高职生因果定向与学业表现的关系

为了考察高职生因果定向的特点及因果定向与学生学业表现(学业成绩和专业技能)的关系。该研究以修订的一般因果定向量表为工具,在济南和淄博的三所高职抽取505名学生作为被试进行调查。结果发现:1)修订后的一般因果定向量表具有良好的信效度;2)高职生在因果定向的三个维度上得分差异显著,由高到低依次为自主定向、控制定向和非个人定向;3)自主定向显著正向预测学业表现,控制定向显著负向预测学业表现,而非个人定向对学业表现的预测作用不显著。我国高职生与国外被试的因果定向特点基本一致,说明因果定向具有一定的文化普适性。同时,不同因果定向对学业表现具有不同的预测作用,教育者有必要对学生进行因果定向的教育和引导。

企业员工的情感与创造性绩效的关系:基于因果定向的调节作用

究竟是积极还是消极的情感促进员工的创造性绩效,已有研究取得的结论充满矛盾。本文以个体的一般因果定向特质中的自主与控制定向作为调节变量,对190名企业员工进行问卷调查,探讨员工的情感与其主管评价的创造性绩效间的关系。研究结果表明:(1)员工的积极心境与创造性绩效显著正相关,而消极心境与创造性绩效的关系为负向,但不显著;(2)员工的积极心境与创造性绩效的关系受到其因果定向的调节,低控制定向员工的创造性水平会随着积极心境水平的提高而显著上升,高控制定向员工的创造性水平会随着积极心境水平的提高而降低;(3)员工的消极心境与创造性绩效的关系受到因果定向的调节作用,高控制定向的员工,其消极心境与创造性绩效负相关;低控制定向的员工,其消极心境与创造性绩效正相关。最后,研究对所取得结果的管理意义进行了讨论。

基于因果定向理论的外部目标追求对创新行为影响研究

依据因果定向理论,将个体区分为自主定向与控制定向两类,并引入基本心理需求概念对其作用机理进行了探究。结果表明;自主定向个体外部目标追求对创新行为具有显著正向影响,控制定向个体外部目标追求对创新行为具有显著负向影响;影响关系通过基本心理需求的中介作用产生;自主定向个体需求主要体现为自主需求和胜任需求,控制定向个体需求主要体现为自主需求、关系需求和胜任需求;工作复杂性具有正向调节作用,其加剧了自主定向个体外部目标追求对自主需求和关系需求的正向影响,及控制定向个体外部目标追求对自主需求、关系需求和胜任需求的负向影响。

自主支持与因果定向对高中生学习动机内化的影响

为探讨教师自主支持、个体因果定向对高中生学业动机内化的影响,采用情景启动和问卷调查的方法,对242名高中生进行调查研究。结果表明:教师自主支持和个体因果定向的交互作用显著。事后比较发现:在自主支持情境下,自主定向与受控定向之间的差异显著;在受控情境下,自主定向与受控定向之间的差异不显著。这一研究结果启示我们:对于自主定向人格因素的学生而言,教师采用自主支持的方式,给学生提供选择的机会,鼓励学生自主地解决问题,可以激发内在成长的潜能,促进学习动机的内化;对于受控定向人格因素的学生而言,教师采用自主支持的方式或受控的方式,对他们的学习动机内化水平没有太大的影响。因此,在实际的教学活动中,教师要关注到学生的个体差异,因材施教。

基于全局和局部回归的因果定向改进算法

从观测数据中探索和发现蕴含在变量间的因果关系是大数据时代的基本任务之一,它将在未来各种数据驱动应用中发挥关键作用。推断观测数据间因果关系的方向是此任务的一类基础问题。最近研究表明基于最小描述长度MDL(minimum description length)的全局和局部回归(GLR)算法具有较高的推断准确率及较广的适用性。然而,在GLR模型中由于冗余模型的存在而严重限制了该算法的效率。为避免模型冗余,根据模型的不同特征采取分别构建GLR模型的方法,并在此基础上提出一个改进的用于因果定向的ISLOPE算法。实验结果表明,在保持原算法准确率近似不变的前提下,该算法有效地节约了运行时间,进而提升了算法效率。

青少年体育锻炼因果定向与体育活动水平的研究

本研究采用问卷调查法对1 368名中小学生进行了调查,以检验其体育锻炼因果定向的类型、个体差异以及体育活动水平差异.结果显示,所调查青少年倾向于控制定向类型.6-10岁年龄段非个人定向为优势定向,11-15岁和16-20岁年龄段的优势定向均为自主定向.男生表现为非个人定向类型,女生则是控制定向类型.结果表明,三类锻炼因果定向均未发现显著的性别主效应(F_((1,1366))=1.76,p>0.05;F_((1,1366))=3.71,p>0.05;F_((1,1366))=3.23,p>0.05).自主定向存在显著的年龄主效应(F_((2,1365))=24.05,p<0.01),11-15岁与16-20岁年龄段自主定向得分明显高于6-10岁年龄段.控制定向(F_((2,1365))=0.15,p>0.05)与非个人定向(F_((2,1365))=1.4,p>0.05)不存在显著年龄差异.没有发现显著的性别(2)×年龄(3)的交互作用(F_((2,1365))=0.57,p>0.05;F_((2,1365))=1.56,p>0.05;F_((2,1365))=1.4,p>0.05).不同体育活动水平的自主定向(F_((2,1365))=11.95,p<0.01)和控制定向(F_((2,1365))=19.11,p<0.01)有显著差异,中等和高体育活动水平的自主定向和控制定向显著高于低活动水平.

