基于模糊神经网络的固体粉末自动配料控制系统

在简单介绍固体染料自动配料设备组成的基础上,针对染料自身特性和外部环境变化等不确定因素,设计了基于模糊神经网络便于在线计算的学习算法。将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起,使模糊推理通过神经网络来实现。系统采用VC++编写友好的用户界面程序,用Matlab完成模糊神经网络控制算法的计算任务。实际运行结果表明,该控制算法具有很好的控制效果。