六项主要财政支出的就业效应分析——基于面板固定效应模型的岭回归估计

文章采用面板固定效应的岭回归模型克服了各项财政支出之间的多重共线性问题,从而在同一个计量模型中估计出了六项主要财政支出的就业效应,主要发现如下结论:第一,对于全国就业而言,文化支出、农业支出和社保支出对全国总体就业的促进作用最强,固定资产投资支出、社保支出和文化支出对全国城镇就业的促进作用最强;第二,从东、中、西地区的就业来看,教育支出对东部地区总体就业和城镇就业有较强的促进作用,固定资产投资对中部地区总体就业和城镇就业有较强的促进作用,农业支出对西部地区的总体就业和城镇就业有较强的促进作用。因此为了最大限度地发挥财政政策对就业的促进作用,政府应该有针对性地施行财政政策。

我国图书出版的经济效应——基于面板向量自回归的脉冲分析

运用面板向量自回归模型分析后发现:东部地区图书出版对经济增长带来了"先增强后减弱"的正向冲击效应,中部地区的冲击效应既不明显也不稳定,西部地区则呈现负向冲击效应。同时,东部地区出版产业的延伸和知识的外溢使得全国的图书出版带来经济的有效增长。但是,这一效应主要是通过"产业渠道"而非"传播渠道"传导的,这就使得图书出版数量上的扩张只是带动了出版产业的发展,而未能带来出版知识快速且有效的转化。

带固定效应面板分位回归方法的构建与比较

文章将现有的固定效应面板分位回归估计方法按估计类型分为惩罚估计、两阶段估计、工具变量估计和最小距离估计,分析各类方法的估计原理及其优缺点。提出了一种基于Hausman-Taylor工具变量的面板分位回归自适应惩罚方法。案例分析主要从供需两方面研究了房价的影响因素,结果发现,房地产开发住宅投资额和上一期房价对于当期房价的影响显著;几种估计方法的系数估计值稍有差别,但走势大致相同。

我国货币政策的区域效应——基于面板分位数回归模型分析

基于我国28个省份2000-2012年的年度样本数据,运用面板分位数回归模型对我国货币政策在东中西部地区的效应进行检验,分析我国货币政策的即期效应和滞后性对各省经济发展的影响。结果显示:东中西部货币政策的区域效应较为明显。货币政策的即期效应对东部沿海省份冲击较大,对中西部省份冲击不太明显;而其滞后性对中部省份冲击较大,东部次之,西部最弱。建议疏通货币政策传导渠道,完善信贷供给,加快利率市场化等。

空间自回归固定效应面板数据模型的经验似然

文章研究带固定效应空间自回归的面板数据模型,构造了该模型具有空间误差与空间自回归扰动时的经验似然统计量,在适当的条件下,证明了给出的经验似然统计量的大样本性质。

基于面板门槛回归的物流效率提升对经济增长贡献研究

长江经济带作为我国最具实力和发展前景的经济区域,研究其物流效率提升对经济增长的动态影响具有重要意义。通过超效率SBM模型和熵权-TOPSIS模型测算2005—2020年长江经济带的物流效率和经济综合发展水平,运用固定效应模型及面板门槛回归模型,探究物流效率提升对经济增长的贡献,并通过系统GMM模型验证研究方法的合理性和结论的稳健性。结果表明:2005—2020年,长江经济带物流效率与经济综合发展水平保持基本一致的变动趋势;物流效率、技术效率和规模效率对经济增长的贡献均存在门槛效应,规模效率和技术效率在促进经济增长的过程中存在相互替代关系;技术效率对经济增长的贡献最为显著,当技术效率大于第二门槛值1.004时,每提升1单位,带动经济增长0.340个单位。

我国各省区市金融发展的经济增长效应分析——基于面板数据的时变趋势与区域特征分析

基于31个省区市1994—2005年的经济金融面板数据的实证分析发现,金融规模扩张、结构优化、效率提升确实有助于促进经济增长,且效率提升比规模扩张更有助于促进地区经济增长。金融发展的经济增长效应存在着区域差异,且受各省区市的地区性基础或禀赋因素的影响较大。随着金融体制改革的推进,各地区金融发展对经济发展的适应性逐步增强,但仍受到金融体制的约束,需要进一步深化改革,加快发展。为此,要充分发挥中央政府主导金融制度供给与创新、地方政府主导当地金融生态建设和市场主导金融资源配置的基础性作用,将统筹区域金融协调发展与部分省区市金融率先发展有机统一起来。

非参数固定效应面板数据模型的约束剖面加权最小二乘估计

对异方差非参数固定效应面板数据模型的估计进行了研究.采用约束剖面加权最小二乘法,给出了估计量的闭表达式并且证明了固定效应参数和非参数函数估计具有渐近正态分布性质.进一步,得到了固定效应参数和非参数函数估计的收敛率.

