从五因素交互作用论看德育的作用

从总体上看影响个体心理形成与发展的因素是遗传、成熟、环境、教育和主体性,这五个因素在个体不同成长阶段扮演不同角色。从五因素交互作用论看德育的作用可以得出三个结论:(1)德育是将自然人变成有德性的社会人的重要途径与手段;(2)在个体稳定人格形成前妥善开展德育的效果最佳;(3)紧紧抓住主体性这个重要中介变量的德育效果最佳。

基于响应面法的多因素交互作用下中部槽磨损试验研究

为确定影响中部槽磨损的主要因素及交互作用关系,通过中部槽磨损试验,以磨损量为响应值,基于响应面法进行了磨损因素分析。通过Plackett-Burman试验对6个磨损因素进行筛选,发现煤散料含水率、煤散料含矸率及法向载荷对磨损量影响显著。根据中心复合设计(CCD)试验结果建立了磨损量与显著性因素的二阶回归模型,经响应面分析可知,散料含水率是影响磨损的关键因素。对回归模型进行优化,得到显著性对磨损量的预测模型,经试验发现预测模型与真实试验无显著差异(P>0.05),表明应用响应面法进行中部槽磨损多因素交互作用研究是可行的。

MTHFR基因多态性与基因危险因素交互作用对海南地区脑卒中高危险人群颈动脉内中膜增厚的影响

目的探讨MTHFR基因多态性与基因危险因素交互作用对海南地区未发病的脑卒中高危险人群颈动脉内中膜增厚的影响方法本研究以未发病的脑卒中高危人群作为研究对象,采用SNPstats在线软件平台,分析MTHFR基因的677C>T和1298A>C两个基因位点的基因多态性,同时采用颈动脉超声评估颈动脉内中膜增厚情况,基因多态性与颈动脉内中膜增厚(CIMT)的关联分析用逻辑回归分析。基因危险因素交互作用使用MDR软件分析。结果高血压、糖尿病及高同型半胱氨酸对CIMT有促进作用;677C>T及1298A>C等位基因频率分布两组间无明显差异(P>0.05);677C>T 5个基因模型均与CIMT无明确相关(P>0.05)。1298A>C共显性(A/C,C/C)、显性(A/C-C/C)及Log-additive基因模型均与颈动脉内中膜增厚有显著相关性(P<0.05);单体型C-C与颈动脉内中膜增厚有显著相关性(P=0.0046);1298A>C与危险因素(年龄,性别,高血压,高血脂,糖尿病,房颤,吸烟,卒中家族史,饮酒,BMI,Hhcy)使用MDR软件分析,未发现他们之间有交互作用。结论MTHFR 677C>T基因多态性与海南地区未发病的脑卒中高危险人群颈动脉内中膜增厚无明确相关性,而1298A>C的多个基因型均与海南地区未发病的脑卒中高危险人群颈动脉内中膜增厚显著相关。基因与危险因素无显著交互作用。

MTHFR基因多态性与基因危险因素交互作用对海南地区脑卒中高危险人群颈动脉内中膜增厚的影响

目的 探讨MTHFR基因多态性与基因危险因素交互作用对海南地区未发病的脑卒中高危险人群颈动脉内中膜增厚的影响。方法 本研究以未发病的脑卒中高危人群作为研究对象,采用SNPstats在线软件平台,分析MTHFR基因的677C>T和1298A>C两个基因位点的基因多态性,同时采用颈动脉超声评估颈动脉内中膜增厚情况,基因多态性与颈动脉内中膜增厚(CIMT)的关联分析用逻辑回归分析。基因危险因素交互作用使用MDR软件分析。结果 高血压、糖尿病及高同型半胱氨酸(Hhcy)对CIMT有促进作用;677C>T及1298A>C等位基因频率分布两组间无明显差异(P>0.05);677C>T5个基因模型均与CIMT无明确相关(P>0.05)。1298A>C共显性(A/C,C/C)、显性(A/C-C/C)及Log-additive基因模型均与颈动脉内中膜增厚有显著相关性(P<0.05);单体型C-C与颈动脉内中膜增厚有显著相关性(P=0.0046);1298A>C与危险因素(年龄,性别,高血压,高血脂,糖尿病,房颤,吸烟,卒中家族史,饮酒,BMI,Hhcy)使用MDR软件分析,未发现他们之间有交互作用。结论 MTHFR677C>T基因多态性与海南地区未发病的脑卒中高危险人群颈动脉内中膜增厚无明确相关性,而1298A>C的多个基因型均与海南地区未发病的脑卒中高危险人群颈动脉内中膜增厚显著相关。基因与危险因素无显著交互作用。

