疫学因果关系论在食品安全犯罪认定中的合理性及其限制

食品安全犯罪的公害罪性质,决定了需要引入疫学因果关系论。疫学因果关系论的合理性,体现在证明标准的高度盖然性以及刑法有用性与正义性之间的均衡。应用疫学因果关系论认定食品安全犯罪的条件关系,应当注意适用的范围、证明责任的归属和证明精确性、有效性的要求。

我国刑法因果关系论宜采取修正的相当因果关系说

德国刑法学中的客观归责论并非完美的理论,在规范论、本体论和体系论方面存在严重缺陷。在维持现行犯罪论体系的前提下,中国刑法学不应全面借鉴客观归责论。提倡客观归责论、反对相当因果关系说的观点,不仅无视客观归责论的不足,而且夸大了相当因果关系说的危机,值得深入反思。客观归责论与相当因果关系说并非对立关系,修正后的相当因果关系说部分采取了客观归责方法论。批判客观归责论本身,并不等于否定客观归责方法论。修正的相当因果关系说更加契合我国刑法理论,它应当成为我国刑法因果关系论的发展方向。我国刑法因果关系论应当借鉴危险的现实化说的判断框架,并引进结果的抽象化说和综合判断说中的部分基准。

刑法中的因果关系论:从相当因果关系说到危险现实化说

近年来,在日本刑法学关于因果关系理论的研究中,危险现实化说逐步取代相当因果关系说的通说地位。相当因果关系说的判断构造是通过行为导致结果发生在经验上的通常性判断因果关系,但法律上因果关系的本质在于通过对规范所禁止的结果予以较重违法评价,以抑制将来危险行为的实施。故在介入因素异常、预测可能性低或者需要具体分析的案件中,不能直接按照相当因果关系说否定法律上的因果关系,依据危险现实化说,在具体案件中,只有对于结果的发生而言,刑法规范所禁止行为的危险性得以确证时,才能认定刑法上的因果关系。

大陆法系刑法因果关系论的巡历——兼论我国相关理论的发展

评析大陆法系刑法因果关系中的条件说、原因说、相当因果关系说、客观归责论。在我国传统的刑法因果关系研究中,必然因果关系说和偶然因果关系说并不足以解释其因果关系,应将客观归责论引入我国刑法理论。

刑法中的偶然因果关系论不科学

刑法中有无偶然因果关系?这是刑法学界一直争论不休的问题。笔者认为刑法中的偶然因果关系论不科学。本文就这个问题谈谈我个人的看法。一、因果关系须具有质的同一性。在万事万物错综复杂的现象中,作为因与果这两个现象,必然存在着内在的。

从日本几个公害判决看因果关系论

本文介绍了日本公害判决中的一些法律理论,对研究建立我国环境保护法制有一定参考价值。

侵权责任构成要件之过错与因果关系论略

同为侵权责任构成要件体系中的过错与因果关系,因功能之耦合,在侵权责任认定中难免会被交叉运用。应从侵权责任构成要件的内涵入手,来考察过错与因果关系的功能耦合及过错对因果关系认定的影响,并对二者在侵权责任认定中相结合的路径进行认真地思考。

证券虚假陈述民事责任因果关系论

证券虚假陈述作为侵权行为的一种,在其行为后果的认定中,因果关系是非常重要的一个因素。西方成熟的证券市场国家立法上早已采纳信赖推定原则和市场欺诈等理论,而我国的证券民事立法在此方面较为落后,尤其是对于交易因果关系的规定几乎为空白。因此,建议我国立法者积极引进信赖推定原则和市场欺诈理论等先进经验,重视证券虚假陈述立法,进一步完善我国证券民事法律。

