基于毫米波雷达与视频分析融合的机场围界入侵报警系统

机场安防领域向来是机场安全运行管理的重中之重,承担着机场内旅客、货物、航空器及其他航空设施的安全保障职能。其中机场围界是机场与外界隔离开来的最直接的保护屏障,做好围界的安全和防护,就相当于守护住机场安防的第一道防线。文章提出了一种基于毫米波雷达和视频分析融合技术来实现对围界入侵进行防范的围界安全防范技术,能有效解决机场现有围界入侵报警技术易受复杂天气、周围环境影响以及漏报率和虚警率高的问题。

机场围界无人巡检系统

研发一种机场围界无人巡检系统,将基于自动导航巡检的机器人作为移动平台,在巡检过程中实时采集巡检视频,采用智能视频分析技术对巡检视频进行实时分析,发现围界入侵,通过后端巡检管理平台实现信息化管理。在重庆机场进行实地测试后,系统能满足机场围界巡检功能需求,为推动机场围界巡检从纯粹的人工巡检逐步过渡到少人无人化巡检提供一定技术参考。

浅析围界安防系统在机场项目中的应用

简要介绍围界安防系统的结构、类别、特点及工作原理,结合围界安防相关产品及部分机场应用实例,阐述该系统的应用。在强调围界安防系统重要性的同时,提出围界安防系统的质量控制要素及该系统在新建机场中的应用建议。

基于安全度的机场围界安全评估方法

针对机场围界存在虚警率高、信息分散和难以从全局角度管理等问题,提出基于安全度的机场围界安全评估方法。基于分散环境集中监控思想,利用改进DS证据理论将前端探测设备获取的信息进行融合,再利用模糊集理论获得区段安全度,进而求得防区安全度和全局安全度。基于C#和Map Xtreme开发机场围界监控平台,结果表明,基于安全度的评估方法能够准确反映机场围界安全运行状况。

论围界安防系统在机场项目中的应用

围界安防系统是机场安防系统中的重要组成部分,对保障机场运营安全与秩序的稳定存在直接影响作用。本文从围界安防系统工作原理、特点等基本概念入手,结合实际应用就围界安防系统在机场飞行区项目建设中的应用进行了分析,以期进一步提升机场飞行区安防质量与工作效率,降低飞行区安全事故的发展,促进我国航空事业的优化发展。

民航机场不停航施工中临时围界的开发与应用

随着民用航空业的发展,机场多面临不停航施工,该文以湖北某机场改扩建工程为例,介绍了一种能大大提高民航机场升降带以外改扩建施工效率和安全性的临时围界,主要包括其开发过程,以及在应用中的改进和经验。

机场围界入侵报警系统的设计

结合机场的地域特征,介绍一种检测人入侵行为的设计方案。以激光光电感应作为传感器件,通过对89C52单片机进行C语言编程,检测和判断人入侵事件。通过大量实验获取样本时间点,利用聚类分析的算法有效排除掉噪声点,得到可靠样本空间,计算出可信赖样本阈值范围,经实验验证入侵判断误报率符合要求。

基于密钥共享的复杂网络围界入侵点检测研究

针对复杂网络应用的广泛性与必要性,以及管理维护人员安全意识的薄弱性,攻击者对复杂网络围界的攻击逐渐泛滥,为了增强复杂网络环境的安全性,提出基于密钥共享的复杂网络围界入侵点检测方法。根据构建复杂网络的感知层、网络层和应用层结构,通过外部流量的监听来判断入侵点检测系统是否被攻击,分别采用CNN和LSTM对网络特征进行提取,为了解决数据分布不平衡问题,提出动态权重损失函数。从单跳入网络和多跳入网络两方面对复杂网络节点进行认证,通过对信任中心与节点的分析,保证了复杂网络入网节点的合法性与安全性。为进一步保证复杂网络安全性,在网络节点入网后,对信任中心与节点间共享的密钥进行周期性更新处理,并采用单向散列链模式更新报文和增加校验信息,只有报文是正确且安全的,才会对报文进行解密。最后从安全性、性能、效率和容忍性等方面对算法进行分析,验证所提方法具有一定的有效性与合法性。

适用于围界防入侵的带状传感器网络路由机制

分析基于围界防入侵应用的带状无线传感器网络的特性。在这个基础上,提出了一种适用于带状无线传感器网络的分簇路由机制。该路由机制利用局部信息来优化分簇机制和簇头选择机制,同时提出了一种基于感知范围的节点休眠方法,节省网络消耗的能量。仿真结果表明:在带状传感器网络中,该路由机制与HEED算法相比在能量利用率和平均能耗上都有明显的优势,能够延长网络生存期。

基于ARM的机场围界激光报警系统的研究

主要针对机场的地域特征,设计了一种基于ARM的入侵检测报警系统。利用激光对射技术的优势,结合ARM丰富的接口电路及强大的开发功能,探究基于ARM的机场围界激光报警系统的可行性。并且对可能影响激光入侵报警探测的因素作了详细的分析,提供了相应的解决方案。

浅谈机场围界监控报警系统在北方地区的应用

从机场的安全性来看,机场跑道围界安全问题由为重要,围界监控报警系统的使用,加强了周界围网的安全管理,并降低人工巡逻的成本。本文介绍的系统主要采用智能视频分析技术实现入侵监测,从而确保了在北方恶劣气候环境下,机场跑道周界24小时全天候、360度无盲点布防,并且通过监控报警与语音呼叫、与声光提醒联动,保证了机场周界的安全。系统按照每200米布设一个防区,每个防区都配有本防区的广播、摄像机、灯光照明等的设备。通过以太网将各个防区的数据传输到设在航站楼弱电主机房MDF内的飞行区安全监控报警系统报警中心,达到实时监控的目的,从而保障机场周界的安全和机场运行安全。

