团雾成因的GWR和MGWR建模及其差异性分析

选取山东省团雾多发点周围半径4 km区域内的地势高程差、河流长度以及高速公路长度等自然条件和地理条件为解释变量,选取2018年山东省团雾多发点团雾发生次数为因变量,利用GWR和MGWR模型研究山东省内高速公路团雾产生可能的诱因,分析变量的空间异质性并对比两种模型的差异。研究结果表明:团雾是由多个诱因共同作用产生的,且不同解释变量拥有不同的贡献度和作用尺度;GWR默认所有的解释变量具有相同的空间尺度,而MGWR能够将不同解释变量对于因变量的影响尺度反映出来,其回归的结果更为可靠。