特大多期复合型滑坡稳定性评价及因素敏感性分析

对西南某水电站库区一特大型、多期复合型滑坡所处的工程环境条件、自身结构及物质组成特征等进行了认真调查和研究。通过定性分析和定量评价,对滑坡整体及分期稳定性进行了综合评价。同时,根据实际情况,对滑坡稳定性影响因素进行了敏感性分析。

基于因素敏感性分析的人工排土场高边坡稳定性研究

在考虑人工排土场松散高边坡基本特征、变形破坏方式等的基础上,采用因素敏感性分析法,计算讨论了影响排土场高边坡稳定的主要因素--坡体几何形态特征、日常爆破震动、水等因素的变化对其稳定性的影响程度,确定了坡体几何形态特征因素为影响其稳定性的关键因素以及在确保排土场高边坡稳定条件下的单台阶合理坡角、坡高、预留宽度等人工堆积参数及最大堆积高度。

基于多因素敏感性分析法的城市生活垃圾减量化研究

运用敏感因素法对合肥城市生活垃圾的影响因素敏感度进行分析,针对合肥市生活垃圾产生量与日俱增的问题,通过文献查阅分析影响城市生活垃圾产量的因素,在此基础上构建了城市生活垃圾影响因素因子层次分析结构图,进而运用多元回归模型确定了合肥城市生活垃圾主要影响因子,通过分析其敏感度的大小,得出了合肥城市生活垃圾最敏感因素,并提出合肥城市生活垃圾减量化的对策。

不确定条件下技术创新项目期权价值多因素敏感性分析——以煤制油项目为例

采用正交试验对西部地区具有自主知识产权的煤炭间接液化技术创新项目进行敏感性分析,结果是对项目期权价值影响程度由大到小排序为:石油波动对项目期权价值的影响最大,其次是净现值的折现率、建设投资的增减变化、煤炭价格波动,这一结果的正确性得到单因素的验证,但多因素分析更符合实际,因而,更加正确合理。

万州草街子双堰塘滑坡稳定性影响因素敏感性分析

滑坡稳定性受多种内外因素的影响。运用因素敏感性分析方法,对滑坡稳定性有较大影响的因素进行检查和分析,可以确定影响滑坡稳定性的最敏感和较敏感因素,从而更加有针对性地进行滑坡监测和防治工作。文章在宏观工程地质条件分析的基础上,运用正交试验设计方法对草街子双堰塘滑坡进行了影响因素敏感性分析,最后的极差分析和方差分析结果表明,内聚力、库水位变化和内摩擦角是影响该滑坡稳定性的最为显著和敏感的因素。因此,避免地表水下渗对滑带土的软化,以及做好库岸防护以防止库水位升降对滑坡稳定性的不利影响,对于保持该滑坡的稳定具有十分重要的意义。

种鹅养殖基地建设经济效益多因素敏感性分析

随着畜牧业的发展，养殖场的经济效益及抗市场风险能力越来越受到重视，本文采用经济分析方法，分析了规模化养鹅场的经济效益，探讨了销售价格、同定资产投资和经营成本三个经济参数分别发生变化时对财务内部收益率和投资回收期的影响。

运用Crystal ball的投资项目内部收益率多因素敏感性分析

投资项目内部收益率的多因素敏感性分析在企业财务管理中占有非常重要的地位。本文提出在Excel中对投资项目的现金流量进行建模,然后使用Crystal ball对内部收益率进行多因素敏感性分析。该方法实用性强,结果直观,对企业进行投资项目评价有参考意义。

盐水层二氧化碳埋存影响因素敏感性分析

为降低二氧化碳排放所造成的温室效应,二氧化碳埋存已经成为了一项重点的研究对象。本文从影响埋存效果的因子着手,通过油藏数值模拟取得数据,利用统计分析法研究埋存结果对于各个影响因素的敏感性,讨论埋存的本质规律,为实际应用实施提供依据。

梯度在多因素敏感性分析中的应用

文章将场论中的梯度引入多因素敏感性分析中,可以求出多个不确定因素同时变化所导致的决策评价指标变化的最不利情况。

知不拉铜矿露天边坡稳定性影响因素敏感性分析

为研究边坡的物理力学参数对边坡稳定性的影响,结合知不拉铜矿露天边坡工程实例,选取边坡高度(H)、黏结力(c)、内摩擦角(φ)、边坡角(α)及岩体容重(γ)5个重要影响因素进行分析,采用极限平衡法中的简化Bishop法计算边坡的安全系数,将安全系数作为边坡稳定性的评判指标,对试验结果进行正交极差分析,最终得出该方法下各因素的敏感性大小。结果表明:影响知不拉铜矿区露采边坡稳定性因素的主次为:边坡高度>黏结力>内摩擦角>岩体容重>边坡角。研究结果对开展大型露天矿山边坡岩体工程的稳定性因素敏感性分析提供指导。

单因素敏感性分析在地源热泵地埋管换热器系统设计中的应用

分析了影响地埋管换热器系统运行效果的常见设计因素,将单因素敏感性分析方法引入到设计风险控制中,为提高设计成果的准确性和可靠性创造条件。以某地源热泵项目为例,介绍了该方法的具体应用,通过对地埋管换热器系统设计中用到的主要设计参数进行单因素敏感性分析,探讨了各不确定因素对进出水平均温度的影响程度,为控制设计风险指明了方向。

