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大尺度采空区围岩断裂失稳信号数据挖掘及破坏预测分析
被引量:
5
1
作者
来兴平
蔡美峰
《北京科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期394-397,共4页
随着监测技术数字化和信息化程度逐步提高,获得的大尺度采空区围岩损伤演化过程,以及包括各种数据格式的图形、矢量等信息量呈数量级增加.将小波变换、固体断裂非平衡统计和神经网络理论用于对非线性采空区围岩断裂失稳信号进行数据挖...
随着监测技术数字化和信息化程度逐步提高,获得的大尺度采空区围岩损伤演化过程,以及包括各种数据格式的图形、矢量等信息量呈数量级增加.将小波变换、固体断裂非平衡统计和神经网络理论用于对非线性采空区围岩断裂失稳信号进行数据挖掘以及综合分析,有利于正确认识和理解采空区围岩体损伤演化的全过程.
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关键词
大尺度采空区
围岩断裂失稳
数据挖掘
破坏预测
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职称材料
题名
大尺度采空区围岩断裂失稳信号数据挖掘及破坏预测分析
被引量:
5
1
作者
来兴平
蔡美峰
机构
北京科技大学土木与环境工程学院
出处
《北京科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期394-397,共4页
基金
国家自然科学基金(No.50074002)
博士点基金(No.2000000802)联合资助项目
文摘
随着监测技术数字化和信息化程度逐步提高,获得的大尺度采空区围岩损伤演化过程,以及包括各种数据格式的图形、矢量等信息量呈数量级增加.将小波变换、固体断裂非平衡统计和神经网络理论用于对非线性采空区围岩断裂失稳信号进行数据挖掘以及综合分析,有利于正确认识和理解采空区围岩体损伤演化的全过程.
关键词
大尺度采空区
围岩断裂失稳
数据挖掘
破坏预测
Keywords
Acoustic emissions
Data mining
Neural networks
Stability
Stresses
分类号
TD315 [矿业工程—矿井建设]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大尺度采空区围岩断裂失稳信号数据挖掘及破坏预测分析
来兴平
蔡美峰
《北京科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
5
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