基于机器视觉的全程可视化挤出熔融理论研究

为了研究物料在挤出熔融过程中的物态变化,建立机器视觉系统对全程透明料筒挤出过程进行可视化观察并采集熔融图像,采用LabVIEW软件处理分析图像得到螺杆内物料的固相分布函数图。通过对比经典Tadmor熔融理论的数学模型,取得了满意的研究结果。

基于神经网络技术的注射螺杆熔融性能

熔融性能是指注射螺杆在塑化过程中对物料的熔融能力,可以用熔融曲线来表示。文章利用自行开发的可视化实验装置,测量得到了不同加工工艺条件下的固相分布,以此为基础建立了基于BP神经网络的固体床宽度分布函数的预测,并利用实验结果对所建网络模型的预测能力进行验证,结果表明该网络模型的预测效果好。利用所建立的模型研究分析了螺杆转速、背压、注射行程等工艺条件对固相宽度分布函数的影响。