基于PSO-SVR的国产电影著作权价值评估研究

文章选取支持向量回归机SVR与粒子群算法PSO相结合的模型,将2019—2022年每年的票房收入前30位,共计100部国产电影的票房收入及其影响因素作为学习样本,利用粒子群算法对支持向量机参数进行优化,通过训练、测试得到具有良好学习与推广能力的国产电影票房预测模型。再引入分成法和收益法来评估出国产电影著作权的具体价值,同时通过案例电影《万里归途》来证实这一模型的合理性。