针对气象敏感型综合能源负荷的收敛交叉映射因果关系分析

气象敏感型综合能源负荷是随气候条件变化而波动明显的电、冷、热等多元负荷,具有较强的随机性、不确定性与耦合转化关系,现有的负荷特性分析方法难以精准量化评估气象因素对其的影响。选取实际的综合能源系统为分析对象,基于负荷特性分析,建立了包含多种单一和综合气象因素的关联指标体系,通过基于滑窗法的强关联时段提取、基于收敛交叉映射方法的因果关系强度及敏感度计算构建了因果关系模型与分析流程,结合算例仿真对所提模型进行了验证。结果表明,所提方法能够准确衡量气象因素对多元负荷的影响,可为后续开展能源系统规划与负荷预测研究提供参考。

局部因果关系分析的隐变量发现算法

结构分析的隐变量发现方法难以有效地发现隐变量且可解释性较差。基于因果关系和局部结构的不确定性,提出了一种基于局部因果关系分析的隐变量发现算法(hidden variable discovering algorithm based on local causality analysis,LCAHD)。LCAHD算法给出了因果结构熵的定义,将因果知识和不确定性知识相融合,以因果关系的不确定性程度作为隐变量存在的判定依据,并对这一依据进行了理论上的论证。LCAHD算法首先通过寻找目标变量的马尔科夫毯来提取局部依赖结构,并基于扰动学习获得扰动数据,联合扰动数据和观测数据学习局部依赖结构中的因果关系;然后利用因果结构熵对局部因果结构中因果关系的不确定性进行度量,并利用隐变量和因果关系不确定性之间的相关性判定条件,确定隐变量的存在性。分别针对标准网络和股票网络进行了实验,结果表明,该算法能准确地确定隐变量的位置,具有较好的解释性。

中国GDP及其增速可信度的小样本因果关系分析

本文使用小样本因果关系检验理论对我国1978～2000年的GDP和及其增长速度的可信度进行了实证分析,更进一步,作者深入地研究了我国能源消费和经济增长的关系。在上述研究结果的基础上,文章得出了重要的结论。

FDI、对外贸易与经济增长的关系——基于浙江省数据的VECM因果关系分析

一、引言 改革开放以来，浙江省对外贸易发展迅速，全省进出口总额从1978年的0．7亿美元增加到2004年的852．3亿美元，年均增长30．1％，高出全国同期年均增长速度14个百分点。进出口总额占全国的比重从1978年的0．3％增加到2004年的7．4％。贸易顺差更是连续多年名列全国第一，2004年浙江实现贸易顺差310．9亿美元，占全国贸易顺差（320亿美元）的97．2％，浙江省对外贸易的快速发展对推动经济增长起到了十分重要的作用。

少年行为偏差与成人行为偏差因果关系分析

少年的偏差行为已经成为我国当前一个严重的社会问题 ,其偏差行为产生的原因是复杂的 ,既有少年自身生理和心理上的原因 ,也有成人社会的原因。社会学习理论正是从成人社会的因素去探讨其存在的根本原因。因此 ,只有首先对成人世界的不良行为进行纠偏 ,才能从根本上减少和遏制当前我国少年的偏差行为 ,并顺利实现少年的社会化。

中国服务贸易与货物贸易因果关系分析——基于误差修正模型的中美对比分析

运用时间序列分析和因果关系分析,对比分析中美两国各自货物贸易和服务贸易之间的延迟引导关系。协整分析和格兰杰因果关系检验结果明确了中国实现服务贸易与货物贸易可持续发展的内生性难题:中国服务出口的增长最终促进同时期货物出口的增长,与美国服务出口的增长最终促进同时期服务出口的增长这一内在动力差别较大。

新疆乌鲁木齐市城市化与土地利用结构的Granger因果关系分析

在城市化与土地利用结构的协调发展成为焦点问题的时代背景下,以新疆乌鲁木齐市为研究区域,采用Johansen协整检验和Granger因果关系分析法,对乌鲁木齐市2000-2015年的城市化水平及5类代表性城市用地结构变化数据进行了处理,并对城市化与用地结构进行了因果关系分析。结果表明:(1) 2000-2012年,乌鲁木齐市城市化水平由84.82%降至77.12%,呈下降趋势; 2013-2015年由77.73%升至81.62%,呈上升趋势,造成这一现象的主要原因是非农业人口增长速率相对于农业人口增长速率较慢;(2) 2000-2015年各类用地所占比例变化情况如下:居住用地比例均在26%以上,明显高于其他用地;工业用地比例较为稳定,均为15%～19%;公共设施用地2014-2015年明显下降,即从平均比例11.46%降至5.03%;城市道路用地比例较稳定,均为5.8%～7.5%;绿地比例呈上升趋势,由20.01%升至30.94%;(3)城市化与居住用地之间的Granger因果关系不明显,工业用地、公共设施用地、城市道路用地是引起城市化的Granger原因,城市化是绿地的Granger原因。对乌鲁木齐市城市化与土地利用结构进行因果关系分析,对城市用地格局的改善、土地利用战略以及有关政策法规的制定具有一定的参考意义。

基于APT逻辑的恐怖事件因果关系分析

近年来,世界范围内恐怖事件频发,严重威胁国际社会安全,恐怖事件分析已成为内容安全领域的研究热点。APT逻辑是指通过建立规则,对时序事件因果关系建立推理模型,在多个领域得到了广泛应用。在前人工作的基础上,文章提出了一种灵活性和可扩展性较好的基于APT逻辑的恐怖事件因果关系分析算法,并使用全球恐怖主义数据库中的数据对极端组织"伊斯兰国"发动的恐怖事件的因果关系进行研究,且对结果进行了测试。文章得到了部分恐怖事件的因果关系对,对研究恐怖事件提供了帮助。

圆与等腰三角形存在性问题综合一例——浅谈确定性思想及因果关系分析法

笔者结合沈岳夫老师＂点动图变思构图分类探求寻突破——对一道九年级期末复习题的思路突破与感悟＂一文中的例题重点阐释确定性思想及因果关系分析法在解题、审题中的重要作用,采取抓不变角的解题策略解决与等腰三角形有关的存在性问题,借助三线合一进行比例口算.

