茶树—苜蓿间作条件下主要生态因子特征研究

采用单因素随机区组设计,研究茶树与苜蓿间作条件下主要生态因子特征。结果表明,在盛夏季节,间作能降低茶园光照强度、空气温度,提高系统内的空气相对湿度,改善土壤温度和物理性状,且随着间作密度的增加其效应更加明显。试验表明茶树-苜蓿的合理间作能够创造良好的生态效应,促进茶园生态系统良性循环。

胶园间作桑树主要生态因子特征分析

在海南幼龄胶园(3a)和中龄胶园(5a)中间作海南特有桑种—唐鬼桑,研究了该模式下橡胶园的主要生态因子特征。结果表明:(1)间作唐鬼桑能促进中幼龄胶园的胶树生长;(2)可降低胶园的空气温度,提高系统内的空气相对湿度,增加胶园土壤含水量;(3)能改善土壤性状,增加土壤有效磷的含量。可见“,橡胶—桑树”的合理间作能创造良好的生态效应,改善胶园生态系统小环境。

基于地形因子特征值的喀斯特流域地貌类型判别

利用数字地面高程模型进行子流域划分,提取反映喀斯特地貌形态的7个地形因子——高程、坡度、地形起伏度、地形粗糙度、地表切割深度、高程变异系数和地形指数,提出根据地形因子特征值进行喀斯特地貌类型判别方法。以贵州省后寨河流域为例,在划分的18个流域中,选取16个流域通过单个地形因子特征值相关分析和多个地形因子特征值模糊聚类分析,确定峰丛-洼地和峰林-盆地地貌类型判别的阈值,选取另外两个流域进行判别方法检验。结果表明:基于地形因子特征值可定量判别出喀斯特流域不同地貌类型。

大数据背景下中国足球超级联赛技战术因子特征研究

以中超联赛16支参赛队的240场比赛为研究载体,选取多项关于足球技战术特征的指标,运用分类分析、主成分分析、相关分析等方法,对中超联赛呈现的技战术特征进行统计分析。结果表明:中超联赛16支参赛球队技战术特征存在多种风格并存的现象,但技战术风格本身并无优劣之分,且相似技战术风格的球队赛季排名存在较大的差距;比赛中获得比赛胜利的关键在于技战术训练与安排,需根据对手情况和既定策略,寻找对比赛节奏的控制,使进攻和防守的体系做到具有一定的张力,并在快速攻防转换中,贯彻既定的技战术安排,注重球队技战术的整体性效益;大数据研究背景下,使信息化备战成为现代体育运动竞赛的常态,减少过往"经验式"的主观分析,对我国各项竞技体育运动的发展,有重要促进作用。

高水平女子篮球比赛技术因子特征——以北京奥运会女子篮球前四名比赛为例

对第29届北京奥运会女子篮球前四名比赛的国家队及与之交战对手双方技术运用的数据进行因子分析,提取技术制胜因子和技术遏制因子,并结合专项做相关解析。探讨世界女篮强队竞赛取胜的技术规律,为中国女篮备战2012年奥运会提供一些有益的理论参考。

肥胖哮喘患者的激素抵抗机制及其细胞因子特征分析

目的分析肥胖哮喘患者的激素抵抗机制及其细胞因子特征。方法选取2017年1月-2017年12月我院收治的肥胖哮喘患者50例,将其作为研究组,选取同时期来我院检查的50例健康者,将其作为对照组,观察两组患者体内激素抵抗机制以及细胞因子特征的差异。结果细胞因子方面,研究组患者白细胞介素6(IL-6)、白细胞介素10(IL-10)以及肿瘤坏死因子-α(TNF-α)明显高于对照组正常水平(P <0. 05);痰细胞分类方面,研究组患者的中性粒细胞以及巨噬细胞所占的百分比明显低于对照组正常水平,并且嗜酸性粒细胞所占的百分比明显高于对照组正常水平(P <0. 05);激素抵抗机制方面,激素抵抗性患者激素受体β单位表达、活化蛋白I(AP-I)表达增高以及热休克蛋白90异常的发生率明显高于对照组患者(P <0. 05);血清中因子水平,研究组白细胞介素12(IL-12)明显低于对照组,而白细胞介素4(IL-4)以及免疫球蛋白(Ig E)明显高于对照组(P <0. 05);各种细胞因子上升,激素抵抗上升,二者存在显著相关性(P <0. 05)。结论肥胖患者哮喘发生的过程有大量细胞因子的参与,同时参与激素效应降低的过程,炎症因子的水平也可以作为患者临床疗效的判断指标,激素抵抗性的发生会增加患者和社会负担,临床上应进一步的研究。