机场围界入侵目标红外图像检测方法

为了提高民航机场围界人为入侵安全隐患的监控效率和可靠性,设计了通过巡逻车采集红外图像信息,对其进行图像处理和报警,从而实现自动监控的方法。首先采用被动式红外检测技术和非制冷焦平面红外热像仪进行图像采集,并应用高斯图像滤波方法对图像进行预处理,以削弱图像噪声;然后采用阈值分割法对图像进行分割处理,获得清晰的二值图像;最后对图像中的入侵目标进行提取,以矩形框形式加以突出显示和跟踪;同时以音频形式进行报警,以提高监控技术的效率。结果显示,上述图像处理方法有效地实现了入侵红外目标的捕获、位置跟踪和报警,通过硬件配置、软件处理和实际模拟运行,证明上述方法能够对机场围界入侵红外目标进行及时、准确的监控,提高了机场围界的安全性。

浅谈热成像智能入侵报警系统在机场围界的应用

《民用运输机场安全保卫设施》(MH/T 7003—2017)于2017年10月1日正式实施。规范要求一类、二类机场围界应设置入侵报警系统和视频监控系统,三类机场围界宜设置入侵报警系统和视频监控系统。文章通过对比分析当前机场围界入侵报警常用几种技术的优缺点,提出采用热成像智能入侵报警系统的一种解决方案,并通过在厦门机场的实践案例,分析热成像智能入侵报警系统的优势及未来展望。

关于围界报警系统在机场空防安全防范中的应用

随着国内社会经济的飞速发展,在日常生活出行中人们选择将航空器作为交通工具的比重越来越大,特别是中远途出行以及某些时效性要求较高的出行和业务。面对日益严峻的国内社会安全形势,围界报警系统是民用航空机场空防体系中的重要组成部分,随着计算机技术的发展,机场围界报警系统的应用极大提升机场空防安全的防范。

机场围界入侵预警与自动跟踪系统研究

传统围界入侵技术防范都是接触式或准接触式的探测系统,当报警时,空防事件已经发生,留给值守人员的反应时间非常短,有时只有几秒钟时间,非常容易遗漏,而且传统入侵探测手段受环境干扰严重,误报高,稳定性较差。本文基于3D智能分析技术、高灵敏度热成像技术、深度学习算法,形成预警、报警、自动跟踪三层技术防护,可大大提升安保威慑力、报警准确性和处置效果,提高围界安全性。

机场围界安防系统新构思

本文主要介绍一种新型机场围界安防系统的构思,以主动防御为主,被动防御为辅的系统构成,降低入侵的可能性。

围界安防设备在线监测系统在机场空防安全运行维护中的应用分析

随着我国经济的不断发展和更新,人们空乘出行占据的比例越来越大,在当前日益严峻的国内社会安全形势中,机场空防安全至关重要。围界安全防范设备是机场安全体系中最重要的组成部分,设备运行维护主要依靠人力检查。随着互联网技术的不断发展和进步,围界设备在线监测系统成为可能,对空防安全运行维护发挥不可替代的重要作用。

浅谈机场飞行区围界安防系统设计

近年来随着机场基础建设快速发展,提升了民航机场安全防范的要求。飞行区安全防范是民航机场安全防范的重要组成部分,为有效防范非法入侵行为,实时监控机场飞行区运行状态并能及时解决异常问题,本文阐述了飞行区围界安防系统的设计情况。根据系统功能需求,对系统体各功能模块进行设计,包括:入侵探测报警、视频监控、广播、照明、通信、供电及防雷接地等,并整理分析系统设计过程中需注意的要点。

围界防入侵物联网应用评测

介绍围界防入侵物联网应用评测产生的背景,描述评测系统主要构成,阐述评测系统部署的网络架构以及单层钢筋围界、双层钢筋围界和砖墙围界等多种测试场景,以标准为依据给出了主要测试项及测试评价方法的围界防入侵物联网应用的主要测试内容。围界防入侵物联网应用评测推动建立了规范化系统测试认证方法,为实现大规模、标准化围界防入侵系统奠定基础。

基于改进BEMD分解的围界低照度图像增强算法

机场围界所处的环境情况复杂且恶劣,采集到的图像存在细节模糊的问题,本文采用一种基于二维经验模态分解和高频滤波的图像增强算法,能有效地解决噪声敏感、图像对比度低等问题,增加图像画质。首先得到机场围界图像的低频部分,利用高通滤波处理技术,对采集到的机场围界图像信息进行处理,去掉图像中的高频成分,进而得到低频部分,利用二维经验模态技术分解出刚刚得到的高频部分,用来弥补上一步的图像细节信息丢失问题;然后,为了降低粉尘散射模糊和过曝光白色伪影现象带来的噪声影响,将高频细节与低频背景按比例融合;最后,为了提升图像质量,进一步提高图像的对比度,增强图像的细节,我们采用直方图均衡化技术来平衡图像的灰度。通过对比实验发现,在保证图像质量的大前提下,上述算法与传统算法相比,优化增强图像细节明显,有效地提高了图像的对比度,增强了图像的信息熵,能对后续的图像处理及分析提供有效的帮助。