基于度中心度和格兰杰因果分析研究急性一氧化碳中毒患者脑网络有效连接变化

目的:采用度中心度(DC)和格兰杰因果分析(GCA)方法研究急性一氧化碳中毒(ACMP)患者脑功能网络有效连接变化,探索其与认知功能障碍之间的相关性。方法:对54例ACMP患者(ACMP组)及37名健康对照组(HC组)行静息态功能磁共振成像扫描,在两组间DC值具有显著差异的脑区中,选取左侧颞下回作为种子点,进行全脑体素GCA分析;提取组间具有显著差异的脑区DC值和GCA有效连接值,分析它们与MMSE、MoCA评分之间的相关性。结果:与HC组比较,ACMP组左侧颞下回、左侧海马、左侧海马旁回、左侧额上回、左侧额下回的DC值增高,右侧辅助运动区、右侧小脑Crus1区及Crus2区的DC值减低(P<0.05,FWE校正);左侧颞下回与双侧楔前叶、右侧颞下回及左侧中央旁小叶的双向有效连接效应均存在异常,另外左侧颞下回至右侧顶上回和双侧小脑Crus1区有效连接增强,至双侧扣带回、左侧额上回、左侧额中回有效连接减弱,而右侧中央旁小叶至左侧颞下回的有效连接减弱(P<0.05,GRF校正);相关分析显示,网络有效连接的变化与MoCA、MMSE评分有相关性(P<0.05)。结论:ACMP患者在脑网络中表现出异常程度的度中心性,主要在默认网络、中央执行网络、感觉运动网络间出现有效功能连接异常,提示患者在早期即存在全脑多功能网络损伤。

基于因果分析的风险护理干预在鼻咽癌放疗患者中的应用效果

目的:观察基于因果分析的风险护理干预在鼻咽癌放疗患者中的应用效果。方法:选取2021年1月—2023年2月中山大学肿瘤防治中心收治的82例鼻咽癌放疗患者,采用随机数字表法分为对照组与观察组各41例。对照组采取常规放疗护理,观察组在对照组基础上加用基于因果分析的风险护理干预,对两组放疗相关并发症发生率、生活质量、护理依从性进行比较。结果:观察组放疗相关并发症总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);护理前,两组的癌症患者生活质量测定量表(FACT)评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);护理后,观察组FACT评分优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组护理依从性高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于因果分析的风险护理干预可有效预防鼻咽癌放疗患者放疗相关并发症,提高患者生活质量与护理依从性,值得推广。

因果分析下的综合护理法应用于血浆置换治疗急性肝衰竭中的效果

探讨基于临床符合急性肝衰竭诊断且行血浆置换治疗的患者,引入因果分析下的综合护理法,研究其所展现的护理价值。方法 于2023年1月-2024年1月我院就诊的70例行血浆置换治疗的急性肝衰竭患者作为观察操作群体,遵照双盲法标准化分组操作,即:对照组(常规护理干涉)、观察组(因果分析下的综合护理法干涉),各记入35例。结果 统计两个群组之间的肝功能化验数据,执行后,观察组的谷丙转氨酶、谷草转氨酶、白蛋白、血清总胆红素、总胆汁酸化验参考数据均为更低(P<0.05)。评估两组分的生活质量改善状况,执行护理方法之后,呈现生活质量量表的八个维度的评分参考数据观察组均为更高(P<0.05)。结果示意观察组的护理满意度评价所得值为更高(P<0.05)。观察组低血压、管路凝血事件等统计所得总发生率占比更低(P<0.05)。结论 基于临床符合急性肝衰竭诊断且行血浆置换治疗的患者,引入因果分析下的综合护理法,相较常规护理干涉更具效用价值,不仅可改善肝功能,提升病患生活质量,还可促进护士与患者关系的进一步增强,得到更低的并发症事件。

