PM2．5金属暴露与尿金属的关系：一项基于固定群组的基线调查研究

目的 探讨21种金属离子浓度在PM2.5和人体晨尿中的相关关系，为阐明尿中金属的主要暴露来源提供证据。方法 于2011年4—5月招募了在本地居住5年以上、年龄在18到80岁的3 035名武汉市社区居民，从中采用单纯随机抽样法抽取120名居民组成固定群组，对其中研究对象进行问卷调查、采集静脉血并收集其清晨尿样，进行体格检查排除变量缺失个体后，最终得到83名调查对象。采用个体采样器连续24 h采集研究对象暴露的PM2.5浓度；采用电感耦合等离子体质谱仪测定颗粒物和尿中铝、钛、钒、铬、锰、钴、镍、铜、锌、砷、硒、铷、锶、钼、镉、锡、锑、钡、钨、铊和铅共21种金属离子浓度。采用线性回归模型分析21种金属在研究对象个体中的PM2.5暴露水平和尿中金属浓度的相关关系。结果 研究对象年龄为（51.5±6.3）岁。校正年龄、性别、BMI、吸烟状态、文化程度以及收入水平后，随着个体PM2.5中铬暴露水平的升高，尿中铬浓度也呈升高趋势，低铬暴露组（〈12.491 ng/m3）、中铬暴露组（12.491~32.388 ng/m3）、高铬暴露组（〉32.388 ng/m3）对象的尿铬浓度分别为（-1.334±0.756）、（-1.114±0.813）和（-0.718± 0.645）μg/mmol肌酐（P=0.009），经过校正多重比较后，尿铬与PM2.5中铬的相关性差异没有统计学意义（P=0.129）。本研究发现其他20种金属离子在PM2.5与尿中金属值差异没有统计学意义（P值均〉0.05）。结论 人体尿中排泄的金属离子可能并不主要来源于空气暴露。

空气污染物对老年慢性阻塞性肺病患者健康的影响

目的研究空气污染物对老年慢性阻塞性肺病(COPD)患者健康的影响,探讨健康效应的指示性指标。方法在某社区选取28名COPD老年患者进行为期6周的固定群组追踪研究,测定肺功能[FEV1/FVC(第1秒用力呼气流量占用力肺活量比值)、最大呼气流速(PEF)值]、呼出气一氧化氮(Fe NO)值,同时连续采集该社区空气污染浓度,分析空气污染物产生的健康影响。结果研究期间,空气中的主要污染物为PM10、PM2.5、NO2和SO2。线性混合效应模型分析得到,PM2.5浓度与Fe NO对数值呈正相关,与PEF值呈负相关的指标是PM10浓度(r=0.02,sx=0.01)、SO2浓度(r=-0.08,sx0.03),SO2浓度与FEV1/FVC值呈负相关。结论研究社区的空气污染情况符合机动车尾气污染特征。其中颗粒物和SO2产生较明显的健康影响,而Fe NO、PEF和FEV1/FVC是较为敏感的呼吸道健康状况指标。

酚类化合物暴露与血脂关联的定群研究

[背景]酚类化合物被广泛用作增塑剂、抗菌剂和防腐剂,对人体具有内分泌干扰作用。既往关于酚类化合物暴露与血脂的流行病学研究主要基于单次尿样检测,忽略了潜在的滞后效应,研究结论也并不一致。[目的]探讨不同滞后天数的酚类化合物短期暴露对成人血脂水平的影响。[方法]采用固定群组研究设计,于2017—2018年招募143名武汉成人(男性43名,女性100名),分别在夏、秋、冬3季进行重复调查。每季连续收集4 d晨尿,第1天进行问卷调查,第4天进行体格检查和空腹血样采集。共纳入126人(340人次,1251份尿样)进行统计分析。采用超高效液相色谱-串联质谱联用仪测定尿样中6种酚类化合物[双酚A(BPA)、双酚S(BPS)、三氯生(TCS)、对羟基苯甲酸甲酯(MeP)、对羟基苯甲酸乙酯(EtP)和对羟基苯甲酸丙酯(PrP)]的浓度。运用线性混合效应模型(LMEs)、多源信息模型和广义线性模型分析个体三季不同滞后天数中,尿酚类化合物与甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、TG与HDL-C的比值(TG/HDL-C)之间的关联,并依据不同个体特征进行分层分析。[结果]经协变量和多重校正后,LMEs表明,在体检当天(Lag 0 d),与BPA低浓度组(<LOD)相比,高浓度组(≥LOD)TG/HDL-C升高16.48%(95%CI:4.41%,29.94%)(P_(FDR)<0.05),且上述关联在男性(P_(交互)=0.028)和有吸烟史的人群(P_(交互)=0.040)中更显著。此外,在滞后第2天(Lag 2 d),与TCS低浓度组(<LOD)相比,高浓度组(≥LOD)的TG升高13.22%(95%CI:3.73%,23.56%)(P_(FDR)<0.05)。分层分析结果显示,尿TCS与TG升高的关联在年龄<50岁的人群中更显著(P_(交互)=0.037)。未发现其他滞后天数的尿酚类化合物与血脂存在关联。[结论]成人BPA和TCS短期暴露对血脂存在不利影响,且上述关联在男性、有吸烟史和年龄<50岁的人群中更显著。

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