EPC项目设计管理工作绩效影响因素AHP分析

现阶段我国实施的EPC工程项目,无论是以设计方还是施工方牵头,都暴露出各种设计管理问题。文章通过查阅大量文献及专家咨询筛选出关于设计管理工作绩效的16项影响因素,运用层次分析法确定各影响因素权重。研究发现设计方优化设计能力A22,施工方设计管理能力A32,设计与采购、施工、试运行的协调能力A23,业主方设计需求与目标A11影响权重较大。基于计算结果,提出相关对策及建议。

针刺对多因素AD大鼠脑组织内MAO、NO、NOS影响的研究

目的:探讨针刺对多因素AD大鼠脑组织内单胺氧化酶(MAO)、一氧化氮(NO)、一氧化氮合酶(NOS)的影响。方法:40只健康Wistar雄性大鼠随机分成4组:空白组、模型对照组、模型组和电针组。空白组予常规饮水和饲料;模型对照组予常规饮水和饲料,并胃饲及腹腔注射与模型组等容量的生理盐水;模型组AlCl3+东莨菪碱(SCOP)+D-半乳糖造模;电针组造模后给予针刺治疗。结果:治疗后电针组脑组织内MAO活性降低、NO含量升高、NOS活力升高,与模型组比较差异显著。结论:针刺能调节多因素AD大鼠脑组织内神经递质的代谢,对AD具有一定的治疗作用。

多因素A^(*)蚁群算法的机器人路径规划

针对蚁群算法在静态环境下全局路径规划存在迭代稳定次数过多、求解目标单一等问题,提出一种多因素A^(*)蚁群算法。通过栅格法搭建机器人工作地图,并规定行进方式以保证路线的安全性;利用改进A^(*)算法得到的路径设定地图的初始信息素,降低蚁群算法前期搜索盲目性;引入路径的转弯次数、颠簸程度作为蚁群选择道路的考量因素,避免路径规划以距离作为唯一目的,以满足机器人的实际工作需求;引入启发函数动态调节因子,让启发函数的作用随着迭代次数增加而减弱,避免蚁群算法陷入局部最优。仿真实验表明,改进算法迭代次数减少,且路径综合性能指标优于对比文献算法和传统算法。

多因素AD动物模型的建立及针刺对其学习记忆功能的影响

为研究针刺对老年性痴呆 (AD)的疗效。 70只大鼠分成 7组 :正常对照组 (A)、模拟对照组 (B)、氯化铝 (AlCl3 )组 (C)、SCOP组 (D)、AlCl3 +SCOP组 (E)、针刺组 (F)、药物组 (G)。除A、B两组外 ,其余各组大鼠腹腔注射D 半乳糖 ,在此基础上 ,予以相应处理 :C组胃饲AlCl3 ,D组注射SCOP ,E组胃饲AlCl3 +注射SCOP ,F、G组以E组法造模并分别予针刺 (大椎、百会 )、喂服药物哈伯因 ,疗程 30d ,B组模拟E组 ,以生理盐水鼻饲和腹腔注射 ,A组不作任何处理。结果 :C、D、E 3组大鼠水迷宫游出时间、错误次数 ,跳台的触电潜伏期、3min错误次数 ,与B组比较均有改变 ,其中E组最为明显 ;F、G组的各项指标较E组改善 ,且两组间基本相同。提示 :多因素损伤能更好地突出AD的特征 ;针刺能提高AD动物的学习记忆功能。

对经管类研究生创新能力的影响因素研究——基于单因素ANOVA分析

将创新能力内涵与经管类学科特点相结合,考察当前经管类研究生创新能力的现状及存在的问题,从主观(读研动机、创新基础能力与创新意识)与客观(文化氛围、培养方案、导师队伍与政策支持)两个方面分析了影响创新能力的主要因素,采用问卷调查法将这些影响因素量化,运用单因素ANOVA分析,得出能够显著影响经管类研究生创新能力的因素,并提出相应的对策建议。

管理沟通障碍影响因素AHP分析

运用层次分析法对管理沟通障碍影响各项因素进行权重赋值,进一步完善了对管理沟通障碍影响因素分析的过程,其主要强调竞争引起的不道德行为、权利与地位的不平衡、个人因素等在管理沟通过程中所起到的作用。为广大企业管理者提供一个减小沟通障碍影响的依据,旨在提高管理沟通的水平,顺利达到沟通的目的。