基于多因素交互作用的地面激光回波强度精度分析

研究地面激光扫描中扫描距离、激光入射角、目标物粗糙程度、目标物颜色对激光回波强度的影响.应用Box-Behnken Design中心组合试验原理,设计4因素3水平试验,对结果进行统计分析,并结合多因素交互作用对激光回波强度进行响应面分析.结果表明:4个因素对激光回波强度的影响显著程度从小到大排序依次为激光入射角、扫描距离、颜色和粗糙度,且扫描距离和入射角、扫描距离和粗糙度的交互作用显著,其他因素的交互作用不显著.采用SPSS 22.0软件对试验结果进行非线性回归分析,建立激光强度修正模型,并通过试验获取单一目标的点云数据进行激光回波强度修正,验证该模型能够有效地使同一目标的激光回波强度值趋于一致.

COMT、MAOB、DBH基因多态性和环境因素交互作用与新疆地区帕金森病的关联性研究

目的探索基因-环境因素交互作用对新疆地区帕金森病(PD)发病风险的影响。方法以新疆地区221例PD患者、229例自然对照者为研究对象,采用PCR-RFLP法检测儿茶酚胺氧位甲基转移酶(COMT)基因G1947A多态性、单胺氧化酶B(MAOB)基因内含子13G/A多态性、多巴胺β-羟化酶(DBH)基因5 TaqⅠ位点多态性基因分型,并收集其环境因素(吸烟史、饮酒史、重大精神创伤史、饮用井水史、农药接触史、化肥接触史)的暴露情况,在遗传平衡(H-WE)的基础上,采用多因子将维法(MDR)分析基因-环境交互效应。结果 1在总样本,最佳交互模型为COMT-G1947A多态性、重大精神创伤史、饮用井水史、化肥接触史联合作用模式,该模型的检验平衡准确度最大(65.58%)、交叉验证一致性结果为10/10(P=0.001 0)。2按性别、民族、年龄进行分层分析,可见:a.在汉族群体中,最佳交互模型为重大精神创伤史、饮用井水史、化肥接触史联合作用模式,该模型的检验平衡准确度最大(76.68%)、交叉验证一致性结果为10/10(P=0.001 0);b.在年龄<60岁群体中,最佳交互模型为COMT-G1947A多态性、化肥接触史联合作用模式,该模型的检验平衡准确度最大(69.00%)、交叉验证一致性结果为10/10(P=0.010 7)。结论研究发现基因-环境交互作用可能存在,是新疆地区PD的发病风险。

公共建筑年能耗强度影响因素交互作用

将严寒及寒冷地区60栋公共建筑作为研究对象,采用广义多因子降维方法,将公共建筑年能耗强度作为因变量,进行体形系数与围护结构传热系数(外墙传热系数、外窗传热系数、屋面传热系数)的两两组合交互作用计算,分析最优因素组合以及获得低年能耗强度的因素取值范围。最优因素组合为体形系数与外墙传热系数,体形系数小于0.2、外墙传热系数小于0.35 W/(m^(2)·K)下公共建筑获得低年能耗强度的概率最大。对于60栋公共建筑:体形系数小于0.2、外墙传热系数小于0.35 W/(m^(2)·K)的公共建筑共14栋,年能耗强度算术平均值为63.04 kW·h/(m^(2)·a)。体形系数大于0.3、外墙传热系数为0.35~0.50 W/(m^(2)·K)的公共建筑共9栋,年能耗强度算术平均值为103.7 kW·h/(m^(2)·a)。实际情况与交互作用计算结果相符。总体上,外墙传热系数越小,年能耗强度越低。体形系数小是导致外墙传热系数较大的公共建筑反而有更低的年能耗强度的主要原因。存在个别公共建筑外墙传热系数和体形系数均比较大而年能耗强度却比较小的情况,但不影响整体趋势。