休谟的因果关系论

在知识论中休谟将因果知识定位为或然性知识;进而认为必然性是因果关系不可缺少的前提,从中引发出为何凡事必有因,为何特定因必有特定果,以及何为因果本性,何为因果推理信念本性等问题。休谟认为因果关系产生于思维习惯,因果信念产生于心灵对恒常会合的感觉印象有一种强烈和活泼的知觉,因果必然性是我们想象的习惯性转移。

结果加重犯因果关系论究

结果加重犯由于过于严苛的加重法定刑,一直被视为结果主义的产物。而在当今刑法理论发展的背景之下,为使结果加重犯符合责任主义的“罚当其罪”的要求,认为应当限制结果加重犯适用的理论应运而生。结果加重犯因果关系作为连接结果加重犯基本行为与结果的重要一环,一直以来是研究限制结果加重犯适用的难点。在认定结果加重犯因果关系理论中,存在“直接性要件”“客观归责论”以及“相当性因果关系学说”三种理论的对立。基于公平正义的理论追求,在我国当前的理论体系下,结果加重犯因果关系理论应采用修正的相当性因果关系学说。

论环境民事公益诉讼中因果关系要件的证明

当前,环境民事公益诉讼中因果关系要件的证明责任如何分配及其证明标准如何设定,对此理论界和实务界仍有很大争议。在证明责任分配问题上,解决路径在于参照适用《民法典》第一千二百三十条的规定,由被告承担环境民事公益诉讼中因果关系要件的客观证明责任。与此同时,原告需提供能够证明关联性事实的初步证据。这一规则应当理解为因果关系的法律推定。将因果关系法律推定规则引入环境民事公益诉讼中具有合理性基础,如纠正人们对环境侵权因果关系要件“证明责任倒置”的错误认识、防止原告滥用诉权、平衡原被告双方的举证负担。在证明标准问题上,环境民事公益诉讼中因果关系要件的证明标准应因事后救济性环境民事公益诉讼和预防性环境民事公益诉讼的类型划分而有所区别,且受关联性事实认定标准的影响。

时序数据的因果关系交互式可视分析

针对时序数据中因果关系检测算法效率低、错误率高、可解释性低的问题,本文提出一种新颖的用于时序数据的因果关系检测模型。该模型整合了泛函贪婪等价搜索(F-GES)模型与格兰杰(Granger)因果关系模型,展开因果关系的抽取和推断,并提出了因果关系可视分析方法,以交互式地分析时序数据中变量间的因果关系。可视分析方法形成了参数视图用于提高因果关系探索效率、因果关系树图用于直观有效地展示变量之间的因果关系、时间视图用于比较原始时序数据、堆叠流图用于帮助用户探索时序数据的层次演变以及平行坐标图用于进行相关性分析。基于真实数据形成的原型系统交互式地验证和总结时序数据中的因果关系,从而更高效地挖掘和理解时序数据中变量之间蕴含的因果规律以帮助决策。

基于类型矩阵转移的汉越事件因果关系识别

针对汉越跨语言新闻事件因果关系识别中,汉越跨语言的文本语义空间难以统一、新闻之间的因果关联特征捕获困难的问题,提出了基于类型矩阵转移的汉越跨语言新闻事件因果关系识别方法。通过跨语言预训练统一汉越跨语言的文本语义空间,使用树形长短期记忆循环神经网络提取汉越文本中的句法结构化特征,融入汉越句法特征并结合基于事件类型转移的注意力机制,对汉越事件句对的因果关系进行识别。实验结果表明,该方法在汉越跨语言新闻事件因果关系的识别上较基线模型准确率有所提升。

因果关系表示增强的跨领域命名实体识别

跨领域命名实体识别在现实应用中,尤其在目标领域数据稀缺的小样本场景中具有重要价值。然而,现有方法主要是通过特征表示或模型参数共享实现的跨领域实体能力迁移,未充分考虑由于样本选择偏差而引起的虚假相关性问题。为了解决跨领域中的虚假相关性问题,提出一种因果关系表示增强的跨领域命名实体识别模型,将源域的语义特征表示与目标域的语义特征表示进行融合,生成一种增强的上下文语义特征表示。通过结构因果模型捕捉增强后的特征变量与标签之间的因果关系。在目标域中应用因果干预和反事实推断策略,提取存在的直接因果效应,从而进一步缓解特征与标签之间的虚假相关性问题。该方法在公共数据集上进行了实验,实验结果得到了显著提高。

