以国产大模型赋能公共算力平台构建

随着算力规模的迅猛增长和布局结构的优化,公共算力平台正显著促进产业升级与经济发展。然而同时也存在诸多挑战,包括协同发展、生态完善以及数据安全等问题。同时我们也看到,国产人工智能大模型的迅猛发展对算力平台的性能和服务范围扩展具有关键影响,通过“智慧利川·人工智能新基建”项目展示了国产人工智能大模型在实际中的应用成效。在人工智能后续发展过程中,为克服现有挑战并实现高质量发展,需要加强技术攻关和标准实施,以增强中国的人工智能基础力量和推进数字化转型。

国产大模型App在机械工厂品管的应用试验

探索将国产大模型App用于机械工厂品管的优劣势和潜在发展方向。通过对比人类专家和国产大模型App回答的方式建立应用评价指标,对大模型应用于机械工厂品管工作的表现进行了评分。基于大模型的得分以及有无关键失误,评估其用于机械厂品管的可行性,验证了国产大模型的当前应用发展进度。结果表明不同公司的模型在同类任务中表现未见明显区别,在辅助快速入门方面大模型有一定优势,但是深度上代替不了行业专家,相比宣传中的大模型是生产力提升工具的说法,实际是目前还有较大进步空间。归纳了国产大模型在品管领域应用的优劣势,并指出可能发展方向,对国产大模型的应用和发展有一定参考意义。