哈萨克族高血压的环境与遗传危险因素的交互作用

目的探讨哈萨克族高血压的环境和遗传危险因素及其交互作用。方法通过现场问卷调查和体格检查获取个人基本资料,在此基础上,选择573例无血缘关系个体,高血压261人(男/女=111/150),平均年龄52.16±12.38岁;对照组312人(男/女=121/191),平均年龄40.91±14.27岁。通过病例-对照相关分析,应用聚合酶链反应(PCR)鉴定血管紧张素转换酶(ACE)基因插入/缺失多态性的频率分布;应用Logistic回归模型分析遗传与环境因素的交互作用。结果 (1)血脂测定显示,高血压组血清TG,TC,Apo-A,Apo-B,肌酐和尿酸水平明显高于对照组(P<0.05);而HDL-C低于对照组(P=0.0145)。(2)以ACE基因的DD基因型为参照,ID基因型的OR为1.200(95%Ci=0.789-1.825,P=0.3947)。(3)多因素Logistic回归分析结果表明,年龄、BMI和ACE基因都进入回归模型,明显增加高血压的危险性(P<0.05),Apo-A与BMI和ACE基因型存在交互作用。结论本文研究结果表明,年龄、肥胖(BMI>24kg/m^2)和高血脂是哈萨克族高血压的重要环境危险因素;ACE基因Ⅱ基因型和Ⅰ等位基因可大大增加高血压的危险性。

如何正确处理无交互作用的两因素设计定量资料——怎样在药物应用与监测研究中正确运用统计学(四)

当试验中涉及到两个因素，由于试验安排上存在某些不足（通常是因素各水平组合条件下未做重复试验）或因素之间的特殊关系（通常为嵌套关系），导致无法考察两因素之间的交互作用，这类定量资料可称为无法考察交互作用的两因素设计定量资料。

计算机在无交互作用的双因素方差分析中的应用

文中用 Ture-

基于响应曲面法的溶液除湿量双因素交互影响规律研究

基于响应曲面的实验方法,对溶液式空气除湿机组除湿量的影响因素进行了实验研究。回归了溶液除湿量与溶液再生温度、溶液浓度、溶液流量三者的关系式,分析了溶液参数两两交互作用下对机组除湿量的影响。结果表明,溶液再生温度和溶液浓度的相关性较大。根据回归公式,对机组进行了运行调试,验证了公式的适用性。

基于响应曲面法的有效抽采半径多因素交互影响机制研究

为探究钻孔有效抽采半径的关键影响因素及各因素间交互作用,构建应力应变-瓦斯吸附解吸耦合渗透率变化模型,采用COMSOL软件进行数值模拟,分析单一因素变化对钻孔有效抽采半径的影响,并通过Design-Expert软件设计响应曲面试验,分析多因素交互作用对钻孔有效抽采半径变化的影响机制,获得有效抽采半径对多因素交互影响的响应曲面模型。研究结果表明:不同因素对钻孔有效抽采半径影响的显著性顺序为:煤层初始渗透率、原始瓦斯压力、抽采时间,煤层初始渗透率和抽采时间与有效抽采半径呈正相关关系,原始瓦斯压力与有效抽采半径呈负相关。1个影响因素的变化会影响其他因素对有效抽采半径的影响,煤层初始渗透率能够放大其他因素对有效抽采半径的影响,而原始瓦斯压力则会降低其他因素对有效抽采半径的影响。

基于Box behnken的加气砼界面剂黏结性能

为研究加气砼界面剂的黏结性能,通过Box-behnken进行试验设计,并且构建黏结强度的回归方程,同时验证回归方程的可靠性,研究双因素交互作用影响并对配合比进行优化。结果表明:将7d、14d黏结强度最大值作为目标优化值,得出最优配合比:聚灰比为6%,水胶比为0.49,减水剂掺量为0.284%,预测值和实测值误差较小,证明Box-behnken用于加气砼界面剂配合比优化的准确性与科学性。研究结果可为聚合物砂浆的黏结性能研究及实际应用提供理论参考。

