基于因果链求解算法的人物关系挖掘研究——以Wikidata知识库为例

人在信息活动中所具有的复杂性决定了大数据时代下人物信息资源的重要程度,因此挖掘人物关系是提高信息资源质量、构建个人实体知识网络、为用户提供知识服务的有效途径。本文将跨领域的因果链求解算法运用到人物亲属关系的挖掘问题中,并引入罗马亲等计算法衡量不同类型的亲属关系远近,定量地描述了个人实体之间的关联程度,同时采用模糊认知图作为人物关系知识表达模型,最后以Wikidata知识库为实验数据来源,进一步验证该算法的有效性,同时将亲属关联权重值开创性地添加到家族亲属关系图谱的绘制中,并构建了个人实体知识关联模型。本文旨在进一步优化网络环境下的人物信息,实现基于人物关系的知识关联,以期为揭示全方位的人物关系的表示方法提供新视角。