环境规制下中小企业涉税风险影响因素AHP模型构建

近年来,伴随着我国税制结构的绿色化进程不断深化,我国环境保护工作取得了显著成效,也赋予了企业税务风险管理新的内容。如何在环境规制下保障中小企业更好地生存与发展,企业涉税风险影响因素的计量与确定具有重要意义。文章在对广东省300家中小企业调研的基础上,研究了中小企业在涉税风险识别、评估及应对等方面的管理近况,并利用AHP分析法,结合环境规制前提,探讨了环境机制风险、经营性风险和操作性风险对中小企业涉税风险的影响大小,构建了中小企业涉税风险影响因素AHP模型,为中小企业如何提升涉税风险应对能力提供了参考。

非智力因素ABC

一、非智力因素的含义就广义而言,非智力因素是指除智力因素(如注意力、观察力、想象力、理解力、记忆力等)以外的一切心理因素;就狭义而言,非智力因素主要指动机、兴趣、情感、意志、性格等。摘自《光明日报》1983、2、11二、非智力因素的作用心理学研究告诉我们,人脑功能的原始差异、心理因素中的智能因素在人才的成功中只是一个基本条件,而不是唯一的条件。

煤炭地下气化的敏感性地质因素探讨

相对于地面煤化工装置,煤炭地下气化(UCG)炉体为地质体,地质条件准确认识是推进UCG气化成功的关键前提。为了最大限度避免煤炭地下气化选区选址地质风险,以贵州复杂地质条件为例,系统探讨其煤炭地下气化的敏感性地质因素。通过收集梳理贵州煤炭资源勘查资料,建立归一化的参数分级赋值、参数权重向量算法、参数权重积算法等数学模型,准确获取研究区地质参数量化数据;基于由26个地质因素构成的地质参数集,采用数理统计方法,识别地质风险关键因素对复杂构造区煤层UCG可行性的交叉影响,查明建炉可行性、过程易控性、气化安全性、开发经济性“四性”指标敏感性地质风险源。结果表明:“四性”指标地质参数的敏感性有所差异,建炉可行性、过程易控性、气化安全性、开发经济性的地质因素敏感性依次变弱,UCG可行性对建炉可行性的依赖性最强,过程易控性次之,其他两个条件离散性相对较大,敏感性明显降低;就敏感性程度而言,26项地质参数中最为敏感的是煤的坚固性系数,其他8个主控地质因素分别是煤层厚度、煤层倾角、煤厚变异系数、夹矸厚度系数、断层指数、煤层埋深、奥亚膨胀度和黏结指数,影响建炉可行性、过程易控性两个方面。就贵州UCG敏感性地质因素来说,UCG项目成功与否的关键在于建炉可行性,气化炉选址应优先考虑构造发育特征及其对煤层条件的影响;为持续推进煤炭地下气化产业发展,下一步或可立足于我国煤炭资源特性及赋存条件实际,以“四性”认识为基础建立统一的UCG地质风险评价准则,进而为典型地质条件先导性试验区选址提供科学依据。

冲击地压主控因素及孕灾机制

随着我国煤矿逐步向深部开采转移,冲击地压灾害日趋严重。在冲击地压从机理认知走向防冲工程进程中,首要的任务是厘清冲击地压孕灾主控因素,并进行风险程度判识。在上百个冲击地压矿井致灾评价分析基础上,提出了导致冲击地压发生的4类客观主控因素:煤岩冲击倾向性、开采深度、坚硬顶板、地质构造,以及3类人为主控因素:煤柱、采空区及采掘卸荷,并对各主控因素对冲击地压孕灾的力学机制进行了分析讨论。在客观主控因素方面,煤岩冲击倾向性是煤岩积聚变形能进而诱发冲击破坏的自身属性;开采深度与巷道围岩内积聚的变形能呈正相关关系,是冲击地压发生的必要条件;坚硬顶板大尺度周期断裂形成的冲击动载及动能是诱发冲击地压的“导火索”;地质构造对冲击地压的影响显著,对于断层构造而言,断层两盘将在开采扰动造成的突发卸荷影响下产生相对“回弹”;煤层变薄区等效弹性模量变大,超前支承压力呈“双峰值”分布,使得冲击影响范围扩大。在人为主控因素方面,煤柱作为高应力集中区,其尺寸、倾角及相对位置等将直接影响冲击地压发生的概率和强度;采空区会诱发超前支承压力集中区内围岩积聚弹性能的突然释放,尤其是在采高较大、顶板垮落不充分的情况下;采掘卸荷会导致应力集中区快速“迁移”,引发煤体内弹性应变能的大量释放,是造成冲击地压的重要外因条件。在此基础上,对山东新汶、山东鲁西、内蒙古鄂尔多斯、陕西彬长、新疆和甘肃等矿区冲击地压孕灾主控因素差异性,进行了对比分析,强调按层次对矿井、采区和工作面进行冲击地压主控因素及其影响程度判识重要性,构建了从降能、释能、阻能到抗能的冲击地压治理工程路径。