基于多模板提示调优和知识增强的事件因果关系识别方法

事件因果关系识别(Event Causality Identification,ECI)是自然语言处理领域的一项重要研究任务,旨在识别文本中事件之间的因果关系。现有方法大都基于微调范式,不能较好发挥预训练语言模型的作用,难以有效捕获隐式因果关系识别的线索。为此,该文提出了一种基于多模板提示调优和知识增强的事件因果关系识别方法。针对ECI任务设计独特的总提示模板,对显式和隐式事件因果关系分别设计不同的种子提示模板,集成训练所有提示模板,形成适应于ECI任务的提示调优方式。通过引入ConceptNet、Oxford Dictionaries等外部知识库,丰富事件的解释性知识和事件之间的关系性知识,将不同的知识融入提示模板,强化隐式因果关系线索。在EventStoryLine和Causal-TimeBank两个广泛使用的数据集上的实验结果表明,该文方法性能优于现有方法。

基于两样本孟德尔随机化方法分析低密度脂蛋白胆固醇与哮喘的因果关系

目的以单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)为工具变量,基于孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)法探究低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)与哮喘的因果关系。方法根据全基因组关联研究(GWAS)的基因数据,借助MR-base平台,获得2020年3月10日至2023年3月10日样本量最大的LDL-C及哮喘的GWAS数据,筛选出与LDL-C相关的SNP(筛选条件设定为P<5×10-8),通过逆方差加权分析法(IVW)、加权中位数法(WME)、加权模型、简单模型和MR-Egger法分析LDL-C与哮喘风险的关系,同时绘制SNP相关的LDL-C与哮喘风险的森林图及散点图。结果筛选出的301个SNP均与哮喘不存在基因多效性(MR-Egger回归截距0.007)。所有的回归结果均显示,LDL-C为哮喘的危险因素,MR-Egger回归OR=1.609(95%CI 1.228~2.107)、WME OR=1.448(95%CI 1.266~1.656)、IVW OR=1.499(95%CI 1.348~1.667)、加权模型OR=1.462(95%CI 1.212~1.763)、简单模型OR=1.374(95%CI 1.024~1.846)。MR-Egger回归结果显示统计量Q=1095.819(P<0.001),提示SNP间存在异质性,故选择随机效应IVW模型。结论LDL-C与哮喘之间存在因果关系,LDL-C水平越高,哮喘发病风险越大。

基于孟德尔随机化研究房颤/房扑与失眠的因果关系

目的通过双样本孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)研究方法探究心房颤动(简称“房颤”)/心房扑动(简称“房扑”)与失眠潜在的双向因果关系。方法从IEU OpenGWAS project数据库中获取房颤/房扑和失眠的全基因组关联研究汇总数据,提取显著且独立的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNPs)用于MR分析。采用逆方差加权法(inverse-variance weighted,IVW)、加权中位数、MREgger回归、简单众数法和加权众数法五种方法进行因果关系评估。Cochran's Q检验评估IVW的异质性,MR-Egger检测水平多效性,MR-PRESSO方法检测离群值以检验基因多效性,留一法(leave-one-out)进行敏感性分析。结果以房颤/房扑为暴露,失眠为结局,共筛选获得47个SNPs作为工具变量,IVW显示房颤/房扑与失眠间存在正向因果关系[OR=1.103,95%CI(1.008,1.208),P<0.05],加权中位数、MR-Egger回归及简单众数法和加权众数法的β值与IVW的β值方向均一致。敏感性检测方面,Cochran's Q检验P>0.05说明不存在异质性,MR-Egger检验P>0.05说明不存在水平多效性,同时MR-PRESSO方法未检测到离群值,表明没有基因多效性,留一法未检测到对结果影响大的SNP,表明结果稳固无偏倚。反向,以失眠为暴露,房颤/房扑为结局,筛选到12个SNPs作为工具变量,IVW显示失眠与房颤/房扑间不存在因果关系[OR=0.989,95%CI(0.951,1.029),P>0.05)]。结论房颤/房扑会增加失眠的发生风险,在失眠患者的健康管理中应积极预防和治疗房颤、房扑等常见心律失常疾病。