雁山不同海拔梯度灌木群落土壤因子特征分析

通过对雁山土壤基本特征的比较分析,了解桂林市南部雁山区不同海拔梯度灌木群落土壤因子特征的变化与联系。结果表明,有效磷在三个海拔梯度中分布比较零散,容易被周围环境与因素影响。三个海拔梯度土壤因子的变异是恒定的,土壤因子空间分布相似,有机质在三个海拔梯度土壤因子的相关性和变异性中有一定的代表性。

基于DEM地形特征因子的海原断裂带中东段构造活动性分析

海原断裂带是中国西北地区重要的活动断裂带,也是青藏高原东北边界的重要组成部分。海原断裂带活动性研究对深入了解青藏高原东北缘构造格局和第四纪构造地貌具有重要意义,对于地质灾害预测和地质风险评估也有很大的参考作用。本次研究基于数字高程模型(DEM)数据,利用ArcGIS软件对该段各流域的地貌参数进行提取计算,定量获得该段各流域的地貌形态特征,最后对研究区的相对构造活动性程度进行分析。面积-高程积分(HI)表明断裂带两侧的地形梯度差异显著,断裂带及其南侧盆地坡度更大,山地更陡峭,地貌侵蚀作用也更强。流域盆地不对称度(AF)表明研究区内海原断裂带中东段由西至东发生掀斜的程度越来越小,流域盆地的形态也从不对称向对称变化。盆地延伸率(Re)则显示断裂北侧盆地的狭长程度要明显高于断裂南侧,但更倾向于由于早期构造活动或者地壳停止运动后的缓慢调整和变形造成。标准化坡降指数(SL)结果显示断裂带南侧河流坡降较大,北侧则较小;经过断裂的流域SL值中,王滩-黄鼠滩段(西段)明显要高于其他段,表明此段的地貌演化的活跃程度明显更高。地震活动则显示断裂东段地震更为密集,但西段受哈斯山段复杂的断层-褶皱系统影响较大,因此综合地形特征因子的分析结果,可以推断海原断裂带中东段存在断裂活动性差异。南侧地形陡峭、起伏较大且河流发育良好,表明该区域可能存在较活跃的构造活动,而北侧地形相对平缓、河流发育较弱以及较小的坡降指数,则表明该区域可能存在较弱的构造活动。

离子型稀土镁盐浸矿开采工艺中环境特征因子控制要求初探

镁盐体系原地浸矿工艺是一种新型离子型稀土矿绿色开采工艺,与传统的硫酸铵浸矿工艺相比,新工艺避免了氨氮污染问题,但伴随镁盐浸矿开采工艺产生的镁、TDS等特征因子同样是环保重点管控的指标,明确其环境控制要求是新工艺环保管理和环境影响评价的前提。本文介绍了国内外有关镁的环境标准,通过文献调研、标准类比、限值反演等方法,综合镁盐浸矿工艺特征、区域水环境质量、特征因子对环境和人体危害程度等因素,初步提出镁盐浸矿工艺相对合理的特征因子控制要求。建议地下水中镁的标准限值参考波兰的标准(取100 mg/L),地表水中镁的标准限值建议取100 mg/L;废水中镁的排放控制限值建议取500 mg/L或不设置排放限值,通过硫酸盐排放管控间接控制镁的排放影响。

基于特征因子法的污水水质中重金属含量检测方法

为准确检测污水水质中重金属含量,提出基于特征因子法的污水水质中重金属含量检测方法。利用石墨烯检测Cu^(2+)、Zn^(2+)、Cd^(2+)、Pb^(2+)、Cr^(3+)、Ni^(2+)、Hg^(2+)的游离状态,完成重金属提纯任务。选用Z-800火焰原子吸收分光光度计,测量Cu^(2+)、Zn^(2+)、Cd^(2+)、Pb^(2+)、Cr^(3+)、Ni^(2+)、Hg^(2+)等离子的吸光度。计算变异系数、相关系数、方差膨胀因子、卡方统计量等特征因子。测试结果表明:变异系数、相关系数、方差膨胀因子、卡方统计量等特征因子处于相对较高的水平,重金属含量检测准确性较高。表明特征因子法能够准确地检测出污水水质中的重金属含量,对于污水处理具有重要作用。

