复杂产品开发的多因素风险分析模型及仿真

为综合评判复杂产品开发过程的风险,建立了复杂产品开发的多因素风险分析模型。该模型以设计结构矩阵理论为基础,充分考虑了复杂产品开发项目的迭代特征和各风险因素之间的相互影响,同时,又扩展了设计结构矩阵在复杂产品开发领域中应用的形式。仿真结果证明,该模型能够为复杂产品开发项目的进度、成本和质量风险的综合评价提供科学的依据。

“一带一路”倡议下的宗教因素风险研究——以斯里兰卡为例

在"一带一路"倡议所涉国家中,斯里兰卡是一个有着悠久宗教传统和浓厚的宗教信仰氛围的国家。近年来,中斯关系发展的顶层设计与政策沟通日益加强,贸易合作越来越多。评估对宗教国家的投资与建设的风险,需要考量宗教因素风险。斯里兰卡持续30年的内战结束后,该国的民族纷争、宗教矛盾、教派冲突、极端主义是当前易发的与宗教密切相关的风险因素,近期在斯里兰卡发生的系列暴恐事件折射出宗教因素风险关乎"一带一路"沿线国家和地区的安全,拟当引起我国关注。

主动吸烟和被动吸烟急性心肌梗死患者多因素风险水平分析

吸烟增加急性心肌梗死（AMI）的风险,吸烟患者中心肌梗死的发生率和病死率明显高于非吸烟患者。吸烟与AMI发生进展密切相关,呈量效关系[1]。禁烟后AMI入院率则明显下降[2]。本研究探讨主动吸烟和被动吸烟AMI患者相关风险因素的临床特点。1对象与方法1.1研究对象：本研究为单中心调查研究,入选2013—2016年北京安贞医院因AMI就诊的患者,

导致颅骨修补术后并发症的多因素风险分析

目的分析导致颅骨修补术后并发症的风险因素,为颅骨修补术后并发症的防治提供参考依据。方法选取我院2012年1月至2016年8月收治的177例颅骨修补术患者进行回顾性分析,按照术后并发症的发生情况分为有并发症组和无并发症组,计算术后并发症的发生率,比较两组临床资料的差异,将存在统计学差异的因素纳入Logistic多因素分析,总结导致颅骨修补术后发生并发症的风险因素。结果 177例患者中,20例患者合并并发症,发生率为11.30%,其中皮下积液13例,癫痫4例,感染2例,皮瓣坏死1例。多因素回归分析显示,合并脑积水、缺损面积≥40 cm^2是导致颅骨修补术后并发症发生的风险因素;钛合金修补材料、手术间隔<3个月为保护因素(P<0.05)。结论颅骨修补术后并发症的发生与患者疾病状况、手术方案均密切相关,重视术前合并症的治疗并科学设计手术方案,有望降低术后并发症的发生风险,从而改善患者的预后质量。

混相驱的地质因素风险分析

由于地质因素对混相驱效果有很大的影响，在综合评价混相驱的可行性时，必须对地质因素进行风险性分析。本文应用双孔隙组分模型研究了地质因素对混相驱效果的影响。

潍坊市老年居民抑郁症多因素风险预测模型建立及验证

目的 探索潍坊市老年人群罹患抑郁症的危险因素,构建预测模型,并进行验证。方法 2021年6~8月在潍坊市6个县(市、区)、16个街道(乡镇)整群抽样60岁及以上老年居民3 192名,按7∶3通过随机抽样将受试者分为训练集(n=2 236),验证集(n=956)。并利用患者健康问卷(PHQ-9)对老年居民进行抑郁症评估。采用Lasso回归、多因素Logistics回归向后法分析老年抑郁症的影响因素,构建预测模型,采用列线图展示,通过AUC、校准曲线、Hosmer-Lemeshow、DCA四个指标从区分度、校准度和临床适用度三个方面综合评价预测模型。结果 有无抑郁的老年居民在性别、个人月收入、受教育程度、婚姻状况、慢性病(慢性阻塞性肺病、糖尿病、高血压、胃肠炎、类风湿关节炎、脑血管病、椎间盘疾病、缺血性心脏病、癌症、有无慢性病)、健康自评、睡眠质量、焦虑状况方面比较,差异有统计学意义(P<0.05)。最终确定3个独立预测因素,即健康自评、睡眠质量、焦虑状况构建预测模型。该模型训练集AUC为0.910,验证集中为0.945。Hosmer-Lemeshow检验表明训练集P=0.311、验证集P=0.643,校准曲线显示:训练集和验证集的曲线斜率分别是1和1.055,截距分别是0和0.043,DCA显示:风险阈值在0~1之间,列线图可应用于临床,验证集风险阈值在0~0.65之间。结论 本研究建立的老年居民抑郁风险预测模型可用于筛查老年高危人群,为老年抑郁的筛查及尽早干预提供重要依据。

