基于固有匹配对数据的交通事故致亡风险因素分析

机动车乘员在道路交通事故中死亡风险的大小受到很多因素的影响。为分析交通事故中致亡因素的非线性效应,在美国交通事故死亡分析报告(FARS)的数据基础上,对机动车乘员的事故结果进行匹配筛选,得到了固有匹配对数据。进而以相对死亡风险为衡量指标,通过非参数logistic回归的方法揭露了性别、年龄、安全带的使用情况以及座椅位置4个因素对致亡伤害的深层次影响机理,有望为交通安全政策的制定和交通安全措施的实施提供重要依据。除此之外,非参数logistic模型能够揭露年龄作为连续变量的重要非线性影响。研究结果表明,固有匹配对的数据结构能够排除外界因素对模型的干扰,且性别、年龄、安全带的使用情况以及座椅位置4个因素会对交通事故中机动车乘员死亡风险的大小造成显著影响。女性的死亡风险相对男性高出15.9%(对数值);使用安全带可以降低74.8%的死亡风险(对数值);死亡风险随机动车乘员年龄增长呈上升趋势;小汽车的后座左侧和后座中间位置是最安全的位置。

固有匹配对下不同动力类型车辆交通事故乘员伤害严重程度影响因素研究

本文旨在研究不同动力类型车辆碰撞事故中乘员伤害严重程度特征及其主要影响因素。交通事故数据选自美国国家公路交通安全管理局GES系统中2020和2021年的数据集,并引入固有匹配对的数据结构解决电动汽车和燃油汽车事故数据量差异过大的问题。利用贝叶斯模型深入挖掘人员层面、环境层面等变量对道路交通事故乘员伤害严重程度的影响机理,并据此给出了解释和针对性的事故预防措施。主要结论包括:与干燥路面相比,路面潮湿时,电动汽车无伤害的几率增加,而燃油汽车事故导致致残/致命碰撞的几率增加。与多条车道相比,燃油汽车在两车道上的事故伤害程度低,而电动汽车在两车道上发生碰撞事故后更容易导致致残/致命伤害。

汽车前后悬架固有频率的匹配研究

本文从减小汽车纵向角振动出发,分析了前后悬架固有频率的匹配问题,给出了前后悬架固有频率比值与汽车质心位置、簧载质量分配系数ε的关系。并通过实例进行了4自由度模型的角振动分析。结果表明:匹配后的汽车俯仰加速度均方很值可减小约30％。