基于因果分析的能源系统缺失值补充研究

针对传统行业中传感器因周围环境导致数据丢失或缺失的困境,提出在未知数据分布情况下基于因果分析对能源系统中的多变量数据进行深度学习的方法,并利用其结果对缺失值进行补充。首先,对样本进行再均衡;其次,基于LSTM的多变量构建模型,利用因果分析优化其深度学习的优化器,去除在学习过程中不被期望的影响因子,削弱特征值与稳定偏转之间的伪相关,并结合安慰剂效应排除稳定偏转对特征值的影响;再次,将特征值与有害因子相减,获得去除有害因子的值进而优化模型得到更优结果。这种方法解决了在机器学习过程中对头部数据的欠拟合和对尾部数据的过拟合问题。在多变量的能源系统数据集中进行实验,结果表明,该方法在将缺失值插补收敛到真实值的问题上精度更高。

基于因果分析-模糊逻辑的索塔施工安全风险评估应用研究

文章针对索塔施工环境复杂、技术难度大、安全风险高等特点,以及现行索塔施工安全风险评估技术标准不完善,评估方法选择单一,评估指标体系不健全等不足,基于因果分析-模糊逻辑综合评价法,结合藤州浔江特大桥索塔施工安全风险评估进行了应用研究,为同类型公路水运工程施工安全风险评估提供了有效途径,对提升交通运输行业公路水运建设工程生产安全综合水平具有重要意义。

随机实验法在社会科学因果分析中的应用--以女性生育行为的选择效应为例

清楚辨析变量间因果关系是社会科学研究的难点,基于观测数据传统的统计推断方法存在着混淆变量等内生性问题,无法满足“无偏性”和“一致性”估计.提出在研究设计中可利用自然科学随机试验思路控制所有混淆变量,以满足因果分析中的必然性.即在社会现象是多因、随机和未知的前提下,引入随机性自然实验达到“总体相同”的必然性和在社会现象是已知、清晰和可控的前提下,通过倾向值匹配法构造实验组和对照组,控制混淆变量进行因果分析.最后,以女性生育行为的选择效应为案例,详解自然实验法在控制女性多孩生育事件对收入影响分析中混淆变量的应用、倾向值匹配法在控制女性劳动参与对生育行为影响分析中混淆变量的应用.

基于因果分析的行业月度电量预测方法

经济的发展离不开能源,不同行业能源需求间的传导关系与产业链关系存在着紧密联系。现有的能源经济研究缺乏对行业间电力需求的传导关系特别是因果关联分析,导致行业电量预测方法中输入指标选取的物理意义不强、政策参考性较差。为此,该文创新性地采用因果关系分析中的收敛交叉映射算法辨识各行业用电需求变动的传导关系,自适应筛选影响行业用电需求的前瞻指标,并基于时间序列分析中的季节性分解和向量误差修正模型,提出内嵌因果传导的行业电量预测方法,该方法能够有效识别出行业间用电需求的因果关系,自适应筛选出影响全社会用电量需求的前瞻行业指标,有效提升了月度电量预测精度。最后基于全国40个行业的实际数据,分析了该文所提预测方法的适用性和有效性。

社交媒体从头部到全局的情绪设置效果--基于格兰杰因果分析

社交媒体中的信息传播复杂多样,少数最为热门的头部内容是否能够设置甚至操控全局的情绪?文章以新浪微博在1095天内的5734818条帖子作为样本,使用文本挖掘与格兰杰因果分析方法,探究头部帖子的情绪比例变化对其后全局帖子的情绪比例变化的影响。分析显示,社交媒体极小部分头部内容的情绪能够影响全局意义上的情绪比例和变化,达到“牵一发而动全身”的精准操控效果,影响着全局意义上的用户“以什么样的情绪说”。该研究对于探究网络社交媒体环境的公众情绪引导、规避资本力量的情绪操控风险、丰富从“议程设置”到“情绪设置”的理论路径有着现实意义。

