基于分布式固定时间时变算法的微电网能源调度研究

微电网中的能源优化调度旨在通过制定最低发电成本的目标,找到最优的设备发电策略。首先建立了一个基于多智能体的微电网模型,充分考虑了微电网运行总负荷随时间变化的动态性。为了解决考虑时变负荷的发电成本最小化问题,进一步设计了一种分布式固定时间时变算法。优化问题的目标函数被定义为所有局部凸目标函数的总和,并受等式约束的限制。在理论上,通过构造李雅普诺夫函数,证明了该算法的稳定性和收敛性。这一理论基础为算法在实际应用中的可靠性提供了保障。数值仿真实验结果显示,所提出的算法能够成功解决微电网能源优化调度问题。这不仅为微电网管理提供了有效工具,也为能源系统的可持续发展提供了有力支持。通过最小化发电成本,微电网能够更高效地满足不断变化的负荷需求,从而提高系统的经济性和可持续性。这项研究为微电网的智能化管理和未来能源系统的设计提供了有益的参考。

基于固定时间一致性算法的孤岛微电网事件触发二次频率控制

微电网传统一致性算法抗扰能力差、调节时间无法得到保证,控制器周期采样造成大量数据冗余,因此提出一种基于固定时间一致性算法的事件触发机制,实现了输出频率的恢复和有功功率按比例分配。所提出的控制策略提高了系统的收敛速度,实现了固定时间内系统稳定,减小了对系统初始状态的依赖。同时,引入事件触发机制,通过减少采样信息的传输节约了通信资源。利用Lyapunov理论证明了所提控制策略的稳定性。Matlab/Simulink仿真结果验证了本研究所提控制策略的有效性。

基于FP-growth算法的高维混合属性数据挖掘方法

常规高维混合属性数据挖掘方法多采用云平台技术,无法完整保留数据的结构相似性,使得数据挖掘效率较低。为此,提出了基于FP-growth算法的高维混合属性数据挖掘方法。为了改善数据质量,根据高维混合属性数据在数据库中的存储结构,采用了一种固定算法实现数据去噪,并依据数据类型计算分类型和数值型相似度,结合FP-growth算法对频繁项样本分支进行筛选生成项表头,保证数据结构相似性的完整性,通过搜索项表头输出有效关联规则,实现数据挖掘过程。实验结果表明,所提方法具有较高的挖掘效率。

集合相似度自连接算法研究

在当前信息技术条件下,如何提升数据处理效率成为未来工作中不容忽视的问题,本文在集合相似度融合算法的基础上,介绍集合相似度连接策略,对如何实现集合相似度自连接算法提出合理意见,并通过实验评估方法,综合判断本文方法的技术优势。根据研究结果可知,本文提出的新方法可以显著提升集合相似度计算效率,值得推广。

网格化曲面的固定角度铺丝轨迹规划算法

研究适用于网格化曲面的自动铺丝固定角度算法,对现有固定角度算法及其优缺点进行归纳,阐述了铺放曲面网格化的优势和应用STL文件进行网格划分的原因.提出了2类网格化曲面固定角度自动铺丝轨迹规划算法.针对算法在网格化曲面轨迹规划过程中可能出现的顶点情况和无解情况,分析了它们产生的原因,并提出了相应的解决方案.通过采用基于VC++编程实现了文中算法,并由计算结果绘制轨迹线,验证了其正确性和合理性.将固定算法引入网格化曲面,增大了算法适用范围,降低了规划难度,提高了规划效率.

基于固定和动态时隙相融合的TDMA分配算法

为了提高数据链系统的时隙利用率,提出一种基于固定和动态时隙预约相融合的TDMA分配算法。采用固定时隙分配算法对部分时隙进行分配,用极限学习机对用户业务量进行预测,并根据预测结果确定所需时隙数,这样可以根据不同业务特点动态调整时隙分配策略,以满足用户通信需求;最后使用OPNET仿真软件对算法性能进行测试。实验结果表明,相对其他时隙分配算法,该算法提高了时隙利用率,大幅度减少了平均时延。

CAN总线固定优先级调度算法的应用

分析了CAN总线的最差消息传输模型,提出了一种固定优先级调度算法;针对系统控制实时性的要求及特点,对6自由度平台系统的消息进行调度。实际使用证明,该方法改善了6自由度平台的整体控制性能,提高了网络利用率,消息的截止期得到满足。

一种基于峭度的一单元ICA-R固定点算法

一单元参考独立成分分析是一种有效的利用先验信息抽取一个期望源信号的方法。以峭度的绝对值为对比函数推导出一种一单元ICA-R固定点算法,该算法避免了对比函数二阶导数的计算,简化了运算复杂度,比基于峭度的牛顿快速算法有更快的收敛速度。通过计算机模拟实验验证了算法的有效性。

一种短波跳频网的固定信道分配算法

本文基于顺序包和最大包分配算法 ,从需求向量为出发点 ,提出了一种将顺序包与最大包两种算法相结合的固定信道分配方案。研究结果表明 ,在分配所需的信道数和对信道连续性的要求方面 ,该算法与其它算法相比具有优良的效果 ,并且还可用于信道不连续的情形。

