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基于经验动态建模的因果检测研究综述
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作者 曹旨昊 牟少敏 屈洪春 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S01期31-42,共12页
相关性是目前科学研究中重要的分析标准,但是相关关系并不意味着因果关系。随着人们认识到非线性动力学的普遍性,仅仅依靠相关性进行推论,极有可能会得出错误的结论。目前,包括机器学习在内的各种相关性研究算法快速发展,而挖掘变量间... 相关性是目前科学研究中重要的分析标准,但是相关关系并不意味着因果关系。随着人们认识到非线性动力学的普遍性,仅仅依靠相关性进行推论,极有可能会得出错误的结论。目前,包括机器学习在内的各种相关性研究算法快速发展,而挖掘变量间因果关联的研究尚处于探索中。经验动态建模理论是一种基于数据驱动的动态系统建模框架,其最大的特点是抛弃了传统数据分析中的公式化方法,仅仅从时间序列中重构动态系统的行为。其核心思想是动态系统可以描述为一组状态在高维空间中受一定规则的驱使随时间演变的过程,可以通过重建随时间演变的状态来对动态系统进行建模。基于经验动态建模理论,通过动态系统中变量的时序数据,可以对变量之间的因果关系进行检测。如果变量X是变量Y的原因(X⇒Y),那么变量X的信息必须隐含在变量Y中,且可以从变量Y中恢复。文中首先分析了相关性与因果关系的辩证关系,由于“虚假相关性”和“幻象性相关”现象的存在,相关性并不意味着因果性,缺乏相关性也并不意味着没有因果关联;然后全面介绍基于经验动态建模理论进行因果检测的核心思想,具体地对Takens嵌入定理、单纯形投影算法和收敛交叉映射算法的历史发展做了详细总结,动态系统可以描述为一组状态在高维空间中受一定规则的驱使随时间演变的过程,可以通过重建随时间演变的状态来对动态系统进行建模;接着介绍了一些经验动态建模理论改进方法和实际因果检测应用;最后分析了基于经验动态建模因果检测目前存在的一些问题,并对未来发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 因果检测 经验动态建模 收敛交叉映射 复杂系统 人工智能
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差异区域平衡法探索时间序列变化的因果关系 被引量:2
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作者 王开军 曾元鹏 缪忠剑 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2414-2420,共7页
针对探索时间序列之间随时间变化的因果关系问题,在每个窗口进行Granger因果检测的滑动时间窗口方法是求解该问题的常用方法,但其性能对窗宽敏感,不合适的窗宽很可能导致低性能。该文提出一种差异区域平衡方法,首先计算当前滑动窗口W内... 针对探索时间序列之间随时间变化的因果关系问题,在每个窗口进行Granger因果检测的滑动时间窗口方法是求解该问题的常用方法,但其性能对窗宽敏感,不合适的窗宽很可能导致低性能。该文提出一种差异区域平衡方法,首先计算当前滑动窗口W内序列的波动程度Sw并作为波动界,计算窗口W的前向相邻区域U内序列的波动程度Su。然后,实施前向探索策略:若Su未超过Sw,则实施不同长度区域的平衡检测方案,即对窗口W、对窗口W与U的合并区域、对窗口W与后向相邻区域V的合并区域这3种不同长度的差异区域,分别进行时间序列之间因果关系的检测;若Su超过Sw,则实施上述平衡检测方案时,其中区域U和V的长度取相同值。最后,将窗口W的多次检测结果进行综合后输出。新方法将不同长度区域的结果进行综合,能够降低方法的性能对窗宽的敏感性,保障最终结果的准确性和稳定性。在1个模拟数据集和4个真实数据集上的实验结果显示,该文方法能有效地揭示出时间序列之间随时间变化的因果关系,在正确率高且性能稳定的综合性能上优于对比方法。 展开更多
关键词 时间序列 变化的因果关系 Granger因果检测 差异区域平衡
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房屋价格长期上涨趋势内在动因的计量分析——一个基于时间序列的实证研究 被引量:1
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作者 张益丰 《山东经济》 2008年第2期28-33,共6页
中国的房地产销售价格将在未来几年时间内保持上涨趋势,文章利用协整检验与Granger因果检验等方法对我国房地产销售价格和经济发展、居民人均收入以及土地拍卖价格等变量加以实证分析,指出单纯依靠降低土地价格来遏制房价上涨政策是不... 中国的房地产销售价格将在未来几年时间内保持上涨趋势,文章利用协整检验与Granger因果检验等方法对我国房地产销售价格和经济发展、居民人均收入以及土地拍卖价格等变量加以实证分析,指出单纯依靠降低土地价格来遏制房价上涨政策是不可行的;提出加大农村投入、缩小城乡收入差距、减少地域之间的经济差距等一系列能够平抑房屋价格快速上涨的政策建议。 展开更多
关键词 房屋售价 协整 格兰杰因果检测 土地价格
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中长期风电功率的多气象变量模型组合预测方法 被引量:17
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作者 欧阳庭辉 查晓明 +2 位作者 秦亮 熊一 黄鹤鸣 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期847-852,共6页
