基于困难度指数的中国公路地貌区划

为了研究公路地貌的分异规律,根据公路地貌区划的原则和方法,选择大地构造、地面自然坡度等作为中国公路地貌一级区划的主要指标,将中国分为5个地貌一级区;选择困难度指数作为中国公路地貌二级区划的主导指标,以海拔高程、地面自然坡度、地表破碎程度、地层岩性和植被类型作为主要影响因素,建立了困难度指数计算模型。结合公路工程实际,建立了影响因素等级划分体系和影响度值;采用专家打分的方法,确定各影响因素的权重值;利用地理信息系统(GIS)计算了困难度指数,并建立了困难度指数等级划分体系。在中国公路地貌一级区划的基础上,按困难度指数将全国分为42个公路地貌二级区。

甘肃省公路工程困难度指数研究

文章在甘肃省公路自然区划研究基础上,通过对直接影响公路工程建设的地貌、地质及植被等自然条件的综合分析,提出并定义了影响公路工程困难度的6个主要因子,建立了公路工程困难度指数的计算公式。通过对各因子的影响程度进行分级,对其分异性进行无量纲化标度,对各因子的权重进行专家赋值,确定了公式中各计算参数值。根据对甘肃省公路地貌区划中41个分区的公路困难度指数的计算成果,确定了甘肃省公路工程困难度的分区指标,并进行分区评价。

甘肃省公路工程困难程度指数研究

公路工程困难程度定量的确定是公路界最为关注的问题之一。文章根据公路建设多年的实践经验,得出公路工程困难程度主要由海拔高程、地形坡度、地面切割密度、地面切割深度、岩土特性、植被类型及覆盖状况6个指标组成。且运用模糊综合评判计算权重的方法确定各指标的权重,对各困难度指数进行分级后,采用基于GIS的计算机制图方法,编制了1:200万公路工程困难度指数图。

中国公路自然区划空间数据库的设计

为了实现中国公路自然区划的定量化与自动化,从概念、逻辑和物理层面进行了中国公路自然区划空间数据库结构设计,利用空间数据引擎技术,借助大型关系型数据库管理系统对数据存储与管理功能建立了空间数据库,基于此数据库,利用多因子权重法计算了公路工程困难程度指数。分析结果表明:海拔高程、地形坡度、地表切割深度、地表切割密度、硬岩覆盖度以及植被覆盖度是影响公路工程困难程度指数分布的主要因素,根据困难度指数分布图,从地貌角度直观地反映了中国不同地区公路建设的困难程度。可见此数据库系统的建立实现了公路自然区划的量化分析模式,解决了海量空间数据的存储与管理问题。