多通道带乘性噪声系统的最优固定域平滑算法

在以往的乘性噪声系统的观测模型中 ,由于假定各通道的乘性噪声是完全相同的 ,因此并不是真正的多通道系统。而本文则考虑各通道乘性噪声不同的情况 ,即真正意义上的多通道带乘性噪声系统。在褚东升等“噪声相关时多通道带乘性噪声系统最优滤波”的基础上 ,进一步给出了固定域平滑算法。该算法在线性最小方差意义下为最优的。通过仿真计算 。

椭圆曲线上点的数乘的一种固定窗口算法

椭圆曲线密码体制是公钥密码体制研究的热点。计算椭圆曲线上点的数乘是椭圆曲线密码算法的基础。固定窗口算法利用大整数的2进制表示和适量的预计算,减少椭圆曲线上点的加法运算,从而加快椭圆曲线上点的数乘的运算速度。介绍了利用混合坐标思想,减少有限域上求逆运算的次数,对固定窗口算法进行局部优化的方法。最后给出了固定窗口算法的复杂性分析,并讨论了窗口宽度的最佳选取。

无线传感器网络簇头节点分配固定聚簇算法研究

在分簇无线传感器网络架构之下,提出一种簇头节点分配的固定聚簇优化算法。首先将感测区域划分为面积相同的规则簇集区域,再利用本文所提出的算法确定各簇内最小化能量消耗的最佳簇头节点位置。通过实验证明了其有效性。

基于固定序的Bellman-Ford算法的改进

固定序算法是Bellman-Ford算法的一种基本改进算法。为了改变固定序算法在稀疏图上的劣势,本文通过预先订制参与迭代的点的计算顺序,对该算法进行了改进。实验表明,在稀疏图上,改进后的算法相对于原算法计算效率提高了近50%,并能够与国际流行的先进先出算法相媲美。本文的工作表明,固定序算法不仅在大规模稠密图上具有明显的优势,而且在稀疏图上也具有很强的竞争力。

新CICA一单元ICA-R固定点算法

一单元参考独立成分分析是一种有效地利用先验信息抽取一个期望源信号的方法。针对基于峭度的快速算法抽取正确率较低的缺点,在两种常用近似性量度下对快速算法进行了理论分析,指出该方法抽取正确率低的原因,通过避免不等式约束失效的方法,基于新CICA提出了一种一单元ICA-R固定点算法。大量计算机模拟实验表明所提算法抽取性能和快速算法相当,但具有更快的收敛速度和更高的抽取正确率。

基于固定优先级算法的便携式检定仪自动校准

针对研发的军用便携式检定仪计量校准的需求,设计了校准量值的传递与保证方案,提出一种基于固定优先级的自动校准算法.该算法中,占用相同校准资源的校准任务按优先级执行,占用不同校准资源的校准任务则并行执行,充分利用了校准资源.通过以太网接口进行数据通讯,设计了自动校准程序,实现了便携式检定仪自动化校准.

基于线性预测的固定点盲源分离算法

将可预测性作为盲源分离的代价函数,可以提取具有不同时序结构的源信号。但这种算法的批处理形式收敛速度较慢,本文针对这种算法进行了改进,根据Kuhn-Tucker条件,提出了基于线性预测的固定点盲源分离算法。与A.K.Barros等提出的批处理算法相比,基于线性预测的固定点批处理算法具有更快的收敛速度。本文提出的固定点批处理算法具有运算量低、无需设置步进长度的优点。实际采集的语音数据试验验证了该算法的有效性。

针对固定窗口算法的椭圆曲线密码故障分析

针对固定窗口算法实现点乘运算的椭圆曲线密码，基于符号变换故障攻击原理，通过分析不同故障模型下的密钥恢复过程，给出一种能够解决“零块失效”问题的改进故障分析方法，并进行仿真实验。实验结果表明：采用固定窗口算法的椭圆曲线密码易遭受故障攻击，10min内即可恢复NIST-192完整密钥。该故障分析方法也适用于其他采用点乘运算的密码算法。

一种固定优先级实时调度算法的可行性测定

实时调度算法是实时系统的关键技术,验证实时调度算法的可行性是保证实时系统性能的必要手段。不同实时调度算法可行性测定方法不同。在简单实时模型上,针对固定优先级实时调度算法给出通过任务最坏响应时间来测定调度算法可行性的方法,分析了影响任务最坏响应时间的各种因素,修正了响应时间方程,将该方法运用在复杂实时模型中。

抗SPA攻击的固定基comb标量乘算法

简单能量分析攻击(SPA)是椭圆曲线密码体制中比较常见的一种攻击方式。基于Mohamed提出的优化固定基comb标量乘算法,提出一种优化的标量编码算法,使得编码后标量中所有的项均不为零;并在此基础上提出一种能够抵抗SPA攻击的固定基comb算法,在保证算法性能的基础上提高算法的安全性。最终OCTEON平台上实验结果表明,对比能够抗SPA攻击的Joye-Tunstall算法,本文提出的算法在需要存储预计算点数量相同的情况下,计算性能得到了大幅度的提高。

难解问题的固定参数近似算法研究进展

固定参数近似算法采用参数计算方法寻求问题的近似解,是实际中处理难解问题的一种新的有效手段。根据难解问题的参数计算复杂性类别,综述了固定参数可解问题、参数计算复杂性未定问题和W[t]-难问题(t≥1)固定参数近似算法近年来的研究进展。对于上述每一类问题,分别归纳了当前的主要研究结果,分析了其中的主要算法设计技术并探讨了有待研究的相关问题。