3种不同算法所测中晚期宫颈鳞癌原发肿瘤^(18)F-FDG PET/CT代谢参数之间差异研究

目的比较固定阈值法[最大标准化摄取值(Maximal Standard Uptake Value,SUV_(max))=2.5]、固定百分比阈值法(42%SUV_(max))及自适应迭代算法(w=0.5)3种不同算法所测中晚期宫颈鳞癌原发肿瘤^(18)F-FDG PET/CT代谢参数之间的差异。方法回顾性分析我院2016年5月至2019年9月经病理证实的103例中晚期宫颈癌鳞癌患者治疗前的^(18)F-FDG PET/CT图像,用3种算法测量宫颈原发肿瘤的代谢参数:SUV_(max)、平均标准化摄取值(Mean Standardized Uptake Value,SUV_(mean))、标准化摄取峰值(Peak Standardized Uptake Value,SUV_(peak))、最大葡萄糖均一化值(Maximum Glucose Homogenization,GN_(max))、平均葡萄糖均一化值(Mean Glucose Homogenization,GN_(mean))、肿瘤代谢体积(Metabolic Tumor Volume,MTV)、总病变糖酵解(Total Lesion Glycolysis,TLG)和葡萄糖均一化总病变糖酵解(Glucose Homogenization Total Lesion Glycolysis,GNTLG),比较3种算法代谢参数的差异性。结果中晚期宫颈癌鳞癌患者3种算法之间SUV_(max)、GN_(max)及SUV_(peak)无统计学差异(P>0.05),MTV、SUV_(mean)、TLG、GN_(mean)及GNTLG之间有统计学差异(P<0.05)。固定阈值法测量的MTV最大,SUV_(mean)及GN_(mean)最小,自适应迭代法测量的MTV、SUV_(mean)及GN_(mean)次之,固定百分比阈值法测量的MTV最小,SUV_(mean)及GN_(mean)最大。Ⅲ期宫颈癌鳞癌患者结果与中晚期宫颈癌鳞癌患者结果基本一致,但Ⅳ期宫颈癌鳞癌患者结果与中晚期宫颈癌鳞癌患者结果差异较大。结论不同测量算法所测宫颈鳞癌肿瘤^(18)F-FDG PET/CT代谢参数存在明显差异,研究结果可为临床选择合适的测量方法提供理论依据。