基于健康社会决定因素的宁夏中老年人慢性病共病的影响因素研究

背景人口老龄化进程日益加快,中老年人健康问题突出。慢性病共病严重威胁中老年人的健康和生活质量,阻碍健康中国行动的进展,探讨其与健康社会决定因素的关系具有积极意义。目的了解宁夏中老年人慢性病共病情况及健康社会决定因素情况,分析中老年人健康社会决定因素与慢性病共病的关联,为中老年慢性病共病患者的健康管理和干预策略制定提供参考。方法采用多阶段分层随机抽样方法于2022-06-27—08-27调查宁夏石嘴山市、银川市、固原市的10个区/县1997名中老年人的健康相关数据,应用Apriori算法分析宁夏地区中老年人的共病模式,采用非条件Logistic回归分析探讨宁夏中老年人慢性病共病与健康社会决定因素的关联性。结果宁夏地区中老年人慢性病共病人数418例,慢性病共病率20.9%;关联规则结果显示有14条共病模式,其中11条与冠心病有关,9条与高血压有关,9条与糖尿病有关;非条件Logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁、子女数量为2~3个、已建立健康档案、工作状况为离退休和无业、养老保险为城乡居民基本养老保险的中老年人慢性病共病率较高(P<0.05),夜间睡眠时长为7~8 h和>8 h、大专及以上文化水平的中老年人慢性病共病率较低(P<0.05)。结论中老年慢性病共病的影响因素涉及个体、社区、社会各个方面,建议从多维度对慢性病共病患者进行干预,以期提高其健康水平。

长期维持性透析患者的衰弱现况及其影响因素

目的分析长期维持性透析(简称:透析)患者的衰弱现况及其影响因素,探讨不同的透析方式和新型冠状病毒感染(COVID-19)复阳与衰弱综合征的相关性。方法选取2023年2-6月在肾内科规律透析的患者为研究对象。采用横断面的方法进行调查,收集患者的临床资料,了解患者的透析方式,明确患者是否为COVID-19复阳。使用Fried衰弱表型评估标准将患者分为3组:无衰弱组、衰弱前期组和衰弱综合征组。比较3组患者衰弱表型的临床特征,分析各组患者的临床资料、透析方式及COVID-19复阳与衰弱的相关性,采用多因素logistic回归分析患者发生衰弱综合征的影响因素。结果本研究共纳入透析患者246例,其中无衰弱组77例(31.3%),衰弱前期组83例(33.7%),衰弱综合征组86例(35.0%)。衰弱综合征组呈现出高龄、高透析前血肌酐水平、低血清白蛋白水平及合并胸腔积液的特征(均P<0.05)。血透组和腹透组的衰弱情况比较差异无统计学意义(P=0.960)。COVID-19复阳患者的衰弱评分较未复阳者高(P<0.001)。多因素logistic回归显示,年龄、COVID-19复阳、血清白蛋白、透析前血肌酐及胸腔积液与患者发生衰弱综合征独立相关(均P<0.05)。结论透析患者衰弱综合征呈现出较高的发生率,其发生与透析方式无关;高血清白蛋白水平是患者发生衰弱综合征的保护性因素,而COVID-19复阳、高龄、透析前高血肌酐水平及胸腔积液是其发生衰弱综合征的危险因素。

