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基于独立成分分析的状态监控方法
被引量:
1
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作者
牟雪娇
王景成
徐文艳
《控制工程》
CSCD
2008年第S1期217-219,共3页
针对目前部分的工业系统存在系统模型或系统独立变量不确定的情况,提出了一种基于独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)的状态监控方法。该方法不需要有关系统模型和系统变量的先验知识,解决了系统模型或系统变量不确定的...
针对目前部分的工业系统存在系统模型或系统独立变量不确定的情况,提出了一种基于独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)的状态监控方法。该方法不需要有关系统模型和系统变量的先验知识,解决了系统模型或系统变量不确定的问题。运用独立成分分析法对系统的观测信号进行特征提取,通过监控分离得到的特征信号来实现对整个系统的状态进行监控。分别对一个离散系统和一个双容水箱液位系统进行仿真验证,仿真结果表明该方法能够有效地实现系统监控。
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关键词
独立成分分析
固定点ica算法
状态监控
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职称材料
题名
基于独立成分分析的状态监控方法
被引量:
1
1
作者
牟雪娇
王景成
徐文艳
机构
上海交通大学自动化系
上海师范大学生命与环境科学学院
出处
《控制工程》
CSCD
2008年第S1期217-219,共3页
基金
国家863计划基金资助项目(2007AA041403,2006AA040308)
上海启明星计划基金资助项目(07QA14030)
文摘
针对目前部分的工业系统存在系统模型或系统独立变量不确定的情况,提出了一种基于独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)的状态监控方法。该方法不需要有关系统模型和系统变量的先验知识,解决了系统模型或系统变量不确定的问题。运用独立成分分析法对系统的观测信号进行特征提取,通过监控分离得到的特征信号来实现对整个系统的状态进行监控。分别对一个离散系统和一个双容水箱液位系统进行仿真验证,仿真结果表明该方法能够有效地实现系统监控。
关键词
独立成分分析
固定点ica算法
状态监控
Keywords
independent component analysis
fixed-point
ica
algorithm
state monitoring
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于独立成分分析的状态监控方法
牟雪娇
王景成
徐文艳
《控制工程》
CSCD
2008
1
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