2种风险预测模型在慢性肾脏病患者动脉粥样硬化风险预测中的价值

目的:慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)患者的心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)发生率高,动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)是CVD的主要病理基础。动脉粥样硬化性心血管疾病(atherosclerotic cardiovascular disease,ASCVD)是CKD患者的主要并发症和死亡原因之一。关注并监测AS风险是多学科综合治疗理念的体现。通过连续监测AS相关危险因素可早期发现高危人群,早期改变AS危险因素,以改善CKD患者的预后及生存质量,降低CKD患者的CVD病死率。纳入多因素分析的Framingham风险预测模型及国人10年ASCVD风险预测模型能综合评估、预测AS风险,其在普通人群中的使用价值已得到广泛证实,而在CKD人群的适用性需进一步探究。本研究旨在分析2种风险预测模型对CKD人群AS风险的预测价值,寻找预测CKD患者AS风险的简便且可靠的方法。方法:本研究为横断面研究。选取CKD患者146例及健康对照者14例,应用颈动脉超声检查测量左、右侧颈动脉内膜-中膜厚度以评估AS患病情况。采集受试者病史、体格检查及实验室检查结果进行Framingham风险评分(Framingham Risk Score,FRS)及ASCVD评分以预测AS风险。比较CKD组与对照组的基线资料及AS阳性率,并将FRS及ASCVD评分检出的AS阳性率与颈动脉超声检查检出的AS阳性率进行Kappa一致性检验及真实性、可靠性及收益的综合比较。结果:CKD组与对照组的性别、年龄及BMI差异均无统计学意义(均P>0.05)。CKD组的收缩压、舒张压、脉压、总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、血尿素氮、血肌酐及糖化血红蛋白水平显著高于对照组(均P<0.05),而高密度脂蛋白胆固醇、肾小球滤过率均显著低于对照组(均P<0.05)。FRS、ASCVD评分及颈动脉超声检查3种方法检出的CKD患者AS阳性率分别为43.84%、53.42%及46.58%,均显著高于对照组(均P<0.01)。3种方法检出的CKD患者AS阳性率差异无统计学意义(P=0.24)。FRS与ASCVD评分检出的AS阳性率具有高度一致性(Kappa值=0.647,P<0.001),FRS与颈动脉超声检查检出的AS阳性率具有中度一致性(Kappa值=0.447,P<0.001),ASCVD评分与颈动脉超声检查检出的AS阳性率具有一致性(Kappa值=0.373,P<0.001)。FRS和ASCVD评分对预测CKD患者AS风险的灵敏度分别为67.65%和73.53%,特异度分别为76.92%和64.10%。FRS、ASCVD评分并联使用的灵敏度为91.44%、特异度为49.31%,串联使用的灵敏度为49.74%、特异度为91.71%。结论:2种风险预测模型检出的CKD患者AS阳性率与颈动脉超声检查无明显差异且具有较好的一致性和符合率,对预测CKD患者的AS风险具有较好的应用价值,联合应用可进一步提高诊断的灵敏度或特异度。

心血管病风险预测中国模型近日诞生

如果能够知道10年后,每个人罹患急性心肌梗死、脑卒中等动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）的风险,那么就可以提前预警。日前,由中国医学科学院阜外医院副院长顾东风教授领衔的团队,顺利完成了中国ASCVD风险预测研究（简称China-PAR）。通过输入年龄、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、糖尿病等综合指标数据,便能够借助数学模型,计算出10年后个人ASCVD的发病风险。

心血管病风险预测有了中国模型

如果能够知道10年后每个人罹患急性心肌梗死、脑卒中等动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）的风险,就可以提前预警。然而,之前关于ASCVD发病风险的预测模型多来自欧美人群,并不适用我国人群。日前,由中国医学科学院阜外医院顾东风院士领衔的团队,利用中国人群最新的“中国心血管健康多中心合作研究”、“中国心血管病流行病学多中心协作研究”等4项前瞻性队列随访数据（共计10.6万人）,顺利完成了中国ASCVD风险预测研究（简称China-PAR）。

AIDS患者心血管疾病发病危险因素及风险评估方法研究进展

抗病毒治疗有效延长了艾滋病(AIDS)患者的预期寿命,但伴随着AIDS患者的老龄化,该人群发生心血管疾病(CVD)的风险增加,包括心梗、卒中、心力衰竭等类型。AIDS患者除了传统的CVD危险因素外,还存在发生CVD的HIV感染相关危险因素,如免疫激活和炎症反应、ARV的影响、合并其他病毒感染等。准确预测CVD风险对降低AIDS患者CVD的发病率和病死率至关重要,目前国内外常用的CVD风险评分有弗雷明翰心脏研究风险预测(FRS)模型、系统性冠状动脉风险评估(SCORE)模型、针对中国人群的ASCVD风险预测(China-PAR)模型等,但以上适用于普通人群的CVD风险评分可能会低估AIDS患者CVD风险;D:A:D[R]评分是目前主要的针对HIV感染人群的CVD风险评分,该模型纳入了CD4细胞计数等HIV特异性危险因素,但对中国HIV感染人群CVD风险评估的适用性有待验证;未来有必要更全面地探索HIV特异性标志物及新型指标,完善该人群CVD风险评估方法。

中国人群心血管疾病风险预测模型应用

动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）是我国居民健康的首要威胁，如急性心肌梗死／冠心病、卒中等疾病负担持续上升、住院费用快速增加。2015年我国急性心肌梗死和卒中的住院总费用高达909亿元。针对全人群和高危个体开展心血管疾病危险因素防控是最有效的预防策略，但是传统ASCVD风险评估工具多由欧美队列人群开发，由于心血管疾病谱、危险因素流行情况等的差异，这些工具往往不适用于中国人群，开发针对我国人群的ASCVD风险预测模型有重要的现实意义和应用价值。

中国35~64岁人群15年高血压发生风险预测研究

中华内科杂志,2014,53（4）：265-268.该文为建立适合中国人群的高血压预测模型,并建立方便应用的风险评分表。方法：采用前瞻性队列研究方法,对1992年建立的11省市35~64岁队列人群基线危险因素水平及15年内发生的高血压进行多因素Logistic回归分析,