因素风险VS项目风险及风险等级判别标准研究

作者在本刊2015年第1期发表的《关于社会稳定风险评估几个重要问题探讨》中曾就投资项目社会风险调查、单因素风险评估、项目风险综合、风险等级和判别标准、预防和化解措施效果等问题做过探讨研究.为进一步建立和巩固投资项目社会稳定风险评估的基本概念,完善评估方法,有必要进行深入研究.本文主要研究三个问题：投资项目风险因素及风险特点,项目风险与项目风险因素的关系,风险等级判别标准.

研究生心理健康的环境生态:基于风险与保护因素的大数据研究

结合质性分析和机器学习对大数据文本进行分析,探讨新时代研究生的心理健康特征和环境风险与保护因素,构建了研究生心理健康的环境生态理论模型。研究发现,研究生的心理健康特征呈现出“心理症状”“日常适应”和“积极心理特质”三维取向,“抑郁”“焦虑”和“畏难”是研究生提及最多的负性情绪;“家庭冲突”“恋人矛盾”和“就业形势严峻”是研究生心理健康风险的重要来源,“良好的科研氛围”“和谐的导生关系”和“亲密关系稳定”对研究生的心理健康有重要保护作用。基于研究发现提出如下对策建议:教育工作者要重视通过情绪信号识别研究生的心理健康风险,强化校园环境的保护作用,规避家庭环境中的潜在风险,多方合力为研究生提供个性化的心理健康支持。

基于机器学习的耐碳青霉烯类肠杆菌感染风险因素分析

目的探讨医院耐碳青霉烯类肠杆菌(CRE)感染的机器学习模型及风险因素分析。方法回顾性收集2018—2022年在该院治疗的451例产超广谱β内酰胺酶(ESBL)的肠杆菌感染患者病例资料,根据其对碳青霉烯是否耐药分为CRE组(115例)和敏感组(336例)。用Logistic回归分析、随机森林、支持向量机、神经网络4种机器学习方法构建预测模型并绘制受试者工作特征曲线进行评估,根据性能最好的预测模型分析CRE感染的风险因素。结果随机森林模型性能最优,其曲线下面积最大,为0.9523。随机森林模型预测CRE感染的风险因素为发热超过3 d、有脑损害、引流液标本、躯干手术、一级或特级护理、ICU治疗、降钙素原、抗厌氧菌治疗、用3代头孢、年龄、前清蛋白、肌酐、白细胞计数和清蛋白15项临床资料。结论该研究得出的CRE预测模型具有较好的预测价值,其风险因素对于临床防治CRE早期感染有指导意义。

基于系统动力学的危险化学品运输风险因素研究

为了降低危化品运输事故频次,规避危化品在运输过程中的风险,基于系统动力学模型,从人、机、环、管4个维度构建危化品运输风险因素指标体系,使用AHP法对指标权重进行赋值,结合风险因素间的因果关系构建参数方程,利用Vensim软件仿真模拟危化品运输风险水平的变化趋势,确定单因素变量值和人、机、环、管风险子系统权重的变化对危化品运输风险系统动力学模型的影响程度。结果表明:安全意识薄弱、设备故障等风险因素的变动以及人、机、环、管风险子系统的权重变动都会影响危化品运输风险水平,人、机、环、管4个子系统对危化品运输风险的影响程度从高到低依次是人、管、环、机。研究结果可为降低危化品运输过程中的风险和制定危化品运输事故预防策略提供一定参考。