感知社会支持促进青少年锻炼行为的运行机制:基于因果定向的调节效应

尽管身体锻炼的重要性深入人心,但生活中的个体行为依然会表现出锻炼动机、锻炼意向和锻炼行为不一致的现象。基于美国心理学家Deci和Ryan提出的自我决定理论,运用文献资料、心理测量等方法对2124名青少年进行测查并构建锻炼行为模型。首先探讨青少年感知社会支持对其锻炼行为影响的内部运行机制,其次探究因果定向变量对促进过程产生的作用。结果表明:1)基于自我决定理论获得的青少年锻炼行为理论模型能够很好地解释和预测各变量的相互关系。2)感知到社会支持才能促进青少年的锻炼行为。基本心理需要、自主动机和锻炼意向在整体的运行过程中具有重要的链式中介效应,能力需要的中介强度与效果量最大。3)不同因果定向的青少年会产生不同的社会支持感知,对锻炼行为促进效果不同,因果定向变量具有调节作用。社会支持的干预方式对自主定向和控制定向的青少年锻炼行为促进是有效的。

初任特岗教师工作环境感知与自主性外部动机的关系--基于因果定向的调节作用

教师自主性动机作为激发和维持教师工作的动力,是预测教师工作表现的关键因素。以自我决定理论为基础,对3086名河南省初任特岗教师进行调查,结果显示:外部工作环境确实是影响自主性外部动机的因素;与外部工作环境相比,心理工作环境对自主性外部动机的影响效应更大;初任特岗教师工作环境感知与自主性外部动机的关系受因果定向的调节作用。研究结论对完善特岗教师管理,提高特岗计划的招聘吸引力有一定启示和借鉴价值。

基于加性噪声模型的基因调控网络构建算法

为在统计推断方法通过相关性来筛选基因对时,能够体现调控关系的因果性,受因果定向算法能够有效定向调控关系的启发,将加性噪声模型与因果定向算法相结合,用基于加性噪声的定向算法度量因果关系的程度,提出了一种基因调控网络构建的算法.该算法首先将加性噪声模型的因果定向算法扩展为一个特征选择算法,并通过建立调控因子集合与每个基因间的加性噪声模型来选择基因的调控因子.在DREAM5的3个数据集上的实验结果显示,结果比其他算法有明显提升,该算法可有效构建基因调控网络.

自我决定理论:一个积极的人格视角

自我决定理论是有关人格和动机的理论。自我决定理论认为人的动机是一个在自主性或自我决定维度上的连续体,三种基本需要和个人的因果定向影响外在动机的内化和自主性动机的形成,人格整合和成长的过程,就是自我决定的过程。自我决定理论在教育、医疗、体育和组织等领域得到了广泛的应用。最后,文章回顾了自我决定理论在中国的研究情况,并对该领域需要进一步研究的问题做了讨论。

基于有序条件互信息和有限父结点构建基因调控网络

基因调控网络重建是功能基因组研究的基础,有助于理解基因间的调控机理,探索复杂的生命系统及其本质.针对传统贝叶斯方法计算复杂度高、仅能构建小规模基因调控网络,而信息论方法假阳性边较多、且不能推测基因因果定向问题.本文基于有序条件互信息和有限父结点,提出一种快速构建基因调控网络的OCMIPN算法.OCMIPN方法首先采用有序条件互信息构建基因调控相关网络;然后根据基因调控网络拓扑先验知识,限制每个基因结点的父结点数量,利用贝叶斯方法推断出基因调控网络结构,有效降低算法的时间计算复杂度.人工合成网络及真实生物分子网络上仿真实验结果表明:OCMIPN方法不仅能构建出高精度的基因调控网络,且时间计算复杂度较低,其性能优于LASSO、ARACNE、Scan BMA和LBN等现有流行算法.

学习动机的自我决定理论概述

学习动机是动机心理学研究的热点问题之一,自我决定理论作为较新的动机理论,被广泛应用于学习动机研究。文章从其四个分支理论:基本心理需要理论、因果定向理论、有机整合理论、认知评价理论及其在学习动机研究领域的应用进行了概述,并进行了简要的述评与展望。

一种基于柯氏复杂度的因果网络定向方法

因果网络定向问题实质是一个"多对多"因果关系发现过程,传统的V-结构定向方法只能确定一组马尔可夫等价类而非最终的因果关系.为解决该问题,从柯氏复杂度的因果推断原理视角出发,利用贝叶斯链式法则推导出局部网络因果定向规则,并在此基础上提出高维全局网络因果定向方法.同时,将前者运用于改进基于局部条件独立信息搜索学习马尔可夫毯典型算法,后者运用于改进基于约束的因果网络结构学习典型算法.实验结果表明,改进后算法在保证较高准确率的同时可有效提升执行效率.

自我决定理论在中学生锻炼行为促进领域的应用

对基于自我决定理论(SDT)的自我决定锻炼行为预测模型的结构在中国文化背景下进行了检验,目的是为了更好地促进中学生的锻炼参与。采用结构方程模型对371名高中生样本数据(年龄:16.5岁±2.5岁)进行了基于SDT理论的结构检验。研究的主要结果:自主支持的锻炼环境因素、锻炼自主定向的人格特征和内部锻炼目标的追求这3个因素由于满足了个体自主感、能力感和归属感三种锻炼基本心理需要,因此提升了个体的锻炼自主性动机并促进外部动机内化,进而促进了个体的锻炼行为的产生。结论:自我决定锻炼行为预测模型可以在一定程度上有效地解释中国文化背景下中学生的锻炼行为。促进个体规律地参与体育锻炼,需要强调自主支持的锻炼环境因素以及树立锻炼自主定向的人格特征和追求内部锻炼的目标。