基于资源三号影像的森林蓄积量估测遥感因子选择

以内蒙古旺业甸林场为研究区域,以资源三号(ZY-3)卫星遥感图像为数据源,通过对影像进行处理,获取对应样地的波段光谱值、光谱组合值及地形因子信息等遥感因子。基于对各遥感因子的信息量分析、多重相关性危害分析及应用残差平方和的方法对遥感因子进行筛选,实验结果表明:ZY-3影像提取的12个遥感因子中,单波段因子中ZY3的信息量最大,波段组合中ZY(2-3)/ZY4的信息量最大,地形因子中高程的信息量最大,ZY-3的波段、波段组合和地形因子间存在多重相关性,去掉ZY(2-3)/(2+3)和坡度因子后,多重相关性的危害大大降低,可以满足进一步建立蓄积量遥感反演模型要求。

考虑预报因子选择的神经网络降雨径流模型

为优化神经网络模型的应用效果,研究了基于神经网络的降雨-径流模型,根据Copula熵法确定预报因子,并与传统的线性相关法进行比较分析,采用BP、RBF、GRNN三种神经网络建立降雨-径流模型,应用均方根误差、合格率、确定性系数三个指标为模型选取评价准则。通过对金沙江流域的径流预报,发现基于Copula熵法的BP模型预报结果更接近实测值,精度更高。

论混凝土坝渗流观测量统计模型的因子选择

水工渗流是水利工程建设中的一个极为复杂的问题.由渗流理论建立起来的基本方程在边界条件较简单时才有解析解,当地质边界条件复杂时,则难以获得真实的渗流状态,特别是坝体和地基及其内部存在薄弱环节时,则更是如此.本文从渗流的基本理论出发,用确定性函数法、物理推断和统计相关等方法,对渗流观测量的因子选择进行了论述,并结合原位观测资料,分析混凝土坝实际渗流状态,取得了满意的成果.

向量化友好的循环分块因子选择算法

具有病态规模的嵌套循环程序在进行循环分块时容易忽略分块因子对向量化的影响,导致非对齐数据访问,降低分块后循环代码的性能。提出了一种向量化友好的循环分块因子选择算法VEC-TSS。该算法对可向量化循环层以向量化收益分析确定分块因子,对其他循环层通过以局部性收益和并行粒度确定分块因子。实验结果表明,针对具有病态规模的循环程序,VEC-TSS算法与另外两种分块因子选择算法相比可以获得更好的程序加速比,同时具有良好的可扩展性。

基于广义代数差分法和因子选择的杉木人工林立地质量评价

【目的】研究浙西南杉木Cunninghamia lanceolata人工林立地质量,探究影响人工林立地质量的主要因素,为杉木人工林经营提供理论依据。【方法】以浙江省庆元县杉木人工林为研究对象,采用解析木数据,利用广义代数差分法,构建了杉木人工林地位指数模型,以此为因变量,使用随机森林算法从二类杉木小班数据中筛选出影响杉木林地位指数的主导因子,在此基础上,通过地位指数得分值确定立地质量等级,对庆元县杉木小班进行立地分类与立地质量评价。【结果】以Richards为基础构建的广义代数差分方程最符合庆元县杉木人工林的生长过程,其决定系数(R 2)为0.969,均方根误差(ERMS)为1.778,平均绝对误差(EMA)为0.400,且模型的多形曲线符合杉木林生长的生理学意义。通过随机森林的因子选择得出:影响杉木人工林地位指数的主要立地因子有地貌、腐殖质厚度、土层厚度,与传统的偏相关系数法相比,基于随机森林的因子选择具有更大的贡献度和更合理的因子非线性关系解释性。结合小班数据,以地貌、腐殖质厚度、土层厚度等3个立地因子将小班划分为17个立地类型,通过计算得分可知研究区立地质量处于中等及以上。【结论】基于广义代数差分法的地位指数模型适用于浙西南杉木人工林,与基于置换的因子选择方法筛选出的主导因子相结合能够对立地质量进行有效评价。

基于哑变量和因子选择的森林蓄积量估测研究

为提高森林蓄积量遥感估测精度,探讨哑变量技术在蓄积量遥感估测中的作用。以云南省普洱市思茅区为研究区,以Landsat 8 OLI和93块森林资源二类调查角规控制样地数据为基础,使用随机森林(random forest)算法进行遥感变量因子的选择,并以龄组为哑变量分别构建基于哑变量的SVR和PLSR蓄积量估测模型,采用留一交叉验证对结果进行评估。结果表明,使用随机森林算法进行变量的选择有效减少了自变量的维度,提高了计算效率;其次,哑变量引入后,PLSR和SVR 2种回归模型的估测精度都比无哑变量方法有明显的提高,且SVR的估测结果优于PLSR;在引入哑变量后SVR模型的决定系数R^(2)由0.59提高到0.68,相对均方根误差rRMSE由36.76%降低至32.97%,PLSR模型的决定系数R^(2)由0.53提高到0.62,相对均方根误差rRMSE由39.41%降低至35.24%。在森林蓄积量的遥感估测中,哑变量技术的应用可以在一定程度上解决不同蓄积量大小对估测结果造成的影响,进而提高蓄积量的估测精度。