心房颤动患者射频消融术后居家运动康复强度-时间依从性轨迹及预测因素的纵向研究

背景我国心房颤动(以下简称房颤)患病率逐年升高,患者的预后及生活质量亟需关注。现有研究证实运动康复是改善房颤射频消融术后患者预后及生活质量不佳的有效方式。依从性是衡量运动康复益处是否持续存在的关键指标,但其变化轨迹未知。目的基于前瞻性纵向观察的心房颤动患者射频消融术后居家运动康复强度-时间依从性5期追踪数据,考察发展轨迹及预测因素。方法采用便利抽样法,选取2020年5—11月就诊于南京医科大学第一附属医院心血管内科行射频消融术的246例房颤患者为研究对象进行随访。其中入组1周为基线调查,入组后3、6、9个月和12个月为追踪调查。收集患者的一般资料;本研究使用智能设备或运动日志对依从性进行监督和记录,从强度-时间依从性评估运动依从性;采用运动自我效能量表(SEE)、运动恐惧量表(Fact-CHF)、领悟社会支持量表(PSSS)、患者积极度量表(PAM13)分别评估患者的运动自我效能、运动恐惧水平、社会支持情况、积极度水平。利用Mplus工具构建潜类别增长模型(LCGM),取最优的拟合模型确定房颤患者射频消融术后居家运动康复强度-时间依从性的发展轨迹,采用Logistic回归分析识别轨迹类别的预测因素。结果44例患者失访,最终共202例纳入分析。基线、运动3个月、运动6个月、运动9个月、运动12个月患者例数分别为202、201、185、174例和159例,患者强度-时间依从性分别为(0.83±0.55)、(1.07±0.54)、(0.99±0.57)、(0.91±0.55)、(0.89±0.60)。LCGM结果显示,患者的运动康复强度-时间依从性变化过程具有群体异质性,分为3个潜类别轨迹组:缓慢下降-低水平组(n=69,34.2%)、快速上升-高水平组(n=14,6.9%)、持续依从组(n=119,58.9%)。无序多分类Logistic回归分析结果显示,以缓慢下降-低水平组为参照组,快速上升-高水平组和持续依从组男性患者的强度-时间依从性水平更高(P<0.001);快速上升-高水平组和持续依从组患者的年龄更大,运动自我效能水平更高(P<0.05);快速上升-高水平组患者的运动恐惧水平更低(P<0.05);持续依从组患者的积极度水平更高(P<0.05)。结论房颤患者射频消融术后居家运动康复强度-时间依从性呈多类别曲线增长的发展轨迹;未来可依据依从性的时变特点和因素定期进行强化干预,进而提高患者居家运动康复依从性水平且保持稳定。

我国城镇污水处理厂污泥产率系数现状及影响因素分析

以我国城镇污水处理厂生态环境统计和监测数据为基础,分析了我国城镇污水处理厂经验污泥产率系数(YQ)和以去除COD导致的污泥增殖来计算的污泥产率系数(YCOD),研究了进水COD、设计处理规模、处理工艺、区域分布等单一因素以及多因素与污泥产率系数的响应关系。结果表明,我国城镇污水处理厂YQ平均值为1.33×10-4 t/m3,YCOD平均值为0.81 kg/kg,YQ、YCOD总体呈正偏态分布;YQ平均值与进水COD、设计处理规模正相关,YCOD平均值与进水COD、设计处理规模负相关;YQ、YCOD平均值对应的COD区间范围为150~250 mg/L,设计处理规模为1×104~1×105 m3/d的污水处理厂YQ、YCOD与平均值最为接近,相对偏差分别为2.8%、-4.3%;A2/O工艺、氧化沟类、普通活性污泥法、A/O工艺的YQ、YCOD与平均值接近,相对偏差范围分别为-1.8%~1.9%、-2.3%~5.8%;华东和华中地区的YQ,华东、西南地区YCOD与平均值基本持平;多因素方差分析显示进水COD为YQ和YCOD的显著影响因素。