家庭风险因素对青少年自伤的累积效应及其性别差异

以累积风险模型为基础,以453名初一学生为被试进行间隔10个月的追踪研究,考察家庭风险因素对青少年当前和10个月后自伤行为的累积效应及其性别差异。结果表明:(1)家庭风险因素对青少年当前和10个月后的自伤均有明显的累积效应,且均以线性模式发挥作用;(2)在累积家庭风险与青少年当前自伤之间的线性关系中有明显的性别差异,女生有更高的家庭累积风险,且女生的自伤更容易受家庭累积风险的影响。

基于集成DEMATEL-ISM的民航飞行安全风险影响因素研究

航空安全是民航发展的生命线,飞行安全风险研究是飞行安全分析的重要内容,飞行安全风险影响因素的研究是飞行安全风险研究的重要基础。为研究民航飞行安全风险影响因素,在构建飞行安全风险评价指标体系的基础上,采用决策式实验分析法和解释结构模型联合法(decision-making trial and evaluation laboratory-interpretative structural modeling method,DEMATEL-ISM)的算法构建飞行安全风险影响因素模型,对因素的属性、重要度、作用机理等进行深入分析,建立系统性的多级递阶结构模型。最后通过算例编程仿真实现,对结果深入分析与研究,探讨其实际应用价值,证明该方法的可行性和有效性,该方法可以为飞行安全风险管理提供决策帮助和理论指导,有助于提升飞行安全管理水平。

影响气管切开重症患者拔管的风险因素及预防护理策略

目的:分析影响气管切开重症患者拔管的风险因素及预防护理策略。方法:收集2020年6月1日~2022年6月30日收治的200例气管切开重症患者的病历资料,其中拔管成功组172例、拔管失败组28例。收集患者基本信息及气管插管相关资料,对影响气管切开重症患者拔管的风险因素进行单因素及多因素分析。结果:拔管成功组年龄、肺部感染控制情况、昏迷情况、吞咽功能、咳嗽反射、营养状况、气管插管时间、堵管试验、脑外伤、脑卒中、脊髓损伤、颅内肿瘤比例与拔管失败组比较差异存在统计学意义(P<0.05);经Logistic回归分析显示,患者年龄、吞咽功能、咳嗽反射、气管插管时间、堵管试验、脑卒中、脊髓损伤为影响气管切开重症患者拔管的危险因素(P<0.05)。结论:气管切开重症患者的年龄越大、吞咽功能越差、咳嗽反射越差、气管插管时间越长、未进行堵管试验以及存在脑卒中和脊髓损伤,均可导致患者拔管失败风险升高。

HIV/AIDS肺脾气虚证相关心脑血管疾病风险因素探析

目的通过检测血脂四项、血管内皮损伤因子、炎症相关因子,并结合前期的基因芯片结果,初步探讨人类免疫缺陷病毒(HIV)/艾滋病(AIDS)肺脾气虚证相关心脑血管疾病风险因素及机制,为中医药早期干预心脑血管疾病提供依据。方法2020年9月—2020年11月选取河南省某地区确诊的20例HIV/AIDS肺脾气虚证患者作为研究对象,同地区20例HIV抗体阴性作为健康对照组。检测CD_(3)^(+)、CD_(4)^(+)、CD_(8)^(+)计数,并计算CD_(4)^(+)/CD_(8)^(+)比值;检测血脂四项甘油三酯(TG)、胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C);检测氧化低密度脂蛋白(Ox-LDL)、载脂蛋白A-I(ApoAⅠ)、载脂蛋白A-Ⅱ(ApoAⅡ)、载脂蛋白B(ApoB)、锌-α2-糖蛋白1(AZGP1)、可溶性血栓调节蛋白(sTM)、血管性血友病因子(vWF)、脂联素、瘦素(LEP)、超敏C反应蛋白(Hs-CRP)、单核细胞趋化因子1(MCP-1)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)。结果HIV/AIDS肺脾气虚证患者与健康对照组比较CD_(4)^(+)降低,CD_(4)^(+)/CD_(8)^(+)比值倒置,TC降低,sTM、AZGP1、Ox-LDL、Hs-CRP升高。结论HIV/AIDS肺脾气虚证患者存在炎性反应、血脂异常的表现,罹患心脑血管疾病风险增加。为中医药早期干预心脑血管疾病的发生提供新思路。