因子选择中的若干问题和解决的思路

引言 在统计预报中,如何选择预报因子是首先要遇到的问题,因子选择的优劣将直接影响预报效果。有关因子的选择,已提出不少准则和方法。本文结合多年来在实际应用中所发现的一些问题,提出了自己的一些看法和解决的思路。

因子选择对回归分解的影响

本文分析了回归分解的内在机理。提出了外因子贡献的概念,提出并证明了外因子贡献是引起分解不正确的根本原因这一论述。讨论了因子个数,因子间相关性和随机因子对回归分解的影响。议论了组合因子对分解的影响,得出确定性模型不能保证分解正确的结论。

基于Copula熵的神经网络径流预报模型预报因子选择

采用神经网络进行水文预报的关键问题之一是预报因子(输入变量)的选择,目前国内尚缺有效、系统的理论方法,国外主要是采用偏互信息(Patial mutual information,PMI)法。本文针对偏互信息计算方法的缺陷,引入Copula熵的概念,推导Copula熵与互信息的关系,提出采用Copula熵计算PMI;并借助模拟试验检验了所提方法的合理性;最后,将该方法应用到三峡水库的水文预报中,并与现行方法进行了比较分析。结果表明,本文所提方法不仅具有理论基础,而且结果合理可信。

基于决策因子选择的梯级水库多目标优化调度规则研究

运用极端随机森林挖掘水库调度信息,考虑各水库相关因子与决策目标的相互关系,提出了梯级水库输入数据选择(Cascade-reservoir Input-variables Selection,CIS)方法,引入Gaussian径向基函数建立水库调度规则,并采用PA-DDS多目标算法对水库调度规则参数进行优化,得到了同时考虑供水和发电的多目标优化调度规则集。汉江上游梯级水库的应用结果表明:CIS方法能优选得到较为稳定的决策因子,且能在充分利用已有优选信息的同时避免决策因子选取上的重复和冗余;经梯级多目标优化调度,优选的决策因子能得到比传统决策因子结果分布更优的非劣解集,在以发电为主要目标进行优化调度时,能有效调整汛期和非汛期的水量利用方式,梯级水库年均发电量和供水量分别提高了0.33%和7.84%。

褐飞虱长期预测因子的选择与模型的组建

提出了非线性逐步回归、主分量非线性逐步回归和旋转主分量非线性逐步回归 3种因子选择方案 ,为提高褐飞虱长期预测的准确性提供依据。试验结果表明 ,主分量非线性逐步回归方法所选择的因子对褐飞虱的预测具有最好的效果 ,对独立样本的预测达到 80

连续小波变换识别位场场源法的噪声影响分析与尺度因子的选择

为提高连续小波变换识别位场场源准确度,研究噪声对场源识别结果的影响和尺度因子优选方法问题。根据连续小波变换识别位场场源的基本原理,用该方法对不同噪声水平的合成数据进行场源识别,分析噪声对于场源识别结果的影响,研究小波变换的尺度因子对噪声压制的效果,讨论连续小波变换进行场源识别时尺度因子的选取方法。理论模型和实测资料场源识别结果表明,噪声会降低连续小波变换场源识别结果的准确度,笔者提出的尺度因子优选方法能有效压制噪声干扰,提高场源识别结果的准确度。

汛期旱涝趋势预测因子的选择和信息综合及应用

建立在统计模型基础上的旱涝趋势预测的稳定性和准确性 ,依赖于预测因子的选择和综合。该文在选择前期预测因子时 ,既考虑了因子的物理意义 ,又从尺度对应原理出发 ,对与预测对象相应时间尺度的因子作综合处理 ,最大程度保留了可用预测信息。对长江三角洲汛期降水场进行试验比较 。

企业自主创新能力指标因子的选择与评价

自主创新是我国企业发展的战略选择。提升企业创新能力是保证企业竞争优势的内在动力。企业家们越来越深刻地体会到以创新求发展是当今企业发展的必由之路。本文基于自主创新的理论发展,论述了不同主体自主创新能力指标评测体系的差异性,分析了我国企业自主创新能力的现状,按照创新理论的研究分类,设计了构建企业自主创新能力指标体系评测因子的选择。