基于VSD模型的经济发达地区生态脆弱性评价——以太湖流域为例

自然与人为双重因素导致的生态脆弱性是研究关注的热点,但是较少有研究定量揭示2种因素共同作用下的生态脆弱区的空间格局,并提出针对性的空间管制措施。本文以经济发达的太湖流域为案例,借助Polsky等人提出的VSD模型,通过暴露度、敏感性和适应能力分解脆弱性,并构建包含自然和人为因素在内的、由10个要素和21个指标组成的指标体系,对太湖流域生态脆弱性进行定量评价,结果表明:(1)暴露度、敏感性、适应能力和生态脆弱性均呈现"东北高、西南低"格局;(2)太湖流域以中低强度的脆弱区为主,不脆弱区、一般脆弱区、较脆弱区、很脆弱区和极脆弱区占比分别为19%、26%、33%、15%和7%;(3)现状建设用地绝大部分分布于相对脆弱的区域内,不同类型建设用地的分布特征存在明显差异,城乡居住用地主要分布于较脆弱区和很脆弱区内,独立工业用地主要分布在较脆弱区、很脆弱区和极脆弱区内,交通用地则主要分布于一般脆弱区和较脆弱区内;(4)原有自然因素导致的脆弱性依然存在,人类活动强度增大已经成为是太湖流域脆弱性的主要诱因,人类活动范围的扩大和强度的增加将会导致脆弱性的进一步增高。结合脆弱性分区及其诱因,对不同类型脆弱区提出了空间开发或生态保护的建议和措施。极脆弱区以疏散人口和产业、强化生态建设为主;很脆弱区和较脆弱区是未来开发建设的重点,要坚持适度开发、生态开发,避免脆弱性提高;一般脆弱区作为区域开敞空间,以农业生产为主,坚持点状开发;不脆弱区以生态建设和环境保护为主,是太湖流域主要的生态服务供应地。

食管癌基础研究进展及临床应用前景

中国人食管癌在流行特征、组织学发生和发病危险因素等方面与西方发达国家人群存在巨大差异，由此导致中西方食管癌研究关注的科学问题、研究思路和临床需求也明显不同。因此，中西方食管癌研究成果相互借鉴和共享也较少。本文围绕中国人食管癌遗传高易感性（易感基因）和食管鳞状上皮癌变分子基础最新进展及其临床应用前景做一简要阐述。

红松不同苗龄幼苗叶性状对温度和光照变化的响应

通过分析不同苗龄红松幼苗在控制温度和光照条件下叶性状的变化差异,以及各控制因素交互作用对红松幼苗叶性状的影响程度和红松叶性状的线性相关关系,探讨红松幼苗叶性状响应气候环境因素变化的特征和所采取的物质分配上的变化策略。实验采取人工气候箱培养红松幼苗,设置3组温度为10、20、30℃,每组温度下设置有效光照辐射4组:45.3、90.5、181.1、271.6(μmol m^(-2)s^(-1)),每组观测苗龄1—4a。观测性状为:比叶重(LMA)、单位面积光合能力(A_(area))、单位质量叶氮含量(N_(mass))和单位质量叶磷含量(P_(mass))。结果显示:(1)红松幼苗的LMA、A_(area)、N_(mass)、P_(mass)受到温度、光照和苗龄的影响,各控制组叶性状间差异显著(P<0.05);(2)温度、光照和苗龄对红松幼苗叶性状的交互作用效应显著(P<0.05),影响程度依次为:苗龄>温度>温度×光照×苗龄>光照>光照×苗龄>温度×光照>温度×苗龄;(3)LMA与温度和苗龄呈正相关性,A_(area)与苗龄呈正相关性,与温度呈负相关性,N_(mass)与温度、光照、苗龄、LMA和A_(area)均呈负相关性,P_(mass)与温度、N_(mass)呈正相关性而与苗龄和LMA呈负相关性。通过结果分析可以得出以下结论:(1)红松幼苗叶性状对温度、光照和苗龄3个因素均有明显响应但响应程度不一,影响性状差异的主要因素是温度和苗龄,光照在其温度和苗龄二者的作用基础上对性状产生影响;(2)红松幼苗叶性状之间的线性关系实际反映的是对温度、光照和苗龄响应的结果,叶性状间的密切联系反映出叶片在响应环境因素时所采取的分配策略的调整,其目的是维持植物体内同化作用和异化作用的平衡,确保红松幼苗稳定生长。