儿童重症肺炎支原体肺炎危险因素的Meta分析

背景近年来,儿童肺炎支原体肺炎的发病率持续上升,重症肺炎支原体肺炎的发病人数也相应升高,引起了临床医师的广泛关注。了解与重症肺炎支原体肺炎相关的危险因素,以判断患儿病情的严重程度、预防重症发生和减少后遗症,一直是研究的热点。虽然已经有许多关于重症肺炎支原体肺炎危险因素的研究,但这些研究在时间和地理区域上存在差异,因此需要进行系统综述及分析以对其进行全面了解。目的系统评价重症肺炎支原体肺炎的危险因素。方法计算机检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(Wanfang Data)、维普网(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)、独秀学术搜索数据库(Duxiu)、中华医学期刊全文数据库(Yiigle)、Cochrane Library、PubMed、Embase、Web of Science、Science Direct和BioMed Central,检索涉及儿童重症肺炎支原体肺炎危险因素的相关研究,检索时限均从建库至2023年8月。由2位研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用Stata 14.0和RevMan 5.4软件进行Meta分析。结果共纳入22个研究,均为回顾性病例对照研究,包括4531例患儿。Meta分析结果显示,C反应蛋白(CRP)(OR=1.92,95%CI=1.72~2.15,P<0.00001)、红细胞沉降率(ESR)(OR=2.61,95%CI=2.12~3.22,P<0.00001)、降钙素原(PCT)(OR=2.60,95%CI=1.43~4.75,P=0.002)、D-二聚体(OR=4.36,95%CI=2.93~6.50,P<0.00001)、白细胞计数(WBC)(OR=1.98,95%CI=1.66~2.36,P<0.00001)、肺下叶病变(OR=5.70,95%CI=3.48~9.35,P<0.00001)、肺大片状病变(OR=6.37,95%CI=4.09~9.92,P<0.00001)、高肺炎支原体抗体滴度(OR=2.83,95%CI=1.78~4.49,P<0.0001)、乳酸脱氢酶(LDH)(OR=1.03,95%CI=1.00~1.05,P=0.05)、发热时间(OR=8.33,95%CI=3.38~20.56,P<0.00001)是儿童重症肺炎支原体肺炎的影响因素。结论炎性标志物(CRP、ESR、PCT、LDH、WBC)的升高、出现影像学特征性改变(大片状实变、下叶病变)、高肺炎支原体抗体滴度、D-二聚体升高以及发热时间延长可能为儿童重症肺炎支原体肺炎的危险因素。未来需要更高质量的研究来进一步探讨其他临床、影像学和实验室结果与儿童重症肺炎支原体肺炎之间的关系,并基于发现的危险因素建立预后模型。

基于LMDI模型的土地利用碳排放时空差异及影响因素研究——以洞庭湖区为例

运用碳排放系数法和对数平均迪氏指数(LMDI)模型,对1996—2020年洞庭湖区土地利用变化、土地利用碳排放时空差异及其影响因素进行分析。结果表明:(1)土地利用变化整体呈现出“三增三减”特征,建设用地和未利用地的变化程度较为显著,水域和草地次之,耕地和林地的变化程度最小。(2)总净碳排放量呈不断上升趋势,碳排放高值区由中部转向西、东、南部,土地利用碳足迹压力指数始终大于1,以0.54的年均增幅不断上升。(3)人均GDP、单位GDP用地面积和单位土地碳排放强度是影响土地利用碳排放的主要因子,人均GDP和单位GDP用地面积分别成为促进和减缓洞庭湖区碳排放量增长的主要因素。

交通碳排放研究综述::核算方法、影响因素及作用机理

交通运输业是碳减排的重要行业,关于交通碳排放核算方法、影响因素及作用机理的研究一直是交通碳排放研究领域的一个热点。本文从交通碳排放量核算方法、交通碳排放影响因素辨识、交通碳排放作用机理分析三个方面来进行综述。在交通碳排放量核算方法部分按照直接获取、“自上而下”法、“自下而上”法、机动车排放模型四种方法进行分类。在交通碳排放影响因素辨识部分从IPAT模型、Kaya恒等式、直接选取三点进行综述,并对近年学者们选取的影响因素进行了总结。在交通碳排放作用机理分析部分综述了脱钩模型、因素分解法、计量经济学方法、系统动力学方法,进而对用不同方法分析的交通碳排放作用机理进行了总结,其中Tapio脱钩模型和对数平均迪氏指数分解法是应用较为广泛的方法。最后,探讨了交通碳排放核算方法、影响因素及作用机理研究中的关键问题,指出本领域的研究难点主要集中于交通碳排放核算方法的优化及统一、影响因素选取体系的形成上。

研究生心理健康的环境生态:基于风险与保护因素的大数据研究

结合质性分析和机器学习对大数据文本进行分析,探讨新时代研究生的心理健康特征和环境风险与保护因素,构建了研究生心理健康的环境生态理论模型。研究发现,研究生的心理健康特征呈现出“心理症状”“日常适应”和“积极心理特质”三维取向,“抑郁”“焦虑”和“畏难”是研究生提及最多的负性情绪;“家庭冲突”“恋人矛盾”和“就业形势严峻”是研究生心理健康风险的重要来源,“良好的科研氛围”“和谐的导生关系”和“亲密关系稳定”对研究生的心理健康有重要保护作用。基于研究发现提出如下对策建议:教育工作者要重视通过情绪信号识别研究生的心理健康风险,强化校园环境的保护作用,规避家庭环境中的潜在风险,多方合力为研究生提供个性化的心理健康支持。