具有共享产出固定和约束的DEA两阶段效率评价方法研究

数据包络分析方法是组织绩效评价的重要方法。传统的数据包络分析方法都假设所有决策单元的产出水平可以自由调整,但在许多管理实践中都普遍存在着产出固定和的约束,这使得决策单元间产出水平的调整不再满足独立性假设。虽然考虑产出固定和约束的效率评价方法得到了一定的发展,但网络生产结构下具有产出固定和约束的效率评价方法研究仍较缺乏。有鉴于此,本文考虑了具有共享产出的两阶段生产结构,并建立了满足共享产出固定和约束的两阶段效率评价模型与子阶段效率分解模型。最后,本文运用碳达峰政策背景下我国30个省级地区能源生产-能源利用的实证数据进行了方法验证。

基于Malmquist-DEA模型的区域物流低碳效率评价

在低碳经济背景下,构建物流低碳效率评价指标体系,从多维度来衡量物流低碳经营方式,将物流业引向低碳发展的道路,对我国的经济低碳化发展有重要意义。以2016-2021年我国30个省级地区(含省、自治区、直辖市)为研究对象,构建了物流低碳绩效评价指标体系。在考虑二氧化碳排放总量为固定和的情况下,通过构建均衡有效前沿面对2016-2021年我国30个省份的物流低碳效率进行了静态分析,使用Malmquist指数模型测算了30个省的MPI指数,结果表明:从全国整体角度来看,六年间我国整体的物流低碳效率较高且始终保持在一个相对稳定的状态,但省份间的碳排放效率有明显的差距,全要素生产率呈现出一种稳步上升的趋势。从地区角度来看,中部地区效率最高,中东部地区效率明显高于西部和东北部地区,西部地区效率最低,双方差距较大。基于物流业碳排放效率和全要素生产率的评价结果和分析,提出了相应的发展建议。