人民币汇率的可预测性与预测因子选择

随着我国汇率市场化改革深入发展,人民币的国际地位不断提高,人民币汇率波动也明显加强.在此背景下,设计有效的汇率预测方法具有重要意义.当数据充足时,预测问题的解决思路之一是寻找有效的预测因子.本文基于众多经济与技术预测因子,分别根据样本外预测能力和样本内拟合能力的惯性假设,构造了两种动量因子选择方法,并在美元和英镑兑人民币月度汇率预测问题中将其与多种主流模型进行对比.实证结果表明,动量因子选择方法在多数情况下显著强于随机游走基准模型,且相比于其他竞争模型,动量因子选择方法使用强预测因子的频率更高,能实现更小的预测误差以及更准确地判断汇率变化方向.此外,从预测因子分类和样本外预测时期划分角度考察模型的预测效果,动量因子选择方法均稳健地优于竞争模型.

油松苗期生长性状分析及选择因子的确定

为了明确油松苗期生长性状的选择因子,对3年生油松实生苗的总鲜重、地上鲜重、地下鲜重、苗高、地径等19个生长性状,进行了相关性分析和主成分分析。结果表明:⑴各性状变异系数范围为28%～91.6%。⑵总鲜重与地径、苗高、冠幅和根幅的相关性系数分别是0.88、0.83、0.82、0.73,均达极显著水平;⑶通过主成分分析,将19个性状归纳为4个主成分,累积贡献率为75.14%。总鲜重、地径、冠幅和苗高等性状可作为油松苗期生长性状的选择因子。

使用选择因子的证书路径构造算法

为了改善广泛使用的广度优先证书路径构造算法在工作时缺乏灵活性的缺点,利用古典概率模型的思想设计了一种描述证书权威(certificate-authority)的选择因子的计算方法,并将其应用于证书路径构造算法。针对多种不同信任模型的实验结果表明,选择因子的使用使得新算法相较于广度优先算法减少了节点测试数量,且提高了针对多种潜在实际应用状况的灵活性。

沥水调脂胶囊对轻度修饰低密度脂蛋白诱导的血管平滑肌细胞单核细胞趋化因子1及内皮细胞P选择素表达的影响

探讨健脾祛痰化瘀方药 (沥水调脂胶囊 )含药血清对轻度修饰低密度脂蛋白诱导的血管平滑肌细胞表达单核细胞趋化因子 1及内皮细胞表达P选择素的影响。用细胞酶联免疫法测定内皮细胞P选择素的表达 ,酶联免疫法测定培养血管平滑肌细胞上清液中单核细胞趋化因子 1的含量。结果发现 ,2 0 %沥水调脂胶囊除蛋白含药血清组对轻度修饰低密度脂蛋白诱导的血管平滑肌细胞单核细胞趋化因子 1表达的升高具有一定的抑制作用。10 %含药血清组对轻度修饰低密度脂蛋白诱导的内皮细胞表达P选择素已具有抑制作用 ,当含药血清浓度达 2 0 %时其抑制作用更为明显。由此可见 ,通过抑制细胞炎性因子单核细胞趋化因子 1和血小板活化因子P选择素 ,减轻血管炎性反应和血栓形成 ,是健脾祛痰化瘀方药沥水调脂胶囊抗氧化损伤。

小分子选择性表皮生长因子受体抑制剂的研究进展

表皮生长因子受体(EGFR)是一种具有蛋白酪氨酸激酶(PTKs)活性的跨膜受体。EGFR及其配体是细胞信号传导系统的一部分,与肿瘤的形成和恶化密切相关,是治疗肿瘤的一个很有前景的靶点。EGFR抑制剂可以阻断EGFR酪氨酸激酶的传导通路,抑制肿瘤细胞的增殖、分化和迁移。本文就2000-2016年间不同类型的选择性EGFR抑制剂的研究进展作一综述。

因子Ⅹa选择性抑制剂戊聚糖钠

因子Ⅹa选择性抑制剂戊聚糖钠是新一代抗栓药物 ,对抗凝血酶Ⅲ有选择性高亲和力 ,特异性催化因子Ⅹa失活 ,产生无因子Ⅱa抑制或抗血小板活性的抗凝血酶作用 ,从而显著降低静脉血栓栓塞的危险性。在预防大型矫形手术后静脉血栓栓塞时 ,戊聚糖钠皮下用药最佳剂量为 1 .5～ 3mg ,每日一次给药 ,具有较好的耐受性 ,在推荐临床剂量 2 .5mg时 ,与标准药物依诺肝素一样具有类似的耐受性 。