基于因子熵值法的建筑施工企业绩效评价

企业为了加强内部的激励机制,提高企业的经营效率,必须选择一套合适的绩效评价方法。针对建筑施工企业绩效评价指标体系的特点,并考虑客观赋权的因素,提出了一种新的综合评价方法——-因子熵值法,介绍了因子熵值法,并运用该法对建筑施工企业绩效进行了评价。

广东城镇化水平综合测度及影响因子分析

采用熵值分析法,对广东省1991年至2014年的城镇化水平进行综合测度与分析,研究结果显示:广东城镇化综合水平呈逐年上升趋势,与经济城镇化水平存在显著的正相关,分层指标体系中首先表现为经济的增长和人口膨胀带来的城镇化,其次是生态的城市化,最后则是生活的城镇化.在城镇化进程中,各分层指标体系演变显示建成区人口密度和人均园林绿地面积及货物周转量,对新型城镇化的作用较为明显,其次是第三产业贡献和社会消费品零售额,其他的指标对其影响较弱.从"人本"和"生态文明"的理念出发,广东省应将提高城镇居民生活水平、缩小城乡差距以及改善生态环境质量作为城镇化质量内涵,走城镇化质量与水平协调发展之路.

辽宁省区域旅游业发展及其驱动因素分析

随着第三产业的快速发展,旅游业已成为世界上发展最快的新兴产业之一。辽宁省作为我国东北的门户,具有显著的地缘优势和战略地位。本文基于2006-2016年辽宁省14个地级市和我国旅游业发展水平较高的6个地级市的面板数据,运用因子分析-熵值法及层次聚类法测度各地级市的综合得分及排名,通过建立多元线性回归模型对辽宁省地级市旅游业发展驱动因素进行全面研究。结果表明:辽宁省各地级市旅游业发展水平在硬件设施及发展现状方面与我国旅游业发展水平较高的6个地级市有很大差距;辽宁省各地级市的旅游业发展水平不均衡且具有区域性特点;地区经济发展水平、消费水平及旅游业的产业地位是造成辽宁省内旅游业发展不均衡的主要原因,而旅游资源分布、旅游业相关基础设施建设等因素是影响各地级市旅游业发展的次要原因。

Water Quality Evaluation Model Based on Principal Component Analysis and Information Entropy:Application in Jinshui River

水质评价对决策者决定水的使用功效尤为重要。水质综合评价系统中涉及到大量因子与指标,因子之间相互作用,致使水质的评价工作相对困难。主成分分析法可以消除因子间的相关性,因而被广泛应用于水质评价,但其忽略了数据离散程度的问题。熵值法则考虑了数据的离散特点。为更好地进行水质的综合评价,本文提出把主成分分析法和熵值法结合起来确定指标权重的方法,建立了水质评价模型,并采用该模型对郑州市金水河再生水2009年的水质情况进行评价,将评价结果与单独采用主成分分析或熵值法的结果进行了比较。结果表明了该方法的可行性与实用性,能够为非常规水资源利用提供理论依据和决策参考。