固定效应面板数据部分线性模型的加权截面LSDV估计(英文)

本文考虑误差为自回归过程的固定效应面板数据部分线性回归模型的估计.对于固定效应短时间序列面板数据,通常使用的自回归误差结构拟合方法不能得到一个一致的自回归系数估计量.因此本文提出一个替代估计并证明所提出的自回归系数估计是一致的,且该方法在任何阶的自回归误差下都是可行的.进一步,通过结合B样条近似,截面最小二乘虚拟变量(LSDV)技术和自回归误差结构的一致估计,本文使用加权截面LSDV估计参数部分和加权B样条(BS)估计非参数部分,所得到的加权截面LSDV估计量被证明是渐近正态的,且比可忽略误差的自回归结构模型更渐近有效.另外,加权BS估计量被推导出具有渐近偏差和渐近正态性.模拟研究和实际例子相应地说明了所估计程序的有限样本性.

建立变系数部分线性固定效应模型分析PM_(2.5)与其他空气污染物的相关关系

以陕西省西安市13个空气观测地点的污染物观测资料为依据,运用统计学分析方法,建立了研究大气污染物PM2.5的浓度与包括当天和前一天SO2、NO2、PM10、CO、O3在内的11个观测指标在空气中浓度相关关系的模型。首先通过做散点图和计算相关系数来确定PM2.5和所选解释变量间相关关系,继而根据结果建立变系数部分线性固定效应模型,同时估计模型中各参数,并对模型中线性部分做变量选择,从而近一步优化所建立的模型。最后,将改进后模型的计算结果与实际情形对比分析,证实本文所得结论与实际情形相符合,表明所建模型良好。

货运量对区域经济发展影响的实证分析——基于全国31省市面板数据

文章利用1992—2015年的中国各个省级面板数据研究分析了货运量对GDP的影响。通过对模型选取的比较,得出固定效应截面成员加权变系数模型为最优选择,同时模型的回归结果得出:GDP与货运量存在协整关系,总体看货运量每增加1万吨,国内生产总值增加0.1303亿元,除北京外,其他地区货运量对其区域生产总值均有正向作用,每增加1单位货运量对带动区域生产总值提升的范围在6%~50%,宁夏带动作用最小而吉林带动作用最大,货运量带动经济增长的作用差距参差不齐。