基于神经网络的板墙组合式固化土地基承载力计算方 法与优化设计

软土固化技术在地基处理中应用广泛,为发挥其空间可塑性优势,板墙组合式固化土地基逐步在工程中得到应用。然而,板墙组合式固化土地基承载力尚无可靠计算方法,叠加固化土与软土力学参数不确定性,导致板墙组合式固化土地基优化设计困难,需要提出一种板墙组合式固化土地基承载力计算及优化设计方法。以浙江省台州市经纬110 kV滨海变电站场地为研究对象,测试固化土与软土力学参数,建立数值模型计算板墙组合式地基承载力,以此为基础训练神经网络模型,作为板墙组合式固化土地基承载力计算模型,为工程应用提供便利。引入岩土工程鲁棒性设计理论,采用蒙特卡洛模拟处理固化土与软土力学参数不确定性,以标准差作为鲁棒性评价指标评估不确定性对设计的影响,以固化土地基截面面积近似表征工程造价,实现考虑经济性和鲁棒性的固化土地基优化设计。将设计方法应用于工程实例,得到最优设计方案为固化板厚度P=2 m、固化墙深度W=3 m、固化墙厚度D=1.5 m、固化墙净间距S=1 m,为工程设计提供参考。本研究提出的板墙组合式固化土地基承载力计算模型及优化设计方法为相关工程计算和设计提供新思路和新方法。

利用工业废渣配制水泥系软土固化剂探讨

在阐述固化剂加固软土原理的基础上,提出欲使松散多孔的软土成为强度较高的密实固化土结构,固化剂在软土中水化生成胶凝性水化物将胶结土颗粒使其成为一体;膨胀性水化物填充土颗粒之间孔隙,减小孔隙比;提供足够的碱度,使土中或固化剂中活性SiO2、Al2O3发生硬凝反应,生成胶凝性物质,增加固化土强度。并在此基础上,分类介绍了能够产生胶凝性水化物、膨胀性水化物和能提高固化土碱度的各类工业废渣及对各类工业废渣的研究利用的成果。

Stable response of axisymmetric two-phase water-saturated soil

Biot's dynamic consolidation equations and Hankel transform were used to derive the integral solutions of stress and displacement for axisymmetric harmonic excitations in the two-phase saturated soil with subjacent rock-stratum. The influence of the coefficient of permeability and loading frequency on the soil displacement at the ground surface were studied. The results showed that higher loading frequency led to more dynamic characteristics; and that the effect of the soil permeability was more obvious at higher frequencies.