破译打开“安全阀”的密码:保障措施的因果关系分析

保障措施被视为自由贸易的“安全阀”,根据GATT1994第19条和《保障措施协定》的规定。一个WTO成员采取保障措施,必须证明进口增长和严重损害或严重损害威胁这间存在因果关系(the Causal Link)。然而因果关系要从哪些要素上去分析?采用什么方法?程度如何? 如何处理除进口增长之外的其它因素?

PDC方法在化工过程变量间因果关系分析中的应用

过程变量间的因果关系分析能够为过程结构分析和故障传播分析提供必要的知识。该文将生物医学领域应用较多的用来检测节点连接关系的频域分析方法(PDC)应用于化工过程,分析过程变量间的因果关系。用仿真实例验证了PDC方法的分析结果与变量间的实际因果关系相吻合,并试验性地将该方法应用于TE(Tennessee-Eastman)过程中,试验结果也表明PDC方法能够有效地检测化工过程中变量间的因果关系。

基于权重计算的中文因果关系分析

提出一种中文因果关系分析方法,以便更加细腻地表达因果关系.该方法由因果关系提取和权重计算组成.首先,构建了中文因果关系四元组数据集,将因果划分为核心名词和谓语状态,即原因中的核心名词、原因中的谓语或状态、结果中的核心名词、结果中的谓语和状态;然后,构建了中文因果关系抽取(CCE)模型,该模型由中文预训练的基于全词掩码训练的双向编码表示模型(BERT-wwm)和条件随机场(CRF)组成,在所构建的数据集上,四元组抽取F1分数为0.3;最后,提出基于因果强度的近似原因权重算法,用于计算同一结果不同原因的权重,减小对语料库数据量的依赖性,具有更好的鲁棒性和泛化性,能更加真实地反映不同原因对结果的重要程度.

几种主要加密货币收益率波动之间因果关系的再分析

以比特币为代表的加密货币是一种与传统货币完全不同的新型货币,因其高风险高收益而被大众所熟知。本文利用格兰杰因果关系定性检验和梁氏信息流因果关系定量分析对五种不同的加密货币之间的关联性进行研究。结果表明:格兰杰因果关系检验只能定性判断加密货币之间是否存在因果关系。而梁氏信息流因果关系定量分析从严格的物理意义上利用信息流方法不仅可以判断不同加密货币之间是否存在因果关系,而且还可以直接定量计算加密货币之间因果关系的大小,是投资者进行投资的重要参考信息。

老年人精神伤残与因果关系鉴定案例分析

随着汽车等交通工具的普及,交通事故发生率也随之增多。老年人因交通事故造成的颅脑器质性损伤而委托行精神伤残鉴定的案例亦随之增多。老年人颅脑损伤有叠加的特点,除外来因素对其脑部的创伤,其自身疾病、衰老等因素为因果关系分析鉴定带来一定的阻碍。本文将工作中遇到的老年人精神伤残与因果关系鉴定案例予以讨论报告。

基于扰动的亚复杂动力系统因果关系挖掘

传统因果分析方法主要是基于具有分布预设的概率模型,但动力系统通常是存在反馈的非线性系统,不适合采用概率方法进行分析.针对这一问题,该文提出了基于扰动的亚复杂动力系统因果分析方法,主要工作包括:(1)采用基因表达式编程的函数拟合方法对动力系统时间序列进行差分方程拟合,减免了关于数据分布模型的预设;(2)基于得到的拟合函数,通过对自变量的扰动来计算因变量的相应波动,提出了根据扰动和波动的数值关系来判断自变量和因变量之间因果关系的判断准则,并基于该准则提出了因果关系挖掘算法和挖掘结果可信度验证方法;(3)在合成数据和真实数据上进行了翔实实验,结果表明该文所提出的算法能挖掘出合理因果关系,在不同数据规模情况下能得到一致挖掘结果.与两种基于概率统计的因果分析方法进行了对比实验,结果表明当系统要素多于两个时,该文的算法仍然能够得到多个要素间正确的因果关系,而两种基于概率统计的方法则无法挖掘出正确的因果关系.

中国证券市场与宏观经济的数量关系分析

中国证券市场与宏观经济数量关系如何 ?中国证券市场如何定位 ?本文设计用时间序列滞后相关性分析、协整分析、因果关系分析等统计方法 ,从数量上确定二者之间的相互关系 ,并根据结果提出了建议。

基于因果关系的CBR模型用于转炉炼钢静态控制

转炉炼钢静态控制是动态控制的基础,准确的静态控制对于改善动态控制质量、提高终点命中率具有重要意义.采用案例推理方法建立了转炉炼钢静态控制模型,计算了吹氧量和冷却剂加入量;并将因果关系分析用于案例属性的确定,增强了属性选择的有效性,降低了模型计算的复杂度.对一座150t转炉的实际生产数据进行仿真,结果表明,因果关系分析能够有效地确定案例属性,基于案例推理的转炉炼钢静态控制模型是切实可行的.