分类算法在固话白名单预测中的应用

利用现代通讯技术的便利进行的恶意呼叫行为,在通话频次和被叫离散度上,会和公司对外的正常营销行为产生混淆,从而导致误判和误拦。为了有效区分恶呼和公司正常的营销行为,采用挖掘分析中的统计和数据建模方法,通过分析用户通话信令中的时长分布,构建固话白名单的分类预测算法。经过实验验证该分类算法的有效性,可有针对性精准筛选诈骗电话。