考虑乡镇集市影响的穿村镇公路事故风险因素辨识

为了改善乡镇集市与穿村镇公路耦合区域的交通安全,以云南省某二级公路穿村镇路段为研究对象,依据乡镇居民可承受出行距离与集市最大交易半径,界定集市核心区与集市辐射区,选取人、车、路、环境、管理及事故形态6个维度的29个风险因素,采用基于关联规则的风险因素辨识模型构建穿村镇公路事故风险因素网络,分析网络拓扑结构特征获取事故关键风险因素。结果表明:集日穿村镇公路事故时空集聚特征显著,且集市核心区交通冲突更为严重,伤人事故概率为57.99%,是事故的主要风险因素,对事故风险传播具有主导作用;直穿村镇路段交通标志缺失与缓坡路段会车不当分别是财产损失事故与伤人事故的直接风险因素;整体上,驾驶员因素平均聚类系数最大,易产生连锁反应,在集市核心区涉及驾驶员会车不当和未按规定让行时,伤人事故概率分别增加23.71%和21.07%。

基于DEMATEL-AISM的铁路工程建设风险识别影响因素与优化策略研究

铁路工程建设大型化、复杂化和系统化的发展趋势下,潜在的风险因素日益繁多,铁路工程建设高质量和可持续发展之路充满挑战。风险识别作为风险管理的首要环节,是应对和控制铁路工程建设风险的关键,受到项目内外部多方面因素的影响,且现有实践中没有系统的指导,导致风险识别工作易存在疏漏。基于此,通过文献研究和因子分析,提取铁路工程建设风险识别的核心影响因素,运用决策与试验评价实验室和解释结构模型的方法,构建对抗多级递阶结构模型(DEMATEL-AISM),计算铁路工程建设风险识别各影响因素的重要程度及其耦合关系。研究结果表明:铁路工程建设风险识别的效果受到直接层、间接层和根源层3层因素共同作用,其中,危险源监测分析、人员风险意识、风险调查措施、风险应对能力、铁路建设目标、预期风险后果和风险识别技术是影响风险识别结果的关键因素,在铁路工程建设风险管理工作的开展中应重点关注和控制。基于模型结果,分析风险识别影响因素的层级结构及因果关系,并从风险内部控制、项目一体化风险管理体系构建和动态风险预警机制设立3个方面,提出了铁路工程建设风险识别的建议和策略。研究结果有助于提高大型铁路工程建设风险辨识结果的全面性和科学性,对构建铁路工程建设风险识别体系具有一定参考价值和借鉴意义。

脑梗死患者脓毒血症的流行病学和风险因素分析

目的:对脑梗死患者脓毒血症的流行病学和风险因素进行分析。方法:回顾性分析南昌大学第一附属医院2019年1月~2021年12月468例脑梗死患者,收集患者信息特征,使用多元回归分析确定脑梗死患者脓毒血症和死亡率间关联、病原学及风险因素。结果:共纳入468例脑梗死患者,其中11例有脓毒血症,平均年龄为60岁;457例无脓毒血症,平均年龄为64.65岁,比较脑梗死脓毒血症和非脓毒血症患者,使用抗菌药物、侵袭性操作、住院时间和死亡人数在两组之间差异有统计学意义(P<0.05)。主要病原菌来源包括革兰阳性菌和革兰阴性菌,具体为金黄色葡萄球菌、金黄色葡萄球菌MRSA、肺炎克雷伯杆菌和鲍曼不动杆菌。组织来源包括痰液、血液、尿液等。合并脓毒血症和不合并脓毒血症脑梗死患者间多因素比较,提示住院时间与死亡率存在显著性关联。结论:脓毒血症与脑梗死患者死亡率存在一定关联,同时会增加患者住院时间,需要重视脑梗死患者可能发生的脓毒血症。

