号为材料,设计不施肥、施磷、施氮和氮磷配施4个处理。在大田条件下,研究了灌溉地陇亚杂1号整个生育期茎、叶中叶绿素a、叶绿素b、总叶绿素、可溶性糖的动态变化。结果表明,叶绿素a和总叶绿素含量动态变化一致,呈先升后降趋势;叶片中叶绿素a和总叶绿素含量高峰值出现在现蕾期,茎中出现在盛花期;叶中可溶性糖含量先降后升,茎中呈降-升-降趋势;可溶性糖累积量,茎中先升后降,呈倒V型,最高值出现在绿熟期,叶中可溶性糖累积量也呈倒V型,最高值出现在盛花期。胡麻茎叶中叶绿素a、总叶绿素、可溶性糖含量和累积量都随氮磷增加而增加;氮磷配施与不施肥(CK)相比胡麻产量构成因子中单株蒴果数、每果籽粒数、千粒重及产量,分别提高了27.97%、16.13%、18.52%和49.07%。

燕麦种子产量构成因子与产量的关联性分析

通过对10份燕麦(Avena sativa L.)材料种子产量及其产量构成因子进行研究,明确影响燕麦种子产量的主要因子,并找出提高种子产量的途径。结果表明:10份燕麦材料种子产量构成因子间差异显著(P<0.05)。单株生殖枝数、穗长、小穗数、种子粒数/花序和千粒重与种子产量均成极显著正相关(P<0.01);小穗数对种子产量的间接作用最大,且主要是通过种子粒数/花序、穗长和单株生殖枝数产生。单株生殖枝数、小穗数和千粒重是影响种子产量的主要因素,其回归模型为:Y=-8.359+0.172 X1+0.112 X4+1.393 X6。在注重种子粒数/花序和穗长的同时,应把单株生殖枝数和小穗数作为重要的选择指标。

不同播期播量对不同类型超级小麦产量构成因子的影响

以大穗型(01-35、8355)、中间型(62008、4133-2)和多穗型(988044、02-48)超级小麦品种(系)为试材,研究其适宜播期和播量。结果表明,大穗型品种最佳播期10月15日,中间型、多穗型品种最佳播期10月5日,播期对单位面积穗数的影响差别最高可达15%以上,对穗粒数、千粒重和产量的影响差别均在13%以下;播量对其各项指标的影响差别均在5%以下,3种类型的品种均以中、高密度产量较高。播期对超级小麦产量各构成因素的影响大于播量。

紫花苜蓿生产性能构成因子研究

对3种不同秋眠类型9个不同秋眠级别的苜蓿品种进行生产性能构成因子以及构成因子间的相互关系的研究,结果表明,植株高度与节间长和再生速度达显著相关(P<0.05);生物量与植株高度和再生速度达显著相关(P<0.05);关于再生速度与植株高度、节间长和生物量的影响程度拟合方程分别如下:y1=37.165+8.17x1;y2=2.28+1.13x1;y=3.03x1。再生速度与植株高度、节间长和地上生物量有着很高的相关性。植株高度是苜蓿产量一个很好的预测指标;决定苜蓿地上生物量的最终决定因子是再生速度,所以苜蓿的再生性是苜蓿高产育种首先考虑的因子。

扁蓿豆种子产量构成因子的分析

通过对扁蓿豆种子产量构成因子做相关、通径和回归分析,找出呼和浩特地区扁蓿豆种子产量构成因子中的限制性因子是生殖枝数/株;预测栽培扁蓿豆单株实际种子产量的模型为Y=1.651+0.025X1。利用种子产量构成因子计算潜在种子产量、表现种子产量和实际种子产量。

膜下滴灌杂交棉花花铃期水氮互作对产量及其构成因子的影响

【目的】2008年在石河子国家农业科技园区,以早熟杂交棉花品系石杂2号为材料,在花铃期进行水氮互作对杂交棉花产量及其构成因素影响的大田试验。【方法】试验设置了7个水分处理,中度干旱（55%FC,灌前滴灌带正下方0~60 cm土层达到55%的田间持水量,下同）,轻度干旱（65%FC）,对照（75%FC）;高频小灌量（3 d 18 mm,每3 d灌水一次,灌水量18 mm,下同）,高频大灌量（3 d 30 mm）,低频小灌量（5 d 18 mm）,低频大灌量（5 d 30 mm）;4个氮素处理（随水追施纯氮0,150,300,450 kg/hm2）。【结果】在不施氮（N0）情况下,棉花花铃期轻旱和中旱显著降低了产量。在低频小灌量（5 d 18 mm）条件下,施氮对籽棉产量增加差异不显著,在对照（75%FC）,3 d 18 mm和5 d 30 mm三个水分处理中,对照（75%FC）在施N 450 kg/hm2籽棉产量达到最高,3 d18 mm,5 d 30 mm处理灌水量超过对照（75%FC）,在施N 300 kg/hm2时籽棉产量达到最高;在3 d 30 mm水分处理中,随着施氮量的增加,籽棉产量显著下降。从水氮综合效应对籽棉产量的影响看,5 d 30 mm-N300处理籽棉产量最高,达7426 kg/hm2;其次是3 d 18 mm-N300处理,籽棉产量为7018 kg/hm2,二者无显著差异。从产量构成因子角度看,花铃期干旱和水肥过多均显著降低了杂交棉花单株铃数、单铃重和衣分,而水氮互作条件下3 d 18 mm-N300和5 d 30 mm-N300两个处理均能获得较好的单株铃数、单铃重和衣分。【结论】5 d30 mm-N300和3 d 18 mm-N300两个水氮组合为北疆杂交棉花较适宜的灌溉策略和施氮量。

高寒地区羊茅属4种牧草种子产量及构成因子的研究

在高海拔区对羊茅属(Festuca L.)4种牧草的种子产量及其产量构成因子进行比较研究,以期为高寒地区羊茅属牧草种子生产提供理论依据。结果表明:4种牧草的种子产量随生长年限的增加表现出y=a+bx+cx2变化趋势,其中青海中华羊茅(Festucasinensis Keng cv.Qinghai)种子生产性能在供试材料中表现最好(平均产量368.0kg.hm-2),其次为西北羊茅(F.ryloviana Rererd.)和毛稃羊茅(F.kirilovii Steud.)(180 kg.hm-2),蛊羊茅(F.fascinata)最低(72.3 kg.hm-2)。种子产量与单序籽粒数、单序小穗数、单序小花数、单株穗重、千粒重、花序长、种子长呈极显著或显著正相关;单序小穗数对种子产量影响直接效应最大,是影响种子产量的主要因子。