题名 基于模糊神经网络的固体粉末自动配料控制系统
被引量:2
1
作者
龚利
王云宽
宋英华
曹志强
机构
中国科学院自动化研究所高技术创新中心
渤海船舶重工业有限责任公司机动处
出处
《计量学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期284-288,共5页
基金
国家863计划项目(2003AA421110)
文摘
在简单介绍固体染料自动配料设备组成的基础上,针对染料自身特性和外部环境变化等不确定因素,设计了基于模糊神经网络便于在线计算的学习算法。将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起,使模糊推理通过神经网络来实现。系统采用VC++编写友好的用户界面程序,用Matlab完成模糊神经网络控制算法的计算任务。实际运行结果表明,该控制算法具有很好的控制效果。
关键词
计量学
固体 自动配料
模糊神经网络
参考模型
Keywords
Metrology
Automatic batching of dyestuff
Fuzzy neural network
Reference model
分类号
TB99
[机械工程—测试计量技术及仪器]
题名 沥青拌和设备的机电一体化设计技术
被引量:2
2
作者
宗学军
袁德成
褚飞辉
机构
沈阳化工学院自动化系
出处
《沈阳工程学院学报(自然科学版)》
1999年第2期35-37,共3页
文摘
论述了筑路机械设备中的主要一类──沥青拌和机的生产工艺流程及其机电一体化控制的要点。基于低成本自动化(LCA)的原则,采用两级式的监控策略,为沥青拌和机设计了工控微机加PLC模式的控制系统。所开发的软件包含了固体配料中的过衡量自动补偿、系统运转中主要故障的自诊断与紧急故障停车(ESD)、以及工控软件中常见的诸如实时参数修正、历史趋势记录、工艺流程、报表打印等功能。
关键词
筑路机械
机电一体化
可编程逻辑控制器(PLC)
低成本自动化
固体配料 控制
Keywords
construction road machinery
mechanical & electric integration
PLC
LCA
solid substance mix technology
分类号
TM7-55
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 镁厂配料自动化系统的研究
被引量:4
3
作者
臧大进
刘增良
机构
铜陵学院电气系
中国矿业大学信息与电气工程学院
出处
《矿山机械》
北大核心
2008年第15期98-101,共4页
文摘
固态配料在镁厂生产上是一个重要工序,配料的精度有时会起到举足轻重的作用。精确稳定的配料系统不仅可以节约原料、提高产出,还可以改善镁产品的质量。因此,设计开发了一套基于 CAN 总线的镁厂配料自动化系统。该系统采用了多种先进技术,使系统具有完备的控制功能、丰富的监测功能、友好的界面和优良的性价比。
关键词
现场总线
控制系统
固体配料
CAN总线
自动化系统
Keywords
Field bus
Control system, Solid material dispensing, CAN bus
Automation system
分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]