基于模糊C均值聚类和改进的随机游走算法的肺结节分割

准确分割肺结节是医生判定肺癌的重要前提。针对肺结节分割方法的误分割问题,尤其是难以分离的与胸壁或血管相连的粘连型肺结节的问题,本文提出了一种基于改进的随机游走算法来准确分割困难肺结节的方法。本文的创新点在于将图像中节点和种子点的坐标值与空间距离相结合,加入测地线距离来重新定义权值,然后使用改进的随机游走算法实现了对肺结节的准确分割。本文选取了17名不同类型肺结节患者的计算机断层扫描(CT)图像进行分割实验,将实验结果与传统随机游走方法以及几种文献方法进行了对比。实验表明,本文方法在肺结节分割方面具有较好的精度,准确率超过88%,单张肺结节CT图像分割时间不超过4 s。结果提示本文方法可用于对肺结节良恶性的辅助诊断,从而提高医生的工作效率。