1
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基于多传感器融合的视觉感知困难样本挖掘方法 |
林军
潘文波
游俊
徐阳翰
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《机车电传动》
北大核心
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2021 |
3
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2
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困难样本采样联合对比增强的深度图聚类 |
朱玄烨
孔兵
陈红梅
包崇明
周丽华
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
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2024 |
0 |
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3
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基于参数优化元学习和困难样本挖掘的小样本恶意软件分类方法 |
王方伟
柴国芳
李青茹
王长广
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《武汉大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
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2022 |
4
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4
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残差网络下基于困难样本挖掘的目标检测 |
张超
陈莹
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《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
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2018 |
8
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5
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基于对困难样本迁移学习的烤烟分级特征表示 |
章春娥
雒慧心
严国涌
范磊
代绍周
解燕
李亚萍
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《轻工科技》
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2018 |
1
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6
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基于改进Faster RCNN的安全帽佩戴检测研究 |
徐守坤
王雅如
顾玉宛
李宁
庄丽华
石林
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
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2020 |
62
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7
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深度学习在车牌定位中的研究 |
赵莉
白猛猛
雷松泽
计雪薇
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
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2018 |
9
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8
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基于改进区域卷积神经网络的安全帽佩戴检测 |
徐守坤
王雅如
顾玉宛
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《计算机工程与设计》
北大核心
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2020 |
17
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9
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基于深度学习的PCB缺陷检测方法研究 |
穆莉莉
伍习东
丰韦
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《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
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2022 |
4
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10
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基于Faster-RCNN的遥感图像飞机检测算法 |
张中宝
王洪元
张继
杨薇
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《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
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2018 |
13
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11
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基于深度卷积神经网络的糖尿病视网膜病变分期及病灶检测 |
谢云霞
黄海于
胡建斌
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《计算机应用》
CSCD
北大核心
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2020 |
10
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12
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基于硬调整孪生网络和代价敏感模型的恒星/星系识别 |
张士川
郑小盈
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《计算机应用与软件》
北大核心
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2021 |
1
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13
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改进的基于区域卷积神经网络的微操作系统目标检测方法 |
彭刚
杨诗琪
黄心汉
苏豪
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《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
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2018 |
16
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14
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改进Mask R-CNN在航拍灾害检测的应用研究 |
李梁
董旭彬
赵清华
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《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
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2019 |
9
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15
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基于改进Faster RCNN的台风云系识别 |
薛超培
唐春晖
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《软件导刊》
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2021 |
0 |
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