为了预防和控制危害性风电功率事件,提出多气象变量模型的组合预测方法,以实现中长期高精度风电功率预测。该方法利用数值天气预报提供的气象数据预测长期风电趋势,同时局部采用多变量模型改善预测精度。为了保证多变量模型的有效性,首... 为了预防和控制危害性风电功率事件,提出多气象变量模型的组合预测方法,以实现中长期高精度风电功率预测。该方法利用数值天气预报提供的气象数据预测长期风电趋势,同时局部采用多变量模型改善预测精度。为了保证多变量模型的有效性,首先采用Granger因果检测法筛选出对风电功率预测有效的气象变量。其次,针对不同气象变量进行数据结构分析,并根据其动力学特性单独建立合适的预测模型,然后采用线性或非线性机制对不同气象变量预测结果进行组合,完成组合预测模型的建立。最后,通过对实例数据仿真,实现了中长期风电功率预测,并结合误差分析验证了组合预测模型的有效性,且预测结果为后续中长期风电功率事件分析提供了基础。 展开更多
关键词 风电功率预测 气象变量 组合模型 因果检测
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基于ECM模型的河南三化协调研究 被引量:2
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作者 马铭杰 郭之茵 +2 位作者 薛龙 刘培培 张冬平 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期124-127,共4页
依据1980—2012年的统计数据,运用ADF检验、协整分析,建立误差修正模型对三化之间的关系进行了分析。结果表明,城镇化及工业化对农业现代化在长期及短期内均具有正向的促进作用,并在此基础上提出了促进三化协调发展的对策和建议,对河南... 依据1980—2012年的统计数据,运用ADF检验、协整分析,建立误差修正模型对三化之间的关系进行了分析。结果表明,城镇化及工业化对农业现代化在长期及短期内均具有正向的促进作用,并在此基础上提出了促进三化协调发展的对策和建议,对河南省经济发展具有重大意义。 展开更多
关键词 三化协调 ADF检验 协整分析 格兰杰因果检测 误差修正模型
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运能、投资与铁路客运市场需求之间的相关模型分析 被引量:1
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作者 邬文兵 李秀花 张明玉 《中国管理科学》 CSSCI 2000年第S1期720-724,共5页
铁路客运在综合客运体系中应发挥重要的作用:但由于铁路客运竞争能力下降,面临严峻挑战。本文采用一种新的研究方法──因果关系检测模型,对运能、投资与铁路客运市场需求之间的相关关系进行了定量分析。得出的结论是:运能与投资不... 铁路客运在综合客运体系中应发挥重要的作用:但由于铁路客运竞争能力下降,面临严峻挑战。本文采用一种新的研究方法──因果关系检测模型,对运能、投资与铁路客运市场需求之间的相关关系进行了定量分析。得出的结论是:运能与投资不足是导致铁路运输市场份额下降的重要原因。 展开更多
关键词 运能 投资 铁路客运市场 因果关系检测模型
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基于Bayes-BP算法的跨境电商平台采购量预测 被引量:5
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作者 孙桐 徐斌 贾航 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第12期91-96,共6页
传统预测采购量采用时间序列,预测模型较为单一。而平台采购量与消费者的多种消费行为有关。故采用Granger因果检测,得到影响商品销量相关性较高的几种因素,如商品评论量、商品收藏量、是否有税费补贴等;利用Bayes-BP算法建立模型,优化... 传统预测采购量采用时间序列,预测模型较为单一。而平台采购量与消费者的多种消费行为有关。故采用Granger因果检测,得到影响商品销量相关性较高的几种因素,如商品评论量、商品收藏量、是否有税费补贴等;利用Bayes-BP算法建立模型,优化传统的BP算法,得到商品采购量。将该方法应用于大连某跨境电商平台商品采购量预测,结果表明该方法的平均误差率在5.9%,具有较高实际应用价值。 展开更多
关键词 采购预测 Bayes-BP算法 Granger因果检测 跨境电商平台
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基于复杂网络的中美贸易战对上证行业影响分析
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作者 赵军产 黄麒安 肖磊 《商学研究》 2020年第4期49-57,共9页
中美贸易战对两国经济带来巨大的影响,为了定量分析对我国股票市场的冲击,利用格兰杰因果检测法,分别构建贸易战前后的复杂网络模型,结合事件分析法对两个阶段网络的特征统计量、信息流动的变化做对比分析。结果表明:贸易战明显改变了... 中美贸易战对两国经济带来巨大的影响,为了定量分析对我国股票市场的冲击,利用格兰杰因果检测法,分别构建贸易战前后的复杂网络模型,结合事件分析法对两个阶段网络的特征统计量、信息流动的变化做对比分析。结果表明:贸易战明显改变了上证行业关系结构,行业指数之间联系变得更为紧密。同时,由于贸易战的影响,医药生物行业对市场整体的影响能力显著上升,有色金属行业变得更容易受到市场上其他行业的影响,银行、非银金融和家用电器行业处于股市网络的中心地位并且扮演着资金流动“桥梁”的角色,股票市场上的行业聚集现象由传统制造业向公共事业和传媒行业转变。 展开更多