项目评价多因素敏感性分析探讨

项目评价多因素敏感性分析计算复杂 ,本文通过理论探讨其计算方法 ,并举例说明。

预应力混凝土连续梁桥预拱度多因素敏感性分析

以2座大跨预应力混凝土连续梁桥为例,对其预拱度进行多因素敏感性分析。选取了混凝土容重、弹性模量、预应力、环境相对湿度4个影响预拱度的因素,采用正交分析方法,运用有限元软件Midas Civil进行计算分析。研究结果表明,混凝土容重、预应力与弹性模量是影响预拱度的主要因素,湿度是影响预拱度的次要因素,各参数敏感性大小依次为混凝土容重、预应力、弹性模量、环境相对湿度。为大跨度连续梁桥的施工监控提供了科学依据。

石灰粉煤灰土温缩性影响因素敏感性分析

石灰粉煤灰土温缩性影响因素很多 ,对其具有较大影响的因素进行正交试验分析 ,可确定石灰粉煤灰土温缩性的最敏感和较敏感因素 ,从而在石灰粉煤灰土组成设计和施工过程中更加有针对性的进行控制。最后的极差分析和方差分析都表明 :温度是二灰土温缩性的显著影响因素 ,粉煤灰用量是其较显著性因素 ,而石灰用量的影响不是很明显。其结果对二灰土基层材料的组成设计和施工、如何减少温缩裂缝具有一定的参考价值。

多因素敏感性分析梯度法——兼评《用正交试验法进行多因素敏感性分析》

对经济活动中的投资项目评估和企业管理决策问题中的多因素敏感性分析,给出了梯度分析法。对《用正交试验法进行多因素敏感性分析》一文中的错误进行了评述。

基于敏感性分析的建筑工程造价管理研究

建筑工程造价管理是工程项目管理的重要组成部分,对工程建设影响深远。敏感性分析是对经济评估中不确定性进行分析的一种方法,旨在评估不确定性因素对建筑工程造价的影响,为项目决策提供重要依据。基于此,首先对敏感性分析和建筑工程造价管理进行简述,然后以某公司工程造价资料为例,通过对工程总造价和建筑安装工程费进行单因素敏感性分析,从而计算每个因素对建筑工程造价的影响程度,得到最敏感因素为建筑工程费和装饰工程费,并针对敏感因素提出合理化建议。

大采高工作面煤壁片帮的多因素敏感性分析

以西部矿区大采高工作面煤壁片帮现场监测为基础,将煤壁片帮过程细分为煤壁发生破坏与煤壁破坏体发生失稳2个阶段。通过对煤壁片帮的应力路径效应分析,研究得出了煤壁发生破坏与煤壁破坏体发生失稳的内部与外部影响因素。研究了各主要影响因素与煤壁破坏深度、超前支承压力峰值大小及超前距离之间的关系,并通过引入正交试验方法,进行了各主要影响因素对煤壁片帮不同阶段的单目标多因素敏感性分析。确定了煤壁发生破坏的影响因素敏感性排序依次为煤体的内摩擦角>内聚力>抗拉强度>采高>埋深>支护强度;煤壁破坏体发生失稳的影响因素敏感性排序依次为煤壁破坏面的内摩擦角>内聚力>抗拉强度>护帮强度>埋深>支护强度。基于大采高工作面煤壁片帮影响因素的敏感性分析结果,提出了基于内因与外因相结合的大采高工作面煤壁片帮防治措施。

基于均匀设计的地下洞室群施工进度仿真多因素敏感性分析

施工进度是地下洞室群施工管理的关键。采用系统仿真方法对地下洞室群施工进度进行模拟时,参数繁多复杂,任何参数取值的微小变化都可能使进度发生改变,即进度波动的影响因素较多。以往的研究一般仅对为数不多的几个主要影响因素进行了敏感性分析,而地下洞室群施工进度仿真模型中存在多个扰动施工进度的因素,传统研究无法满足多因素分析的要求。因此,本文基于均匀试验设计,提出了地下洞室群施工进度仿真多因素敏感性分析方法,分析了各仿真参数对施工进度的影响程度,比较并筛选出对施工进度影响较大的敏感性因素。该方法应用于某水电站地下洞室群施工进度仿真模型中,结果表明:基于均匀设计的多因素敏感性分析,可以高效处理仿真参数较多的地下洞室群施工进度仿真模型的多因素敏感性分析问题,可以准确识别对施工进度影响显著的因素,为仿真与实际施工中参数取值的合理与优化提供科学依据。

基于Excel的投资项目多因素敏感性分析的方法研究

多因素敏感性分析作为一种定量的风险分析方法,在项目投资决策、企业价值评估等经济活动分析中具有很好的实用价值,但看似复杂的计算过程阻碍了其广泛的应用。从技术层面解决多因素敏感性分析的计算问题,提出了基于Excel进行多因素敏感性分析的方法,并根据调研和实验操作中发现的常犯错误,提炼出操作中应注意的事项。所提出的方法关键在于通过创建不确定因素系数表将中间变量与不确定因素关联起来,建立数据表并利用Excel的模拟运算功能便可一次得到多因素敏感性分析表中多个方格的决策指标值。该方法操作简便易理解,过程自动化程度高,不需要对Excel有深入的了解,不涉及编程,有效地解决了重复测算、记录指标值等繁琐问题。

多因素正交模拟敏感性统计分析方法

Multi\|factor simulation sensitivity analysis is an important method of tranditional Multi\|factor sensitivity analysis.In this paper,we analysis the limititions of tranditional Multi\|factor simulation sensitivity analysis method,and present Multi\|factor orthogonal simulation sensitivity analysis.method,on the basis of orthogonal experimental design and orthogonal experimental directly data analysis method.