福建省县级碳排放时空特征和面板数据模型分析

从中国碳核算数据库获取2000—2020年福建省县级碳排放量数据,从《福建省统计年鉴》等获取福建省县级的社会经济数据.运用地理信息系统、基于GIS的探索性空间数据分析技术、面板数据固定效应模型分析等方法,开展2000—2020年福建省碳排放的时空特征分析,构建县级碳排放量、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、进出口总额、公路密度、人口总量、城镇化率的面板模型.结果表明,2000—2020年福建省碳排放总体呈现增长趋势,2011年起增长速度变缓,其空间特征为闽东南方向碳排放量水平较高,闽西北方向碳排放量较低,碳排放量中心位于东南部.碳排放量的增加依次由第二产业增加值、城镇化率、人口总量、第三产业增加值、公路密度、进出口总额六要素拉动.碳排放量呈现与第一产业发展负相关的表象,分析认为在现有技术条件下通过发展第一产业持续降低碳排放量的潜力有限.提出进一步均衡福建东西部发展、持续加强节能制度和能力建设、优化能源结构的建议.

固定效应面板数据部分线性模型的加权截面LSDV估计(英文)

本文考虑误差为自回归过程的固定效应面板数据部分线性回归模型的估计.对于固定效应短时间序列面板数据,通常使用的自回归误差结构拟合方法不能得到一个一致的自回归系数估计量.因此本文提出一个替代估计并证明所提出的自回归系数估计是一致的,且该方法在任何阶的自回归误差下都是可行的.进一步,通过结合B样条近似,截面最小二乘虚拟变量(LSDV)技术和自回归误差结构的一致估计,本文使用加权截面LSDV估计参数部分和加权B样条(BS)估计非参数部分,所得到的加权截面LSDV估计量被证明是渐近正态的,且比可忽略误差的自回归结构模型更渐近有效.另外,加权BS估计量被推导出具有渐近偏差和渐近正态性.模拟研究和实际例子相应地说明了所估计程序的有限样本性.

具有群组固定效应的函数型面板分位数回归模型

面板数据分析和函数型数据分析是统计学和计量经济学等领域中非常热门的研究问题.随着实际应用的复杂化,数据的类型变得越来越多样化.通常数据的同质性和异质性会同时存在,为了进行正确和有效的统计推断,对二者进行识别是非常有必要的,因此本文提出一类具有未知群组固定效应的函数型面板分位数回归模型.由于面板数据是时间序列数据与截面数据的综合,函数型数据具有无穷维特征,所以函数型面板数据分位数回归的计算会面临极大的挑战.为了处理此类大样本和高维度数据带来的计算复杂度,本文采用最新提出的卷积方法对目标函数进行光滑化处理,并且结合贝叶斯信息准则和聚合层次聚类算法来识别潜在群组结构.基于识别出的群组结构信息,本文创新性地提出了二元时变系数函数的有效估计,同时,本文证明了群组识别方法的相合性以及相应估计量的渐近正态性.最后,本文通过数值模拟结果与对江西省87个县的居民用电数据和基尼系数的分析,说明模型的合理性以及推断方法的有效性.

不同耕作方式下气候条件对小麦条锈病的影响——基于面板数据极大似然分位回归模型的分析

【目的】明确不同耕作方式和不同生育阶段气候条件对小麦条锈病的影响。【方法】根据成都平原2007—2016年3种耕作方式(周年旋耕无秸秆还田、麦免稻旋和麦稻双免)下小麦条锈病发病率的面板数据,利用面板数据固定效应模型和极大似然分位回归模型,分析在不同耕作方式下不同生育阶段气候条件对条锈病的影响关系。【结果】固定效应结果表明:周年旋耕无秸秆还田对条锈病发病率的正面影响略低于麦免稻旋和麦稻双免。分位回归动态表明:在幼苗期,日平均温度越高,雨日数、雾日数越多,越容易促使病菌孢子的萌发;在分蘖拔节期,日平均气温和平均湿度的正面影响程度是不同的,随着温度和湿度的不断增大,对条锈病扩散的促进作用逐渐增强;在孕穗抽穗期,日平均气温越高,越有利于条锈病垂直扩展,越是湿润的环境越有利于条锈病发病,造成反复侵染。【结论】3种耕作方式对小麦条锈病的影响不显著,日平均气温和平均湿度对小麦条锈病的影响非常显著。