关键词 中美贸易战 格兰杰因果检测 复杂网络
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运能、投资与铁路客运市场需求之间的相关分析
9
作者 邬文兵 张明玉 李秀花 《预测》 CSSCI 2001年第2期69-71,共3页
本文采用一种新的研究方法——因果关系检测模型 ,对运能、投资与铁路客运需求之间的相关关系进行了定量分析。得出的结论是 :运能与投资不足是导致铁路运输市场份额下降的重要原因。
关键词 客运市场 投资 因果关系检测模型 铁路运输 客运能力
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Analysis of the Bovespa Futures and Spot Indexes With High Frequency Data
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作者 Edimilson Costa Lucas Danilo Braun Santos +2 位作者 Bruno Nunes Medeiro Vinicius Augusto Brunassi Silva Luiz Carlos Monteiro 《Chinese Business Review》 2015年第4期192-200,共9页
Data from the World Federation of Exchanges show that Brazil's Sao Paulo stock exchange is one of the largest worldwide in terms of market value. Thus, the objective of this study is to obtain univariate and bivariat... Data from the World Federation of Exchanges show that Brazil's Sao Paulo stock exchange is one of the largest worldwide in terms of market value. Thus, the objective of this study is to obtain univariate and bivariate forecasting models based on intraday data from the futures and spot markets of the BOVESPA index. The interest is to verify if there exist arbitrage opportunities in Brazilian financial market. To this end, three econometric forecasting models were built: ARFIMA, vector autoregressive (VAR), and vector error correction (VEC). Furthermore, it presents the results of a Granger causality test for the aforementioned series. This type of study shows that it is important to identify arbitrage opportunities in financial markets and, in particular, in the application of these models on data of this nature. In terms of the forecasts made with these models, VEC showed better results. The causality test shows that futures BOVESPA index Granger causes spot BOVESPA index. This result may indicate arbitrage opportunities in Brazil. 展开更多
关键词 econometric models ARBITRATION stock exchange vector autoregressive (VAR) vector error correction (VEC) Granger causality
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房地产行业的数学建模分析 被引量:2
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作者 吴亚楠 葛鹏 高聪 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2012年第15期169-179,共11页
分别建立了需求模型,供给模型,房地产与其他产业的关系模型,房价模型及房地产发展趋势的预测模型,并对影响模型的相应因素做了简要的分析.
关键词 对数线性函数 改进的蛛网模型 VAR模型 互相关 格兰杰因果检测 平稳性分析 数据拟合 灰相关预测 神经网络
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