孕期发生ICP的风险因素分析

目的分析妊娠期发生ICP的相关风险因素,对妊娠期发生ICP的风险进行早期预测。方法收集2018年5月至2023年5月上海市公共卫生临床中心收治的300例妊娠期肝内胆汁淤积症病例为ICP组,同期收治的300正常孕妇为对照组,临床病例资料完整,进行回顾性分析。结果ICP组孕妇的临床特征中年龄大于30岁、既往ICP病史、皮肤瘙痒、孕前BMI>24、妊娠期高血糖、甲状腺疾病、辅助生殖及多胎发生率明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),以上临床特征指标是孕期发生ICP的风险因素。临床特征构建的列线图可以预测发生ICP的风险。Lasso-Logistic回归分析结果显示化验指标肝功能(ALT、TBIL)、血脂(TG)、凝血功能(FIB)是孕期发生ICP的风险因素(P<0.05)。以上化验指标绘制的ROC曲线对发生ICP的风险有较好的预测价值。结论孕妇的部分临床特征及化验指标(ALT、TBIL、TG及FIB)是孕期发生ICP的风险因素。

HDP产妇产后发生慢性肾脏病风险因素

目的:分析妊娠期高血压疾病(HDP)发生产后慢性肾脏病(CKD)风险因素。方法:回顾分析2017年7月-2021年6月于本院建档产前检查的孕产妇病例记录共3185例,其中HDP产妇726例纳入观察组,非HDP产妇2459例纳入对照组。收集两组孕前情况、既往史、个人史、家族史、孕产史等临床资料,比较两组及产后发生CKD患者的临床资料,分析HDP产妇发生CKD的风险及相关风险因素。结果:观察组年龄和孕前体质指数高于对照组,初次妊娠、剖宫产及发生分娩并发症的比例高于对照组,CKD发病率(5.0%)高于对照组(1.4%)(均P<0.05)。经分析,观察组发生CKD的风险是对照组的5.54倍(95%CI3.43~10.65);HDP产妇矫正干扰因素后,分娩年龄≥35岁仍是CKD发生的风险因素(OR=2.31,95%CI1.30~3.89),分娩≥2次的HDP产妇发生CKD的风险低于初产妇(OR=0.34,95%CI0.14~0.74)(均P<0.05)。结论:HDP产妇发生CKD的风险较高,特别是年龄≥35岁的高龄产妇,提示临床在分娩后应嘱产妇定期检查肾功能,以便及时干预治疗。

代谢相关脂肪性肝病患者发生肌少症性肥胖的风险因素和预测模型构建

目的:探讨代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)患者肌少症性肥胖(SO)发生的危险因素,构建预测模型。方法:回顾性选择2018年6月至2023年6月我院收治的410例MAFLD患者,根据SO检出情况将MAFLD患者分为SO组(32例)和非SO组(378例)。多因素Logistic回归分析MAFLD患者发生SO的危险因素并构建预测模型,通过Hosmer-Lemeshow检验和受试者工作特征(ROC)曲线验证预测模型性能。结果:SO组年龄大于非SO组(P<0.05),男性、糖尿病、Child-Pugh分级C级、每周运动频率3次以下比例高于非SO组(P<0.05),BMI、HbA1C、HOMA-IR、hs-CRP高于非SO组(P<0.05),白蛋白低于非SO组(P<0.05)。年龄偏大、高hs-CRP、高HOMA-IR、Child-Pugh分级C级是MAFLD患者发生SO的危险因素(P<0.05)。预测模型预测MAFLD患者发生SO的曲线下面积为0.829(95%CI=0.783~0.872),Hosmer-Lemeshow检验P>0.05。结论:老龄、炎症、胰岛素抵抗、肝功能是MAFLD患者发生SO的相关因素,基于上述风险因素构建的预测模型具有较高的预测MAFLD患者发生SO的效能。