平台的“封印”:社交网络内容封闭性传导——基于格兰杰因果分析

【目的/意义】社交网络内容趋于封闭性和同质化的问题已得到部分研究的证实,但关于内容封闭性是否以及如何被传导的问题,现有分析还不够充分。基于微博平台的样本,对全局内容封闭性的引发和设置问题进行了检验和探究。【设计/方法】通过格兰杰因果分析,发现社交网络中头部内容封闭性是全局内容封闭性的格兰杰原因,而反之不成立,即头部内容的封闭可以引发全局内容的封闭。其中的作用机制可能和内容的热度有关:内容热度越高,其引发全局各类内容比例发生变化的能力越强,从而触发全局封闭性的可能越大。【结论/发现】社交网络的全局内容受外力引导时可能趋于封闭的现象,这是对社交网络内容封闭性问题的深入。在现实层面,对于规避和调控由部分热门内容导致的社交网络封闭性具有参考价值。

基于因果分析的策略优化干预在持续膀胱冲洗患者中的应用

目的探讨基于因果分析的策略优化干预对持续膀胱冲洗(continuous bladder irrigation,CBI)患者堵管及不良反应发生率及影响。方法将2019年6月—2021年8月上饶市某三级甲等医院泌尿外科收治的60例CBI患者按照抽签法进行分组,分为研究组(n=30)和对照组(n=30),两组分别入住不同病区。对照组予以常规护理,研究组在此基础上予以基于因果分析的策略优化干预。比较两组膀胱冲洗时间、膀胱冲洗堵管率、冲洗液用量及置管时间;统计两组尿管堵塞、膀胱痉挛、术后感染、继发性出血等不良反应发生率并进行比较;比较两组入院时与出院时世界卫生组织与健康有关生存质量测定量表简表(World Health Organization Quality of Life-BREF,WHOQOL-BREF)评分;评价两组护理满意度。结果出院时,研究组WHOQOL-BREF各维度评分及护理满意度问卷得分均高于对照组,膀胱冲洗时间和置管时间短于对照组,膀胱冲洗堵管率和不良反应发生率低于对照组,冲洗液用量少于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论将基于因果分析的策略优化干预应用于CBI患者,可减少膀胱冲洗时间,降低膀胱冲洗堵管及不良反应发生率,改善患者生活质量,提升护理满意度,值得在临床推广使用。

基于层次重要度因果分析法的煤矿自燃事故研究

以某煤矿自燃事故为例,将层次分析法与因果分析法相结合,提出了层次重要度因果分析法。该方法不仅从定性角度分析了煤矿自燃事故的引发因素,还定量地给出了各因素的重要度,对于分析煤矿事故原因及提出重点改进措施具有重要意义。

因果分析在软件项目量化管理中的应用

软件项目量化管理是能力成熟度模型集成(capability maturity model integration,CMMI)的体现。介绍因果分析的常用方法,探讨因果分析在软件项目量化管理中的应用,阐明因果分析在软件项目量化管理中的重要性和价值,总结因果分析在软件项目量化管理中的作用、挑战和局限性,并提出进一步的研究建议。

因果分析法与层次分析法在外卖骑手道路交通安全分析中的应用

根据中国互联网络信息中心统计的数据,截至2022年底,我国外卖市场规模已经达到了1.1万亿元,网上外卖用户规模达5.21亿。外卖行业的兴起与快速发展无疑对城市道路交通安全形成了新的压力,如何降低外卖骑手配送过程中的安全隐患,提高城市道路交通安全水平,成为当下亟需研究的一大方向。近年来,国内外专家对外卖行业面临的问题和发展方向进行了一系列的分析、探讨和总结,从不同方面提出了新的思路与见解。本文通过查阅参考文献,结合社会调研结果,运用因果分析法和层次分析法分别对影响外卖骑手道路交通安全的因素做了定性和定量的分析,为提升外卖骑手安全保障提供思路。

因果分析图法在土方压实度质量控制中的应用

在淮安市淮河入海水道二期工程建设管理过程中,针对“堤防填筑压实度”这一关键质量问题,项目建设管理团队采用QC小组活动方式,利用因果分析图法分别从土质、环境、人员、方法、机械等5个方面逐层分析影响土方压实质量控制的主要和次要原因,有针对性地提出各项处置和预防措施。经实际应用质量控制效果良好,土方压实各项指标均满足规范要求,该方法有效促进了工程施工流程的规范化、标准化管理,有推广应用价值。

