改进因素分解法及其在电耗强度分析中的应用

提出一种对共变部分进行平均分配的改进的因素分解法,实现对省级电耗强度与电能利用效率的关系分析,揭示产业结构变化与电能利用效率的影响规律,分析第二产业结构变化的影响情况。最后通过2000年至2009年广东省的数据分析验证了本文算法的有效性。

基于对数平均因素分解法的低碳排放计量模型初探

低碳排放受经济规模、能源结构、碳排放强度、能源利用效率、经济增长方式、产业结构、城市化水平、碳汇与碳源等多种因素影响,在实际排放量计算公式基础上引入调整系数,构建调整后的碳排放量计算模型提供了碳排放计量的新思路。

基于完全因素分解法的能源效率影响因素研究

"十二五"是我国全面建成小康社会的关键阶段,又由于环境和资源禀赋方面的制约,提高能源效率成为我国经济和社会发展的内在需求。从能源强度的角度出发,分析了我国产业结构和能源效率现状,采用完全因素分解法,从产业结构的角度入手对全国能源效率的影响因素进行了研究。结果表明,技术因素是我国能源效率提高的主要推动力,第二产业对能源效率的影响远远大于第一和第三产业。

基于因素分解法和季节ARIMA模型的居民生活用电预测对比分析

居民生活用电是居民家庭生活能源消耗的主要原因之一,对居民生活用电量的准确预测对能源保障和节能减排具有重要意义。居民的生活用电量往往受到长期趋势、季节因素、随机因素等多个因素的影响,合理选择预测方法是提高预测精度的关键。本文基于2013年10月-2019年9月的合肥市居民生活用电月度数据,分别采用因素分解法、加法季节ARIMA模型和乘法季节ARIMA模型三种方法建立模型并进行对比分析与预测,并结合2019年10月-12月数据进行预测效果检验。结果表明乘法季节ARIMA模型在样本区间的拟合效果最好;因素分解法对未来的预测效果最好且更易解释;在各因素存在交互作用的情况下,乘法季节ARIMA模型拟合效果和预测效果均优于加法季节ARIMA模型。

因素分解法在医院经济分析中的应用

一、因素分解法原理 因素分解法也称连环代替法，是在经济活动分析中用来测量因素变动影响的计算方法。反映一个单位经济活动成果的经济指标一般存在着相互联系和相互制约的关系，某项指标的完成情况，常常受其它因素的影响。例如，药品销售量和价格是影响药品销售收入的因素，某医疗项目业务量和单位业务量成本是影响医疗项目总成本的因素等。

“钢材综合利用率指标”体系因素分解法的研究

合理地节约使用钢材，不断降低产品中钢材消耗，提高钢材综合利用率是工业企业实现“双增双节”的重要途径之一。

中国对外贸易对能源消费的影响:基于结构因素分解法的分析

对外贸易通过能源的直接进出口和间接进出口影响着一国的能源消费。本文首次运用投入产出结构因素分解法分行业研究了1992—2002年间中国对外贸易对能源消费的影响。将影响中国能源消费的因素分为能源强度效应、技术效率效应(投入产出结构效应)、国内需求效应、净出口效应,根据1992、1997、2002年的投入产出表,计算了上述各效应,并重点分析了净出口效应;得到了1992—2002年间,对中国能源消费具有重要影响的关键性进出口部门。研究认为,1992—2002年间,中国对外贸易使能源消费减少了11823.58万吨标准煤。最后,本文给出了相关政策建议。

“多项连乘和加总”的因素分解法在能源平衡表中的应用

本文对各种研究方法进行分类比较，并指出它们之间的相通性，认为在实证研究中普遍存在由于经济部门、产业结构、能源种类等划分的宽口径带来的实验误差。宽口径处理方法的盛行一方面是由于详尽数据的获得存在难度；另一方面是因为国内外现有研究都是采取“单项连乘和”的形式，这极大限制了分解表达式的涵盖范围和因子种类。为了克服实证研究误差，本文提出将“单项连乘和”扩展成“多项连乘和加总”形式，并对这种新的方程形式进行因素分解的计算和求解，最后将新方法运用到北京市2000～2011年的能源平衡表中，分解终端能源消费，获得了细致合理的实验结果。

新能源革命能否促进中国工业绿色转型?——基于因素分解法的实证分析

在新能源革命的推动下,我国工业能源结构已逐步从化石能源主导向多元能源互补阶段过渡,非化石能源主导将是未来新能源革命发展的必然趋势。在此背景下,探析新能源革命能否促进我国工业绿色转型成为重点关注的问题。本文运用修正的Laspeyres分解法对中国工业绿色转型的期望产出和非期望产出进行解析,鉴于工业行业耗能的异质性特征,将38个工业行业分为传统能源组和新能源组两个组别,研究发现:新能源革命对我国工业绿色转型的影响效率显著,尤其是对新能源工业行业的绿色经济效率和环境效率提升作用十分明显,表明我国产业结构调整取得了巨大成效。从影响工业绿色转型的新能源革命因素分解结果来看,能源技术改革是推动工业绿色转型的主要因素,其次是能源结构调整以及新能源环境效应。

机场群场面碳排放时空特征和驱动因素分析

以减少场面碳排放为目标,为航空器滑行路径优化提供理论依据,对川渝地区机场群场面碳排放量的时空特征及驱动因素进行了分析,并提出相应的减排策略。基于历史航班数据采用局部空间关联指数时间路径模型对机场群场面碳排放的时空特征进行了分析,得出机场群场面碳排放的空间结构动态趋势;利用对数平均狄氏指数分解法对天府机场场面碳排放的驱动因素进行驱动效应分析,得到场面碳排放受客均座位数和城市连通数作用显著的结论。所提方法为机场场面滑行路径优化以及航班时刻的合理调整提供了理论研究基础,也可为机场相关单位提供节能减排策略的依据。