中国区域能源经济效率测度与影响因素分析——基于DEA-CCR面板回归模型实证研究

基于DEA-CCR模型测算2006—2016年中国地区能源经济效率,并构建固定效应模型,对能源经济效率的影响因素作计量统计分析。结果表明,中国地区能源经济效率值在不同地区是有差异的,能源经济效率由沿海往内陆递减,能源经济效率值东部最高,其次中部,西部最低。通过构建全国以及中国东、中、西部的固定效应模型,深入分析不同地区经济发展水平、城市化水平、市场运行环境、教育投入、宏观环境政策等五个方面影响因素对能源经济效率的关系,综合上述结论提出针对性提高能源经济效率的政策建议。

能源安全对农村经济增长的影响效应研究--基于金砖国家和G7国家的实证分析

为进一步分析能源安全与农村经济增长之间的关系,以金砖和G7国家为例,通过构建熵权Topsis综合评价模型对样本国家的能源安全水平进行综合量化,并利用固定面板回归实证研究能源安全对于各国农村经济增长的影响。研究认为,能源安全综合水平的提升有利于农村经济的发展,确保能源安全是实现农村经济高质量发展的可行路径。同时基于可持续发展视角提出加快农村经济绿色发展的对策。

我国健康险发展的影响因素分析——基于面板分位数回归

研究基于2009至2019年选取我国30个省、市、自治区的相关数据,采用变截距固定效应模型及面板分位数回归模型,对健康险发展的影响因素进行定量分析。结果表明:城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均医疗保健支出比重、医疗卫生机构床位、老年人口抚养比和大专以上人口占比对健康险发展均具有显著的正向促进作用。在不同的位点上,城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均医疗保健支出比重、医疗卫生机构床位这三个因素对健康险的促进作用随着分位点位置的增加,其影响作用是逐步减弱的;而城乡居民基本医疗保险参保人数、老年人口抚养比、大专以上人口占比这三个因素对健康险的促进作用是随着分位点位置的增加而逐渐增强的。

面板数据的分位回归方法及其模拟研究

文章讨论了含有固定效应的面板数据模型,给出了3种估计未知参数的分位回归方法,蒙特卡洛模拟结果显示这些分位回归方法是处理面板数据的有效手段,且在误差非正态时优于均值回归方法。文章最后给出了一个真实数据的建模案例,得到了有利于决策的有用参考信息。

基于面板数据的分位数回归及实证研究

在面板数据模型和分位数回归原理分析的基础上,对分位数回归方法在面板数据模型中的应用作了深入的研究.利用1998-2007年间31个省市的地区生产总值与专利申请量的面板数据分析了自主创新与经济增长的关系,比较了最小二乘法和分位数回归在面板数据模型中的估计结果,结果显示分位数回归方法在面板数据模型估计时具有一定的优势.

面板向量分位数回归及其在居民消费行为研究中的应用

本文通过引入工具变量,对面板向量分位数回归的参数估计问题进行了研究。蒙特卡洛模拟结果显示,相比分位数回归固定效应估计方法,工具变量估计方法在时间长度相对较短时能有效地减少参数估计的偏误,降低均方根误差,从而提高参数估计的精确度。然后,利用提出的面板向量分位数回归方法对我国城镇居民生存资料与发展、享受资料消费之间的关系进行了分析。

基于双惩罚分位回归的面板数据模型理论与实证研究

固定效应和随机效应同时选择是面板数据模型研究中的重要问题之一。本文通过分别对固定效应和随机效应引入条件Laplace先验,提出了一种新的贝叶斯双惩罚分位回归法。该方法不仅能对模型中重要解释变量进行自动选择,而且充分考虑到个体随机波动对解释变量系数估计带来的偏差。通过对方差分量的惩罚压缩,减少了模型中未知参数的个数,提高了模型自由度。Monte Carlo模拟及实证分析显示,所提出的方法不仅能准确估计出固定效应系数,而且能精确地捕捉到个体随机效应的波动。

省际中职生均经费支出差异性的实证研究——基于2000—2011年的面板数据分析

利用2000-2011年全国各省的面板数据,对中职生均公共财政预算教育事业费和公用经费支出的省际差异进行了描述性统计分析,并在固定效应模型检验基础上,对形成差异性格局的影响因素进行了回归分析。研究发现:省际中职生均公共财政预算教育事业费和公用经费支出的非均衡性呈缩小态势;省级财政收入与生均公共财政预算经费支出有显著的正相关关系,而在校学生数与生均公共财政预算经费支出有显著的负相关关系;二、三产业结构比重与生均公共财政预算教育事业费支出有显著的负相关关系,而与生均公共财政预算公用经费支出并无关联;地区性基础和资源禀赋对中职生均公共财政预算经费支出并无明显的一致性关系。