重要度因果分析图在提高制剂质量中的应用

本文介绍了一种新的质量管理工具──重要度因果分析图及其在提高灭菌制剂质量中的运用。重要度因果分析图是将国果分析图与层次分析法结合起来的质量管理工具，它克服了传统因果图对质量问题影响关系只能作定性分析的缺陷，可以对质量影响因素的相对重要程度作定量分析，便于采取有效措施，提高灭菌制剂质量，该方法简便实用，易学易掌握。

对人脑执行功能激活区域间关系的因果分析研究

目的探讨任务状态下注意网络中执行功能的脑激活状态,以及激活区域间的因果关系。方法利用GE公司Signa1.5T磁共振成像系统,采用注意网络实验范式,对15例(男性8例,女7例)健康受试者在任务态下进行功能磁共振扫描,根据激活位置选取感兴趣区,利用系数Granger因果分析方法计算每两个感兴趣区之间的Granger因果关系,生成Granger因果数据,利用SPSS 18.0软件对所得数据进行统计分析。结果被试的行为学数据符合实验需要,激活区域为前扣带回、背外侧前额叶皮质、右顶上小叶、右顶下小叶。Granger因果分析结果显示前扣带回与背外侧前额叶皮质构成因果关系,背外侧前额叶皮质、右顶上小叶、右顶下小叶构成因果关系并形成单向回路。结论在注意网络实验范式下,执行功能是由前扣带回、背外侧前额叶皮质、右顶上小叶、右顶下小叶共同参与完成的,其中前扣带回主要功能为发现冲突,而背外侧前额叶及其所形成的单向环路主要功能为解决冲突。

中国农村金融效率与农产品对外贸易——基于1982-2009年数据的协整检验和格兰杰因果分析

文章基于农村金融效率视角,将农村金融引入生产函数,实证了1982-2009年中国农业信贷和保险效率与农产品出口、进口和进出口依存度的关系。研究显示:在长期关系上,农业信贷效率对农产品出口、进口以及进出口依存度均具正向影响,而农业保险效率则具有负向影响。在短期关系上:农业信贷效率对农产品出口和进出口的影响不明显;农业保险效率则对农产品出口和进出口存在着一定的促进作用;而农业信贷和保险效率与农产进口依存度的关系难以确定。在因果关系上,农业信贷效率与农产品出口依存度具有互为因果的长期正向关系,与农产品进口只有单项因果的长期正向关系;农业保险效率与农产品进口依存度存在互为因果的长期负向关系和短期正向关系;并且其因果关系均具一定的滞后期特征。文章对结果逐一解释其原因后,提出了政策建议。

基于因果分析的AHP方法在运动员选材中的应用研究

分析了AHP方法的特点 ,提出了可以克服其缺陷的基于因果分析的修正AHP方法 ,并将其运用于篮球运动员选材指标体系的确定和评估之中。

参数化设计中的动态约束迭代及静态因果分析技术

参数化设计以其强有力的草图设计和图纸尺寸驱动功能已成为实现产品的初步设计、系列设计以及变异式设计的核心技术．本文提出了解决参数化设计的动态约束迭代法以及静态因果分析法，其中动态约束迭代法通过迭代不断对约束进行求精从而最终使整个系统中的所有约束都得到满足，而静态因果分析法则通过分析约束以及被约束对象之间的关系将反映几何对象求解次序的因果关系直接计算出来．这两种参数化设计算法克服了现有参数化方法在功能、效率以及可靠性等方面存在的问题，因而能够较好地应用到实际系统中去．

用贝叶斯网络进行因果分析

因果分析是贝叶斯网络的一个重要应用领域。因果分析不同于相关分析,无论对数据分析、扰动分析还是预测都是十分重要的。贝叶斯网络虽然有一定的因果语义(我们常常用变量的因果关系构造贝叶斯网络结构),但贝叶斯网络是条件独立性的表示,因此我们不能不加限定地用贝叶斯网络进行因果分析。