CWQI法对水源的评价及原水特征污染因子的筛选

城市供水厂的水质十分依赖于水源的环境质量,利用城市水质综合指数CWQI法对水源进行评价,并对原水特征污染因子进行筛选,跟踪、分析变化趋势,可以严密监控水源水质情况,开展预警预报工作、优化生产运行管理、提高水处理工艺效果,确保城市供水水质稳定达标。

基于敏感气象特征因子筛选与优化组合的短期风电功率预测

为有效利用数值天气预报数据提供的多类型气象信息来提升预测精度,提出了一种基于敏感气象特征因子筛选与优化组合的短期风电功率预测方法。首先,采用斯皮尔曼、信息熵、皮尔逊相关性指数分析气象特征与功率的相关性,利用证据理论计算优化组合后的相关性系数。然后,将同等属性的特征与风电场实测气象数据做误差分析组合,以此提升数值天气预报预测精度。最后,根据每个预测模型的邻近历史时段训练误差确定最佳权重,最终得到组合预测结果。算例分析表明,所提预测方法将预测精度提高了3%~8%,所构建的预测系统性能优越。

GIS局部放电潜伏性故障多因子数据流融合诊断

为确保电网安全运行,需及时识别GIS局部放电潜伏性故障,因此,提出GIS局部放电潜伏性故障多因子数据流融合诊断方法。该方法的多因子数据获取模块依据传感器等采集设备,采集GIS运行信号,并通过时频分析方法和Prony方法,提取信号中能够描述GIS局部放电的时频特征、幅度、阻尼分量以及信号震荡4种多因子特征;将提取的多因子特征结果输入故障诊断模块中,该模块的故障初期诊断子模块依据多因子特征构建卷积神经网络初步诊断模型,完成GIS局部放电潜伏性故障初步诊断;将该诊断结果输入诊断决策子模块中,作为D-S证据理论的证据体,依据判断规则完成GIS局部放电潜伏性故障最终的决策诊断。测试结果显示:该方法有效获取描述GIS局部放电潜伏性故障的多因子特征,可靠完成不同类别局部放电故障的诊断,类间离散度结果均在0.94以上。

基于高维特征因子的券商客户流失预警模型研究

随着证券行业的竞争日趋激烈,如何留住现有客户并预防潜在的客户流失已成为该行业管理者普遍关心的重要问题之一。本文针对证券行业客户流失进行研究。首先,结合证券行业的实际业务背景,探索了证券行业客户流失的定义;其次,提出了基于高维特征因子的独立性筛选方法;最后,基于筛选的因子,分别构建了客户流失预警日模型和周模型。研究结果表明,资产类因子和非资产类因子对预测客户流失具有显著效果,复合因子的预测效果不显著。客户流失预警日模型的外样本AUC值平均可以达到0.95以上,说明模型具有良好的预测精度。客户流失预警周模型的预测效果与日模型基本一致,并且具有计算成本低、预测效率高、模型更加稳定的特点。本文的研究结果可以为企业进行客户挽回提供策略分析,划分客户群体,针对不同流失风险的客户制定不同的挽回策略。另外,本文提出的流失预警模型在企业实际环境测试中也具有良好表现。

大娄山典型林分灌木地上载量影响因子及预测模型

【目的】灌木作为森林可燃物中的重要组成部分,其载量对森林垂直方向燃烧及极端火发生可能性有重要影响,西南林区作为我国第二大林区,年均火灾次数位于全国前列。调查该区域典型林分灌木载量,分析其影响因素,并建立预测模型,对于该地区预防森林火灾和林火管理工作具有重要意义。【方法】本研究以大娄山6种典型林分内灌木为研究对象,通过野外布设并调查基本信息,进行野外实验及室内实验,获得灌木地上干、枝、叶及总载量,得到其影响因子并分别建立预测模型。【结果】1)对相同林型不同标准地进行研究,马尾松林灌木枝载量及柏树林灌木叶载量均有显著差异,阔叶混交林灌木枝、叶载量具有显著差异,且干载量及总载量具有极显著差异;不同林型之间灌木干、枝、叶及总载量之间无显著差异。2)同一林型内灌木干、枝、叶及总载量与平均树高、平均地径、平均高、平均胸径、林分密度、坡度、海拔等均有相关性(相关性逐渐减弱);不同林型内灌木干、枝、叶及总载量与平均地径、平均树高、平均胸径、平均高、坡度、平均冠幅等均有相关性(相关性逐渐减弱)。3)建立模型:杉木林灌木干、枝载量模型及灌木林灌木干、枝、总载量模型(R2=0.998)拟合效果最好,马尾松林枝载量模型拟合效果最差(R^(2)=0.318)。【结论】通过本研究,为大娄山地区典型林分内灌木载量调查提供了基础数据和方法,对于森林火险预报和森林火灾风险普查中可燃物载量调查具有重要意义。