环境与要素集聚和区域经济发展的互动机制研究——基于因素分解法视角

文章通过分析我国资源环境与要素集聚、区域经济发展的作用机制,认为要素集聚可以对当期经济增长起到推动作用,但规模效应是环境污染逐年上升的根本原因。逐渐恶化的资源环境又会制约要素聚集和区域经济发展。为此,我们应重视资源环境与经济的协调发展,增强区域创新能力。

关于“因素分解法”讨论的来稿摘登之二

本刊1984年第五期发表《关于“因素分解法”讨论的来稿摘登》后,又陆续收到不少来稿。发表了各种意见,并提出了不同的方法。其中,周宗林同志来稿认为,“因素分解法”分析的结果不够准确、合理,都提出了另一种因素分析法。限于篇幅,现摘要刊载于下,供读者参考。

关于“因素分解法”讨论的来稿摘登

本刊今年第二期发表李启宇和於榕同志撰写的《因素分析法新探》一文以后,陆续收到一些来稿和该文作者商榷。限于篇幅,来稿不能一一刊登。为便于对这一问题进一步展开讨论,现将来稿所提意见归纳为三类,摘要刊载于下,供读者参考。

浅谈季节因素加法分解法在市场预测中的应用

在市场预测中如果无视市场需求的季节变化而加以一般化处理,往往会丢失大量有价值的信息,使预测结果产生较大的误差。本文试图用季节因素加法分解法来解决这一问题。

二氧化碳排放因素分解实证研究

基于Kaya恒等式基本原理,采用LMDI分解法构建了CO2排放影响因素的扩展分解模型,以山西省为例,系统量化分析了1998~2008年间CO2排放影响因素,并针对现有的CO2减排政策,提出了加快发展低碳燃料LCT和CCS技术,从＂源头＂和＂终端＂上控制CO2排放。实例结果表明,CO2排放量呈逐年增长态势,经济增长与能源强度变化为影响CO2排放的重要因素,该模型对影响CO2排放的相关因素完整的分解和系统量化有效,可供制定节能减排措施、决策借鉴。

能源因素分解模型的比较、改进与应用

因素分解模型在能源经济与管理中有着极其重要和广泛的应用。分析并区别了9种能源因素分解模型,对这些因素分解模型进行了集中的梳理和比较,找出了这些模型之间的联系和本质区别,改进了以往的模型并提出了一种新的计算方法。运用改进的方法,选取2005~2011年的北京市经济发展和能源消耗数据进行实证分析,研究表明,产业结构的升级对终端能源消耗的作用表现出波动和不确定性。

基于因素分解模型的二氧化碳排放影响因素分析——以山西为例

文章通过因素分解模型定量地计算了能源结构、能源效率、经济增长对山西1990年～2008年CO2排放的贡献度。结果表明经济增长因素对山西人均碳排放的拉动作用呈指数增长。相较之,能源结构和能源效率在碳减排方面的抑制作用在不断弱化,难以抵消经济增长对碳排放增长的巨大拉动作用。因此,山西亟需在提高能源使用效率的同时优化能源结构,增加其在碳减排上的抑制作用。

辽宁省交通运输业碳排放强度变化及因素分解

运用因素分解法将辽宁省交通运输业碳排放强度分解为结构份额和效率份额,通过分析辽宁省近十年的统计数据,计算出交通运输业的碳排放强度的结构份额和效率份额.分析数据显示,辽宁省交通运输业碳排放强度的趋势逐年下降.在下降的因素中,结构份额的累计贡献率为51.99%,而效率份额的累计贡献率为48.01%.可见,影响碳排放强度下降因素中结构份额和效率份额的地位几乎同等重要.

盐城市土地利用变化碳排放效益及影响因素分解研究

土地利用类型变化对碳排放产生重要影响。通过对盐城市的土地利用碳排放效益和分解因素进行分析,揭示区域土地利用碳排放差异及其主要影响因素,为本区域有针对性的改进土地利用方式、合理保护开发土地资源和协调区域人地关系,实现区域社会经济的可持续发展具有重要的现实指导意义。结果表明:盐城市土地利用总体上为碳源区,而且呈逐年上升态势。净碳排放总量从2002年的474.45万吨增加到到2012年的980.64万吨,排放总量合计增加了506.19万吨,增长了1.07倍,年均增长率为9.72%;其中建设用地为主要的碳源,占总碳排放总量均在90%以上,林地是主要的碳汇,占总碳排放总量均在40%—50%之间波动;在研究时段内,盐城市的建设用地平均碳排放量、地均碳排放量和人均碳排放量均呈现出上升趋势,在"十二五"期间实现碳减排的目标将更加艰巨;由于技术进步和产业升级等原因,单位GDP碳排放强度总体上呈现下降态势;根据LMDI模型对盐城市土地利用碳排放的影响因素分解发现,经济因素和人口因素对盐城市土地利用碳排放具有较强的正效应,土地利用结构因素和土地利用效率因素一定程度上抑制了盐城市土地利用的碳排放。最后从优化土地利用结构、提升土地利用和能源效率等角度,提出减少碳排放的途径。

基于因素分解模型的黑龙江省碳排放影响因素分析

长期以来,能源消费是碳排放的主要来源。通过对影响黑龙江省碳排放的主要因素进行分析,指出粗放型的经济发展模式和以重工业为主导的产业结构是黑龙江省碳排放量增长的主要拉动因素,能源效率的提高成为影响黑龙江省碳排放量的主要抑制因素。转变经济发展模式、优化产业结构和能源结构、提高能源效率可以有效抑制黑龙江省碳排放的增长。