固定指数加权模糊自适应EKF研究及其应用

为了改善扩展卡尔曼滤波(EKF)算法在机动目标跟踪中的跟踪性能,文中研究了一种固定指数加权模糊自适应扩展卡尔曼滤波技术,通过监视理论残差和实际残差的协方差一致程度,应用模糊推理系统不断调整滤波协方差,对扩展卡尔曼滤波器(EKF)进行在线自适应控制,最终实现最优估计。仿真结果表明,改进的算法稳定性高,精度得到明显改善,用于弱机动目标跟踪效果较好。

特征加权的模糊C聚类算法

参照文献[5]中将K-means聚类算法与特征权重优化相结合的方法,推导出FCM聚类算法与特征权重优化相结合的优化迭代公式,形成加权FCM算法。将加权FCM算法中计算聚类均值项的公式代入到计算隶属度的更新公式和特征权重的更新公式中,得到加权FCM扩展算法。由于这个扩展算法消去了均值项,它对于有序属性和无序类别属性的隶属度和特征权重的更新公式具有统一的形式,因此可以很方便地应用到混合属性数据集的加权聚类分析中来。该算法的收敛性分析与FCM类似,算法迭代结束后能给出一组优化的特征权重值。仿真实验结果与WKMeans算法的结果基本一致,说明该方法在优化混合属性数据集的特征权重时是有效的。

指数性质的数学测验问题

关于指数的数学形式及其性质的讨论有一个共同的特征,就是带有浓厚的数学形式主义和主观主义色彩。因此,它们不能科学地解释各种测验的实际经济分析涵义,更无法正确地阐明评价经济指数的基本标准是什么,以及不同性质的测验在指数的评价方法体系中占有何种地位。指数的数学性质测验只有与具体的经济分析问题联系起来,才有实际意义,从而构成经济指数评价方法体系中的一个有机部分。

城镇化驱动农村居民消费增长的实证分析

城镇化是驱动我国农村居民消费增长的重要引擎。本文选取2005-2012年我国31个省(市)的横截面数据,构建城镇化对我国农村居民消费影响的面板数据模型进行实证分析,并得出相关结论。

主被动雷达分层融合机动目标跟踪仿真研究

以目标跟踪为主要目的,对主被动雷达基于改进算法的分布式分层融合进行了仿真研究。仿真研究验证了基于固定指数加权模糊自适应EKF滤波算法的主被动雷达分层融合系统,能够显著提高目标跟踪精度且稳定性好。同时验证了分布式分层融合跟踪性能,明显优越于分布式平均加权融合方法。

消费与零售价格指数计算方法的改革──用“涨跌率乘权数法”代替“指数乘权数法”

消费与零售价格指数计算方法的改革──用“涨跌率乘权数法”代替“指数乘权数法”朱新扬在我国现行的统计制度中，规定居民消费价格指数和商品零售价格指数的计算方法，采用选择代表规格品固定加权算术平均指数公式汇总计算法，即所谓＂指数乘权数法＂。此方法，经过长期...

我国商品期货指数的设计与实证研究

在股指期货推出已进入"静默期"的背景下,我国商品期货市场也加快了合约创新的步伐。至今我国仍未推出权威的商品期货指数,本文在吸收国内外指数编制方法基础上,首次运用动态权数加权法、固定权数加权法和产量法编制三种指数并进行效率比较。实证检验结果表明,CFI对PPI的先行时间达3个月,CRB食品指数较我国CFI农产品指数先行一个月,CFI农产品指数先行我国农业生产资料指数约5个月,充分反映了期货对现货的价格预期,和期货相关理论相符。

货运量对区域经济发展影响的实证分析——基于全国31省市面板数据

文章利用1992—2015年的中国各个省级面板数据研究分析了货运量对GDP的影响。通过对模型选取的比较,得出固定效应截面成员加权变系数模型为最优选择,同时模型的回归结果得出:GDP与货运量存在协整关系,总体看货运量每增加1万吨,国内生产总值增加0.1303亿元,除北京外,其他地区货运量对其区域生产总值均有正向作用,每增加1单位货运量对带动区域生产总值提升的范围在6%~50%,宁夏带动作用最小而吉林带动作用最大,货运量带动经济增长的作用差距参差不齐。

论零售物价指数与职工生活费指数的编制方法

建国十年来,我国的物价工作,也如同其他各项工作一样,取得了辉煌的成就,自从50年3月,国家采取了财经统一与稳定物价的政策以来,我国市场上物价基本上是稳定的.就以零售物价指数而论,如经北京、上海、天津、沈阳、广州、西安、武汉、重庆八个城市1950年3月的商品价格为100,1958年就是101.4,这种物价稳定的情况,为我国工农业生产的发展和人民生活的改善,创造了极为有利的条件.右倾机会主义分子在攻击大跃进和人民公社搞糟了的同时。

国外消费价格指数的计算方法简介

目前,世界大多数国家都计算消费价格指数(有的称生活费指数或零售物价指数),以反映价格变动对人民生活费用的影响.消费价格指数的计算方法基本上有两种:一是资本主义国家、第三世界国家和南斯拉夫、波兰、捷克等国家采用的固定加权算术平均公式,即用各商品单项物价指数,乘上各商品销售额占商品销售总额的比重。