废塑料再生造粒总反应活性挥发性有机物排放特征因子分析

天津市地方标准《工业企业挥发性有机物排放控制标准》(DB 12/524—2020)的修订实施,对挥发性有机物进行了重新界定,明确不同行业VOCs的表征指标和特征因子。以再生资源行业领域废塑料再生造粒产生的有机废气为研究对象,通过新地标附录H中规定的吸附管采样-热脱附/气相色谱-质谱法对采集废气进行定量测定,研究废塑料再生造粒工艺加热挤出过程中总反应活性挥发性有机物(TRVOC)特征排放因子。结果表明:废塑料再生造粒工艺产生TRVOC特征因子主要为丙酮,其次为二氯甲苯、甲苯、苯乙烯和2-丁酮,其他均未检出。

基于多特征因子融合的中文短文本实体消歧

现有中文短文本实体消歧模型在消歧过程中大多只考虑指称上下文与候选实体描述的语义匹配特征,对同一查询文本中候选实体间的共现特征以及候选实体与实体指称类别相似特征等有效的消歧特征考虑不足。针对这些问题,本文首先利用预训练语言模型获得指称上下文与候选实体描述的语义匹配特征;然后,针对实体嵌入和指称类别嵌入提出共现特征与类别特征;最后,通过融合上述特征实现基于多特征因子融合实体消歧模型。实验结果表明本文提出的共现特征及类别特征在实现实体消歧中的可行性和有效性,以及本文提出的基于多特征因子融合的实体消歧方法能够取得更好的消歧效果。

影响因子、特征因子与其他计量指标的相关性研究——基于经济学期刊面板数据的分析

选取2007-2012年JCR经济学专业期刊的数据,建立面板数据回归模型分析影响因子、特征因子二者之间以及与其他计量指标的相关关系。研究表明影响因子与特征因子之间不存在相关性,二者有不同的侧重点;影响因子与5年影响因子为趋同指标;总被引频次与这两个指标均正向相关;即年指标在表征期刊即时反应速率方面的作用不可替代。据此提出我国社会科学评价体系中应该引入特征因子等新兴计量指标,完善目前较为单一的指标体系。

城市排水管网外水诊断中特征因子的选择

为减少城市排水管网外水诊断中选择特征因子时对人为经验的依赖性,需建立特征因子选择的判别准则。解释特征因子需满足显著性差异、独立性、较小方差等要求的本质原因。利用Mann-WhitneyU检验、Pearson相关性检验等统计方法,给出特征因子显著性差异和独立性判断的定量标准,以及通过水质数据标准差与误差之间的关系确定特征因子标准差上限的方法,并提供相应的例子。结果表明,当显著性差异水平和相关系数水平小于0.05的水质指标才能作为特征因子,同时当水质样本为30~60个,相对误差控制在5%~10%时,特征因子的变异系数应小于0.3。

季节性淹水湿地表层土壤有机碳含量遥感预测及空间分布特征

为探讨鄱阳湖季节性淹水湿地土壤有机碳的空间分布特征及遥感方法在土壤有机碳估算中的适用性,依托江西鄱阳湖国家级自然保护区,选择蚌湖、常湖池和泗洲头湿地为研究区域,基于野外实测土壤有机碳含量数据和同期的Landsat8OLT遥感影像,采用遥感图像处理和GIS技术提取影像中遥感特征因子,构建遥感参数与土壤有机碳的一元线性、一元曲线和多元逐步线性回归模型,通过对比分析选择最优遥感估算模型,预测鄱阳湖季节性淹水湿地表层(0~20 cm)土壤有机碳含量。结果表明,提取了影像中33个遥感特征因子,包括7个波段的反射率值(b_(1)~b_(7))、4个植被指数(NDVI、SR、SAVI、EVI)、第一主成分特征(PCA1)、单波段纹理特征的均值(MEAN)、熵(ENT)和相关性(COR),其中纹理特征是研究区土壤有机碳含量预测的重要遥感因子,其与土壤有机碳含量构建的多元逐步线性回归模型拟合效果最优,模型决定系数R^(2)=0.772,平均相对误差45.53%,均方根误差2.417。遥感反演发现,研究区预测表层土壤有机碳含量主要集中在0~20g/kg,土壤有机碳含量平均值约为10.75g/kg。