为定量评价地铁站点火灾风险状态,基于系统理论的致因分析方法(causal analysis based on systems theory,CAST)阐述了地铁站点火灾的发生机理,并描述了风险事件之间的因果连锁关系。通过构建模糊Petri网(fuzzy Petri net,FPN)对安全风...为定量评价地铁站点火灾风险状态,基于系统理论的致因分析方法(causal analysis based on systems theory,CAST)阐述了地铁站点火灾的发生机理,并描述了风险事件之间的因果连锁关系。通过构建模糊Petri网(fuzzy Petri net,FPN)对安全风险传播过程进行图示描述,结合云模型与数据挖掘算法对一般FPN进行扩展改进,实现了对风险特征灰云的确定与特征关系的挖掘,并通过正反向推理实现了风险传播路径的演绎与风险的识别排查。最后结合实例数据对模型进行推理演绎,验证了评估方法的有效性,为地铁站点火灾安全评价提供了一种新的方法和思路。展开更多
文摘为定量评价地铁站点火灾风险状态,基于系统理论的致因分析方法(causal analysis based on systems theory,CAST)阐述了地铁站点火灾的发生机理,并描述了风险事件之间的因果连锁关系。通过构建模糊Petri网(fuzzy Petri net,FPN)对安全风险传播过程进行图示描述,结合云模型与数据挖掘算法对一般FPN进行扩展改进,实现了对风险特征灰云的确定与特征关系的挖掘,并通过正反向推理实现了风险传播路径的演绎与风险的识别排查。最后结合实例数据对模型进行推理演绎,验证了评估方法的有效性,为地铁站点火灾安全评价提供了一种新的方法和思路。