虚弱与胸痛不适的因果关系:一项双向孟德尔随机化研究

目的利用大规模全基因组关联研究的汇总数据,通过孟德尔随机化分析探究虚弱和胸痛不适之间的因果关系。方法使用双向孟德尔随机研究虚弱与胸痛不适的因果关系,并采用Weighted-median、MR-Egger和IVW方法估计因果关系及其稳健性。此外进行包括Cochran's Q检验、MR-PRESSO、MR-Egger截距检验和leave-one-out分析在内的敏感性分析,以提高研究结果的可靠性。结果基因预测的虚弱和胸痛不适之间存在双向因果关系。以虚弱为暴露,胸痛不适为结局,虚弱与胸痛不适之间呈负性因果关系(OR=0.89,95%CI 0.88~0.90,P<0.05),以胸痛不适为暴露,虚弱为结局,胸痛不适与虚弱之间也呈负性因果关系(OR=0.21,95%CI 0.12~0.35,P<0.05)。结论虚弱与胸痛不适之间存在双向因果关系,随着虚弱的增加,产生胸痛不适的风险降低。反之,随着胸痛不适的增加,产生虚弱的风险降低。

事实因果关系的归责功能

“归因—归责”的阶层性判断框架对因果关系从事实到规范、从客观到主观的判断模式是法学界的共识,但对事实因果关系的判断是否只是单纯地适用条件公式值得研究。行为危险现实化说在特殊体质和介入型案件中采用比较事实原因力的方法降低规范判断承载的压力,把对危险实现的规范判断建立在事实因果关系判断的基础之上,在一定程度上恢复了事实因果关系的重要性。无论是从自然科学、社会科学还是从日常生活经验来看,事实因果关系都不是用形式化的“若无则不”公式判断的诸多等值条件关系。事实因果关系对法律因果关系具有判断和认知两种功能。危险创设阶段的事实因果关系主要是对心理类案件和不作为案件中的因果关系提供认知功能。危险实现阶段的事实因果关系可以为特殊体质案件和介入型案件提供基于事实原因力比较的判断功能;在因果关系存在科学不确定性的案件中,危险是如何具体实现的需要通过流行病学或其他学科的合法则的事实因果关系进行判断。并非所有案件都需要事实因果关系对归责的辅助性判断功能,在非疑难案件中,事实因果关系没有必要受到特别重视;在有些疑难案件中,疑难的确只存在于规范判断上,对于这些案件,事实因果关系只需要根据条件说即可验证。

基于力移除的缺失性因果关系

在形而上学层面,“缺失”导致的因果性问题尚未得到系统的解释。因果关系的依存论和过程论在这一问题的阐释上也存在诸多不足。沃尔夫等人提出了力理论,认为缺失性因果关系等同于力的移除,常表现为双重阻止。该理论强调因果链中的关系组合,可以运用微积分进行推算,并通过三段论式的自由体图展示因果链最终表现的因果关系。力理论发展了过程论对因果关系的解释,解决了困扰哲学家的部分难题:缺失如何导致事件的产生;缺失如何实现力的传递;哪些缺失可被归属于原因。因此,力动态可以作为基础的因果语义框架,对缺失性因果关系及相关概念进行较为系统的解释。