基于神经网络技术的注射螺杆熔融性能

熔融性能是指注射螺杆在塑化过程中对物料的熔融能力,可以用熔融曲线来表示。文章利用自行开发的可视化实验装置,测量得到了不同加工工艺条件下的固相分布,以此为基础建立了基于BP神经网络的固体床宽度分布函数的预测,并利用实验结果对所建网络模型的预测能力进行验证,结果表明该网络模型的预测效果好。利用所建立的模型研究分析了螺杆转速、背压、注射行程等工艺条件对固相宽度分布函数的影响。