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中国农村环境政策执行网络构建的因果过程追踪——基于八步沙荒漠化防治案例的分析
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作者 兰雨潇 杨巨声 彭宗超 《甘肃行政学院学报》 2024年第4期67-80,127,共15页
中国农村环境政策执行因为“三重失灵”的存在一度困难重重,但近年得到较大改善,缺少政策执行网络的农村何以突破“三重失灵”的困境?本文综合组织、制度、价值三个因素构建“组织吸纳—制度共建—价值转化”的理论框架,采用理论建构型... 中国农村环境政策执行因为“三重失灵”的存在一度困难重重,但近年得到较大改善,缺少政策执行网络的农村何以突破“三重失灵”的困境?本文综合组织、制度、价值三个因素构建“组织吸纳—制度共建—价值转化”的理论框架,采用理论建构型因果过程追踪(CPT)方法,对八步沙荒漠化防治的典型案例进行分析。通过对因果过程观察(CPO)进行稻草随风检验、环箍检验、枪口检验、双重决定性检验,发现中国农村可以通过三个步骤建构环境政策执行网络:(1)政府通过组织吸纳动员辖区党员,依托其组织原子化的公众;(2)政府提供正式制度,公众提供非正式制度,完成制度共建;(3)公众在政府引导下完成“价值生产—价值执行—价值实现”的价值转化过程,从而持续执行环境政策。本文可以为农村地区构建一个稳定的环境政策执行网络提供有益启示。 展开更多
关键词 政策执行网络 农村环境治理 因果过程追踪 八步沙荒漠化防治
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作为溯因推理研究方法的因果过程追踪及其在公共政策研究中的应用 被引量:14
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作者 孙婧婧 和经纬 《公共管理评论》 2020年第4期214-229,共16页
公共政策的学术研究同其他社会科学一样,都追求对因果机制的解释。然而,现实世界的公共政策过程往往非常复杂,传统的量化研究方法很难完全解释因果机制。近年来,因果过程追踪(Causal Process Tracing,简称CPT)作为一种基于溯因推理逻辑... 公共政策的学术研究同其他社会科学一样,都追求对因果机制的解释。然而,现实世界的公共政策过程往往非常复杂,传统的量化研究方法很难完全解释因果机制。近年来,因果过程追踪(Causal Process Tracing,简称CPT)作为一种基于溯因推理逻辑的实证研究方法,在多方法研究(multi-method research)中得到越来越广泛的应用。该方法使用严密的案例内推断来追踪事件,透过过程分析撬开将原因和结果联系起来的因果机制,具有识别并纠正虚假因果关联以及遗漏变量偏误等内生性问题等方法论优势,有助于弥合质性研究和量化研究的鸿沟。因果过程追踪方法不受意识形态的限制,其包容的理论多元性为公共政策研究提供了独特的分析视角和框架,具有较高的推介价值。在梳理因果过程追踪方法发展脉络的基础上,本文选取了近期发表在著名国际学术期刊上的4篇关于因果过程追踪方法的学术论文,着重评介这一方法在公共政策学术研究中的价值和操作策略,以期推动中国公共政策研究的方法论多元化。 展开更多
关键词 因果过程追踪 溯因推理 因果机制 贝叶斯推断 公共政策研究方法
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公共管理研究中的因果过程追踪法应用及其拓展空间 被引量:7
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作者 任勇 周芮 《中国行政管理》 北大核心 2023年第2期96-107,共12页
社会科学的一个重要任务就是对因果机制的探寻,因果过程追踪法(CPT)能够有效解决质性和量化研究在解释因果机制中的局限。因果过程追踪法遵循溯因推理的基本逻辑,采用过程追踪的研究运行机制,注重形成完整的因果链,进而动态系统解释行... 社会科学的一个重要任务就是对因果机制的探寻,因果过程追踪法(CPT)能够有效解决质性和量化研究在解释因果机制中的局限。因果过程追踪法遵循溯因推理的基本逻辑,采用过程追踪的研究运行机制,注重形成完整的因果链,进而动态系统解释行为、现象或事件发生的因果关系,并运用贝叶斯推断来进行因果性验证。因果过程追踪法在公共管理研究中不同层次拓展出相应应用领域,在宏观层面突出强调不同类型政府治理模式的生成发展,在中观层面体现为对政策过程的长时段观察,在微观层面表现为解释行动者行为偏好与策略选择。在此基础上,因果过程追踪法在中国公共管理研究的变量组合、方法融合与实践场景等方面具有较大的发展潜力,未来可以结合中国式现代化的实践,推动中国公共管理研究高质量发展。 展开更多
关键词 因果过程追踪 溯因推理 公共管理 研究方法
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因果过程追踪方法在公共政策评估中的应用及展望
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作者 孙婧婧 《中国公共政策评论》 2023年第2期22-43,共22页
量化方法和实验方法作为主流政策评估方法,常常面临难以处理变量内生性的困境。因果过程追踪方法在应用于公共政策评估时,并不预先筛选影响政策结果的变量,而是追踪探寻变量链式联动变化的因果机制,消解只评估少数变量的内生性难题,形... 量化方法和实验方法作为主流政策评估方法,常常面临难以处理变量内生性的困境。因果过程追踪方法在应用于公共政策评估时,并不预先筛选影响政策结果的变量,而是追踪探寻变量链式联动变化的因果机制,消解只评估少数变量的内生性难题,形成评估复杂政策效应的独特优势。因果过程追踪方法首先将政策因果机制转化为理论假设,之后将变量串联为推动政策发展的因果链条,然后收集不同类型证据,将实际发现的证据和理论预测的证据进行一致性比对,并衡量证据权重,最后评估并检验因果机制假设的效度。因果过程追踪方法与贝叶斯概率推断、实验方法等的结合应用,进一步提高了政策评估的精准程度。将因果过程追踪方法应用于中国公共政策评估,一方面有利于从政策特殊性中抓取一般性,另一方面有助于解释政策目标的“偏移”,推动政策目标的实现。 展开更多
关键词 因果过程追踪方法 政策评估 因果机制 贝叶斯概率推断 实验方法
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