因果过程追踪方法在公共政策评估中的应用及展望

量化方法和实验方法作为主流政策评估方法,常常面临难以处理变量内生性的困境。因果过程追踪方法在应用于公共政策评估时,并不预先筛选影响政策结果的变量,而是追踪探寻变量链式联动变化的因果机制,消解只评估少数变量的内生性难题,形成评估复杂政策效应的独特优势。因果过程追踪方法首先将政策因果机制转化为理论假设,之后将变量串联为推动政策发展的因果链条,然后收集不同类型证据,将实际发现的证据和理论预测的证据进行一致性比对,并衡量证据权重,最后评估并检验因果机制假设的效度。因果过程追踪方法与贝叶斯概率推断、实验方法等的结合应用,进一步提高了政策评估的精准程度。将因果过程追踪方法应用于中国公共政策评估,一方面有利于从政策特殊性中抓取一般性,另一方面有助于解释政策目标的“偏移”,推动政策目标的实现。