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基于复杂地面背景序列图像的运动弱小目标检测
被引量:
1
1
作者
侯旺
欧阳红军
+2 位作者
雷志辉
刘晓春
杨夏
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期168-173,共6页
分析了复杂地面背景下序列图像检测弱小目标的困难,研究了一种针对场景较复杂的运动弱小目标检测方法。首先将序列图像分割成等间隔的处理单元,并利用最小二乘匹配进行坐标对齐,然后使用Top-Hat算子处理图像并进行CFAR分割,综合考虑处...
分析了复杂地面背景下序列图像检测弱小目标的困难,研究了一种针对场景较复杂的运动弱小目标检测方法。首先将序列图像分割成等间隔的处理单元,并利用最小二乘匹配进行坐标对齐,然后使用Top-Hat算子处理图像并进行CFAR分割,综合考虑处理单元中的每幅图像,对固定背景干扰进行抑制,最后根据运动弱小目标轨迹进行检测。进行了三组序列图像实验并绘制了ROC曲线,证明该方法是一种有效的弱小运动目标检测方法。
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关键词
复杂地面
背景
运动弱小目标检测
最小二乘匹配
TOP-HAT
固定背景干扰抑制
RADON变换
原文传递
题名
基于复杂地面背景序列图像的运动弱小目标检测
被引量:
1
1
作者
侯旺
欧阳红军
雷志辉
刘晓春
杨夏
机构
图像测量与视觉导航湖南省重点实验室
国防科学技术大学航天与材料工程学院
国防科技大学科研部重点项目处
出处
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期168-173,共6页
文摘
分析了复杂地面背景下序列图像检测弱小目标的困难,研究了一种针对场景较复杂的运动弱小目标检测方法。首先将序列图像分割成等间隔的处理单元,并利用最小二乘匹配进行坐标对齐,然后使用Top-Hat算子处理图像并进行CFAR分割,综合考虑处理单元中的每幅图像,对固定背景干扰进行抑制,最后根据运动弱小目标轨迹进行检测。进行了三组序列图像实验并绘制了ROC曲线,证明该方法是一种有效的弱小运动目标检测方法。
关键词
复杂地面
背景
运动弱小目标检测
最小二乘匹配
TOP-HAT
固定背景干扰抑制
RADON变换
Keywords
complicated surface background
small target detection
LS match
Top-Hat
constant background noise suppress
Radon transform
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于复杂地面背景序列图像的运动弱小目标检测
侯旺
欧阳红军
雷志辉
刘晓春
杨夏
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
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