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探索因子蚁群算法及其在VRP中的应用
1
作者
杨海
《科技信息》
2009年第31期I0256-I0257,共2页
蚁群算法是一种新兴的模拟进化算法,由于其具有鲁棒性、正反馈、并行分布式计算等特点,迅速得到广泛的应用和发展。本文首先介绍了一种引入探索因子的改进型蚁群算法的原理和实现方法,进而运用该算法求解VRP问题,取得了优于原蚁群算法...
蚁群算法是一种新兴的模拟进化算法,由于其具有鲁棒性、正反馈、并行分布式计算等特点,迅速得到广泛的应用和发展。本文首先介绍了一种引入探索因子的改进型蚁群算法的原理和实现方法,进而运用该算法求解VRP问题,取得了优于原蚁群算法和遗传算法的实验效果。
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关键词
因子蚁群算法
VRP
车辆路径问题
模拟进化
算法
组合优化
算法
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职称材料
题名
探索因子蚁群算法及其在VRP中的应用
1
作者
杨海
机构
山东交通学院信息工程系
出处
《科技信息》
2009年第31期I0256-I0257,共2页
文摘
蚁群算法是一种新兴的模拟进化算法,由于其具有鲁棒性、正反馈、并行分布式计算等特点,迅速得到广泛的应用和发展。本文首先介绍了一种引入探索因子的改进型蚁群算法的原理和实现方法,进而运用该算法求解VRP问题,取得了优于原蚁群算法和遗传算法的实验效果。
关键词
因子蚁群算法
VRP
车辆路径问题
模拟进化
算法
组合优化
算法
Keywords
Ant Colony Algorithm(ACA)
Vehicle Routing Problem(VRP)
exploration factor
GA
simulation experiment
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
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1
探索因子蚁群算法及其在VRP中的应用
杨海
《科技信息》
2009
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