行为科学关于安全控制的研究述评与未来研究展望

从行为科学的视角,探讨人的因素在事故发生过程中的作用,取得了许多重要的进展。笔者从个体因素、群体因素、组织因素以及跨水平的多因素交互作用等4个方面总结了行为科学关于安全控制的相关研究,分析了各种因素对安全绩效的影响。在此基础上,提出一个包含个体、群体和组织因素在内的整合性事故发生路径模型,指出行为科学关于安全控制的未来研究方向,尤其是需要深入揭示一些高阶变量,如领导、组织学习等对安全生产的影响机制,以及采用跨层次的方法来探讨组织因素、群体因素和个体因素在安全生产过程中的交互作用。

方差分析在跳水运动成绩管理中的应用

跳水运动员的成绩普遍采用裁判员打分的形式,所以跳水运动员的成绩除了受运动员动作完成情况影响外,还受到裁判员主观因素的影响。文章采用有交互作用的双因素方差分析方法,对跳水运动员成绩进行评价,分析运动员、裁判员和裁判员对运动员的主观因素对跳水运动员成绩的影响,为客观、公正评价运动员的成绩和裁判员评分水平,提供了理论支持。

部队装备新旧状态的大数据分析

对已获得的模拟大数据进行了清洗和关联的预处理工作。以高程、经度、纬度、装备类型、部队种类5个方面作为影响因素,建立了3种方差分析模型,分别讨论了每种因素对装备新、堪、待、废4种状态的影响情况,以及各种因素联合起来产生的联合效应。通过计算相关系数,将每种因素与装备状态的关联程度进行量化比较。所得结论和提出的建议对部队的装备保障优化具有一定的意义。

油松飞播林土壤有机碳密度的影响因素

森林土壤碳库是森林生态系统碳库的重要组成部分,对于调节陆地生态系统碳循环和大气CO_(2)浓度变化起着非常重要的作用。以往的研究主要探究了各种因素(如地形、植被、土壤理化性质等)与森林土壤碳之间的单因子或多因子关系。然而,对于多因子中的关键因子识别及其相互作用机制尚不清楚。本研究利用陕西省商洛市丹凤县50块油松(Pinus tabuliformis)飞播林标准地调查数据,采用结构方程模型探究土壤有机碳密度的影响因素。选取了林分结构、物种多样性、生物量、土壤理化性质等方面的23个指标作为观测指标,形成乔木特征,林下灌、草及凋落物特征,其他土壤理化性质和土壤有机碳密度4个潜变量,构建偏最小二乘法的结构方程模型。结果表明:(1)最终的结构方程模型筛选出12个观测变量,其他土壤理化性质中筛选出3个观测变量,分别为土壤全氮、土壤全磷、土壤含水量;林下灌、草及凋落物特征潜变量中筛选出5个观测变量,分别为灌木Simpson指数、草本Simpson指数、草本Margalef指数、草本生物量、凋落物层厚度;乔木特征潜变量中筛选出3个观测变量,分别为乔木Simpson指数、林分大小比数、乔木物种数。(2)其他土壤理化性质是土壤有机碳密度的直接影响因素(路径系数为0.877,P<0.01),林下灌、草及凋落物特征与乔木特征是土壤有机碳密度的间接影响因素(路径系数分别为0.552和-0.299,均P<0.01)。(3)林下灌、草及凋落物特征通过直接影响其他土壤理化性质(路径系数为0.630,P<0.01)进而影响土壤有机碳密度,乔木特征通过直接影响林下灌、草及凋落物特征(路径系数为-0.541,P<0.01)进而影响土壤有机碳密度。本研究为揭示不同驱动因素之间的关系提供了新的见解,对于理解飞播林土壤有机碳调节有重要意义。