基于事例和置信度的多因素重要性排序方法

在多因素中确定各因素的重要性排序是涉及多因素问题研究的一个重要环节.借助模糊聚类方法和粗糙集理论中的重要性原理提出一个基于事例和模糊置信水平的确定多因素排序的客观方法.针对如何从客观数据中提取各种因素的重要性作了详细的讨论,最后给出了一个该方法的应用实例.

基于事例的多因素重要性排序确定方法及其应用

在多因素中确定各因素的重要性排序是涉及多因素问题研究的一个重要环节,借助模糊聚类方法和粗糙集理论中的重要性原理提出一个确定多因素排序的客观方法,该方法针对如何从客观数据中提取各种因素的重要性作了详细的讨论,最后给出了一个该方法应用的实例。

基于大数据技术的烘丝机出口水分影响因素研究

众所周知,影响烘丝机出口水分的主要因素是来料流量、来料水分、滚筒温度和热风温度等,具体到这些因素的重要性排序尚无明确的研究结论。该文在系统研究的基础上了构建其数学模型,并采用多元线性回归算法、神经网络算法、决策树算法三种监督学习算法对此问题进行了系统研究,从而确定烘丝机影响因素的重要性排序。

常规公交运行舒适度的影响因素分析

运行舒适度是衡量常规公交服务质量的重要指标。采用问卷调查形式,从乘客感知的视角,结合重要性因素排序、5级李克特量表与乘客满意度,通过排序分析和SPSS多元线性回归,得到不同承载率时,常规公交运行舒适度的主要影响因素及相应权值。研究表明:承载率L>1时,拥挤、平稳性和卫生是运行舒适度的最主要影响因素,权值分别为0.41,0.33和0.26;承载率L≤1时,卫生、车内噪音和行车平稳性是运行舒适度的评价指标,权值分别为0.38,0.36和0.26。

基于剪切波速的液化可能性等级评估表法

目前国内外提出的液化评估方法以公式形式为主,其中的概率评估公式结果保守且普遍形式复杂、计算过程繁复,而大面积、多数据点的液化小区划更需要评估客观且形式简单的方法。为此,提出了基于剪切波速的优化Logistic液化概率公式和对应的液化可能性等级评估表法。根据国内外公开的剪切波速液化现场调查资料,计算得出了样本液化概率作为液化可能性分级依据,并通过决策树方法构建了3种精度的液化可能性等级表。将Kayen等的数据集作为回判数据集,衡量优化后公式及等级评估表的合理性。结果表明:优化后的概率公式误判点集中在液化临界线附近,误判影响程度小于Kayen液化概率公式;3种精度下的等级评估表均能正确分离出70%以上的场地,且客观地兼顾了液化场地与非液化场地的整体评估,简化了液化可能性评估过程,提高了剪切波速液化概率评估方法的适用性,实现了无需计算即可评估液化可能性的目的,可为开展以剪切波速为数据来源的液化小区划提供技术支持。

基于意愿调查的公交舒适度评价方法研究

公交舒适度是衡量城市常规公交服务水平的重要指标。采用问卷调查的形式,从乘客感知的角度,运用重要性因素排序、5级李克特量表和乘客满意度等方法,通过方差显著性分析和排序分析,研究不同属性乘客对公交舒适度的评价差异,以乘客对舒适度的个人感知获取对不同线路舒适度的总体评价。研究表明,乘客属性对公交运行舒适度的评价存在差异;同时,拥挤程度、行车平稳性、空气质量和车内噪音是公交运行舒适度总体评价的主要影响因素,权值分别0.33,0.28,0.22和0.17。